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FlexLMライセンス管理は、さまざまな業界のユーザーやリーダーにとって共通の関心事です。FlexNet Publisher ( FlexLMの新しい名称) は、エンジニアリング アプリケーション業界で最も一般的に使用されているライセンス マネージャーであり、ノード ロックや同時 (フローティング) などのさまざまな種類のライセンスに適応できます。FlexLM は DRM (デジタル著作権管理) ソリューションの 1 つと見なされており、組織は顧客がアクセスできるライセンスの数を制限できます。FlexLMライセンスを監視する必要がある場合は、次のいずれかの種類のソフトウェアを使用している可能性があります。   特に、FlexLM ライセンスをサポートする新しいソフトウェアが大量にかつ継続的に開発されているため、FlexLM ライセンスでサポートされるすべてのアプリケーションを紹介することはできません。 FlexLMライセンス管理の課題 他のライセンスの監視と同様に、FlexLM ライセンス管理には次のような一般的な課題が伴います。 ライセンス使用状況の追跡： 過剰使用や過少使用を回避するために、リアルタイムの使用状況を正確に追跡します。 ライセンスの可用性： ユーザーが必要とするときにライセンスが利用可能であることを確認します。 コンプライアンスと監査： 監査中に罰則を回避するために、ライセンスのコンプライアンスを維持します。 使用状況レポート： 管理と最適化のための詳細な使用状況レポートを生成します。 ネットワークの問題： ライセンスのチェックアウトに影響する可能性のあるネットワーク関連の問題を処理します。 ユーザー管理： 需要の高いライセンスのユーザー アクセスと優先順位を管理します。 FlexLM の OpenLM 解決策: スマート ライセンス管理への切り替え OpenLM は、FlexLM ライセンス管理のための中央一括プラットフォームを提供します。当社のスマートライセンス管理ソリューションには、ライセンスの使用状況をリアルタイムで監視および制御するための単一のインターフェイスが付属しています。また、自動アラートと包括的なレポートも提供し、ライセンスのニーズを常に把握し、ベンダー契約に準拠できるようにします。それとは別に、ライセンスの使用パターンを反映する高度な分析を提供し、アイドル ライセンスを特定して排除するのに役立ちます。 OpenLM は FlexLM とシームレスに統合され、ライセンス管理用のユーザーフレンドリーなインターフェースを提供します。セキュリティ機能を強化し、コンプライアンスを確保し、そのスケーラビリティによりあらゆる規模の組織に適しています。 ライセンスの収集: OpenLM で FlexLM ライセンスの無駄を最小限に抑える ライセンス回収は、エンジニアのワークステーションでアイドル状態になっている高価なアプリケーションを積極的に回収する方法です。これにより、購入したライセンスの利用率を最大化し、追加ライセンスの必要性を減らすことができます。OpenLM のライセンス収集機能は、アイドル状態のライセンスを自動的に検出して回収し、リソースが効率的に使用されるようにします。 OpenLM が提供する基本的なライセンス回収方法には、次の 2 つのアクションが含まれます。 アイドル状態のオープンアプリケーションセッションの識別

今月は、OpenLM SLM(ソフトウェアライセンス管理) と OpenLM Broker の最新の機能強化と修正についてお知らせします。詳細を見てみましょう。 OpenLM Broker v.24.6 機能強化と修正: 予約のフィルタリング機能が改善されました。 マネージド DSLS の日付形式に関する問題を解決しました。 Managed DSLS のライセンス数とユーザー数を修正しました。 Hosted HyperWorks ユニットのレポートとトークンの集計を修正しました。 FlexNet Embedded が VLM 要求から FNE 割り当てを正常に作成することを確認しました。 Moldex3D の重複セッション表示を排除しました。 Hexagon の Intergraph Smart Licensing の数量レポートを修正しました。 Salesforce のサポートが追加されました。 Comos 拒否の監視を有効にしました。 OpenLM SLM v.24.6 機能強化と修正: 有効な LM が保留中に重複して表示される問題に対処しました。 v24.04 へのアップグレード中に発生したエラーを解決しました。 データ管理設定の「ユーザー情報を匿名で保存する」機能に関連するエラーを修正しました。 追加キーがアラート ルールに保存されていることを確認しました。 アップグレード後の OpenLM Server v24 サービスの起動失敗を修正しました。

数字で見る自動車業界のIT支出 Verified Market Reportsによると、自動車市場における世界のIT支出は、2019年から2027年の間に8.8%のCAGRで成長し、 2027年には1,335億米ドルに達すると予測されています。 自動車業界における IT 支出とは、企業が IT (情報技術) インフラに投資する総額です。これには、IT に関連するハードウェア、ソフトウェア、サービス、および個々の IT システムを運用および管理する人員が含まれます。 世界の自動車ソフトウェア市場規模は、2023年に341.6億米ドルと評価され、 2032年までに1166.2億米ドルに達すると予想されており、 2024年から2032年の予測期間にわたって年間平均成長率（CAGR）14.6%で成長する見込みです。 自動車産業におけるソフトウェア 自動車業界では、設計、開発から製造、メンテナンスまで、車両ライフサイクルのさまざまな段階でさまざまなエンジニアリング アプリケーションが活用されています。自動車業界のさまざまな段階で使用される主要なエンジニアリング アプリケーションをいくつか紹介します。 CAD (コンピュータ支援設計)： CATIA、AutoCAD、SolidWorks、NX、Creo、SolidEdgeなどの CAD アプリケーションは、車両部品の 2D および 3D モデルを作成するために使用され、その後、適合性、機能、製造可能性が分析されます。これらの CAD アプリケーションは、設計プロセスを合理化し、設計チーム間のコラボレーションを可能にし、自動車エンジニアリング プロジェクトの精度と効率を確保しながら革新的な車両設計の作成を促進します。 CAE (コンピュータ支援エンジニアリング)：CAE ソフトウェアを使用すると、エンジニアはさまざまな条件下での車両コンポーネントとシステムのパフォーマンスをシミュレート、および分析できます。これには、構造解析用の有限要素解析 (FEA)、空力解析用の数値流体力学 (CFD)、熱管理用の熱解析が含まれます。広く使用されている CAE アプリケーションには、 Ansys、Abaqus、MSC Nastran、LS-Dyna、Altair Hyperworks、ANSA などがあります。 CAM (コンピュータ支援製造)： Solidworks CAM、Autodesk Fusion 360、Mastercam、Siemens NX CAMなどの CAM ソフトウェアは、コンピュータ、CNC (コンピュータ数値制御) マシン、ロボットを使用して製造を自動化します。製造プロセスへの入力として、コンピュータ支援設計 (CAD) ソフトウェアのモデリング情報を活用します。CAD ソフトウェアは、製品の設計に使用されます。CAM

  他の成功した製品会社と同様に、OpenLM サポート エンジニアは組織の重要な機関の 1 つとして機能します。彼らは、製品と顧客の間のギャップを埋め、シームレスなユーザー エクスペリエンスを確保する個人です。それとは別に、彼らは、OpenLM が他の SLM 製品に対して競争上の優位性を維持できるように、R&D で重要な役割を果たします。 OpenLM India の活気あるコルカタ オフィスには、この献身的なサポート事例の好例である Sobhan Roy がいます。シニア プリセールスおよびサポート エンジニアとして、Sobhan は OpenLM と世界中の顧客をつなぐ重要な役割を担っています。彼は世界中の顧客と精力的に連絡を取り合い、必要なサポートとサービスを提供しています。最近、私たちは彼と、OpenLM で彼や他のプリセールスおよびサポート エンジニアが行っている仕事について話し合いました。以下はその抜粋です。 OpenLM サポート エンジニアとしての普段の業務は何ですか? 私の通常の業務は、通常、顧客が発行したチケットをチェックし、それに返信することです。必要に応じて、1 対 1 のセッションに参加して、顧客の問題を解決します。さらに、OpenLM Managed Servicesのサブスクライバーである顧客との定期的なセッションもあります。顧客がバグに直面している場合は、データベースにアクセスし、社内の開発者と一緒に確認してテストすることがあります。場合によっては、バグやユーザー ストーリーについて Visual Studio Team Services (VSTS) を提起し、フォローアップを続ける必要があります。全体として、顧客がエラーに遭遇する可能性を評価し、それに応じて対応します。 サポート エンジニアとしてのあなたの役割は顧客サポートのみに限定されていますか? まったくそうではありません。私は他の OpenLM サポート エンジニアとともに、製品開発において社内チームもサポートしています。すべての製品リリースの前に、社内で製品をテストしてフィードバックを提供し、報告されたバグが修正されるようにしています。最近、私たちは OpenLM NewGen にも取り組んでいました。ここでの私たちの役割は、OpenLM NewGen 2024 の新しいバージョンをテストし、監査レポートを提出することでした。フィードバックに基づいて、開発者は変更を加えました。 サポート業務以外に、どのようなプリセールス活動を行っていますか? プリセールス活動の一環として、既存のお客様や見込み客を対象に定期的にウェビナーを実施しています。トピックは、アイドル時間の監視、ライセンスの収集、実際の使用状況など、当社製品と

ディレクトリ同期とは何ですか? OpenLM Directory Sync を使用すると、組織は OpenLM データベースをメインのディレクトリ サービスと同期できます。現在、この機能は LDAP プロトコルに準拠するディレクトリ (AWS ディレクトリ、Azure AD、Google Directory、Novail eDirectory、ApacheDSa、Active Directory など) で利用できます。 ディレクトリ同期のプロセスには、2 つの重要なコンポーネントがあります。 ディレクトリ同期サービス(DSS) DSS を OpenLM Server と直接通信する中央ハブとして考えてください。利便性のために DSS を OpenLM Server と同じマシンにインストールすることも、別々にすることもできます。DSS は、DS Agents (DSA) と呼ばれるソフトウェア プログラムのマネージャーのようなものです。 DSS の機能は 2 つあります。 同期定義の保存:これらの定義は、取得する必要があるユーザー情報を指定する指示として機能します。 DS エージェントの管理: DSS はこれらのプログラムを制御して、何を実行するかを指示します。 DSS には 1 つ以上の DSA が接続できます。これらのエージェントは DSS にアクセスして指示 (同期定義) を受信し、収集したデータを DSS

Adobe ライセンスを追跡できないことにイライラしたことはありませんか? これはあなただけではありません。これは、さまざまな業界の組織が直面している共通の懸念です。Adobe ユーザーの間では、経費を節約するためにチーム サブスクリプションを購入せずに、いくつかの指定ユーザー Adob​​e ライセンスを購入することが広く行われています。しかし、これでは使用されていない Adob​​e ライセンスを他のユーザーに再割り当てすることはできません。その結果、これらの企業は無駄な Adob​​e ライセンスの犠牲になることが多く、コンプライアンス リスクにつながります。 しかし、これは避けられないことではありません。OAdob​​e向けのOpenLMの ライセンス追跡機能を使用すると、Adobe ライセンスの使用を完全に制御できます。OpenLM では、次のことが可能になります。 無駄の削減：組織は Adob​​e ライセンスの非生産的な使用を管理したいと考えています。OpenLM を使用すると、ライセンスをほとんど使用しない、またはまったく使用しないユーザーを特定できます。したがって、OpenLMの レポートは、非アクティブなユーザーを削除するか、契約を再割り当てまたは削減するのに役立ちます。 推測に別れを告げましょう： Adob​​e ライセンスの割り当てと使用状況を追跡する際に、記憶や推測に頼るのはやめましょう。OpenLM は、Adobe ライセンス サブスクリプションに関するすべての重要なデータを管理します。さらに、当社のソフトウェアは使用パターンに関する複雑なデータも提供するため、自信を持って交渉し、コンプライアンスを確保できます。 この記事では、 Adobe ライセンスの使用状況を監視する際に組織が直面する問題と、Adobe ライセンスの追跡に OpenLM を活用する方法について説明します。 Adobe ライセンスの監視における課題 従来のソフトウェア ライセンスの追跡は、使用状況ではなく展開に重点を置いています。つまり、ライセンスは展開されているものの、実際に使用されていない可能性があります。Adobe では、その境界があいまいです。ここでは、コンプライアンスを確保し、コストを最適化するために、使用状況 (アプリケーションは実行されているか) を追跡する必要があります。多くの組織では Adob​​e ライセンスを制御できず、サブスクリプションが無駄になり、不満が生じています。 問題を説明するための一般的な現実のシナリオを以下に示します。 ユーザーは毎日、Adobe Document または Adob​​e Creative Cloud のライセンスをリクエストします。 組織が賢明であれば、ライセンスを割り当てるには少なくともマネージャーの直接承認が必要です。しかし、ほとんどの場合、マネージャーは承認ボタンを押して仕事に戻ります。 ライセンスが割り当てられ、配置プロセスが実行されます。 ユーザーが Adob​​e Acrobat で

ソフトウェアライセンス管理(SLM)のリーダーである OpenLM は、2024 年に OpenLM NewGen をリリースすることを謹んで発表いたします。この次世代ソリューションは、当社のイノベーションへの取り組みに基づいており、SLM 製品にさまざまな新機能と機能を導入しています。この包括的なアップグレードの一環として、OpenLM Agent も刷新され、エキサイティングな新機能が追加されています。OpenLM の新生Agent 機能は、企業がソフトウェア資産を監視および管理する方法に革命を起こす準備が整っています。 社内マーケティング チームとの最近の話し合いで、OpenLM のエンド ユーザー インフラストラクチャ チームのリーダーである Petru Betco が OpenLM Agent の新機能と機能について説明し、それが顧客にどのようなメリットをもたらすかを明らかにしました。 重要なことに焦点を当てる: ユーザーアクティビティとリアルタイムの洞察 新しいエージェントは、従来のライセンス追跡を超えて、ユーザー アクティビティを詳しく調査します。プロセス、Web サイト、さらには USB デバイスを監視し、ソフトウェアが実際にどのように使用されているかを包括的に表示します。 プロセス監視:アイドル状態のソフトウェア ライセンスを識別し、定義されたしきい値に基づいて自動的に再利用します。リソースの無駄がなくなります。 ウェブサイト監視:クラウド サービスの使用状況に関する洞察を得られます。ユーザーが特定の Web アプリケーションとやり取りする時間を把握することで、コストの最適化が向上します。 USB デバイスの監視:ハードウェア ライセンス キー (ドングル) を追跡して、紛失を防ぎ、効果的な使用を確保します。     OpenLM の新しいエージェントの新機能は何ですか? 既存の機能 新機能 プロセスとDLLの監視 エンドユーザーのマシンで実行されているプロセスを監視（プロセスバージョンの監視を含む） アイドル時間の監視 停止、延長、および手続き解除方法 オフラインプロセス監視 追跡されたプロセスに関連付けられたDLLを監視する

ビッグデータとは何ですか? ビッグデータとは、膨大な量の複雑なデータと情報を含むデータセットを表す用語です。デジタル技術の台頭により、企業、政府、個人ユーザーは、オンライン購入、ソーシャルメディアでのコンテンツ生成、電子メールの送信、ホームセキュリティシステムやフィットネス追跡スマートウォッチなどの IoT (モノのインターネット) デバイスへの適応などの活動から、刻々と大量のデータを生成しています。 Hadoop Spark や NoSQL データベースなどのビッグ データ テクノロジーの開発により、組織は主に機械学習と AI を使用して、大量のデータを効率的に保存、処理、分析できるようになりました。これにより、企業や組織はユーザーの行動や環境条件のパターンを追跡し、データに基づいた意思決定を行うことができます。 近年のデータ量の爆発的増加：主な理由は何ですか? 過去 10 年間で、ビッグ データは飛躍的に成長し、ビジネスだけでなく私たちの生活のさまざまな側面をカバーするようになりました。ここでは、このブームの重要な側面について見ていきます。 ユーザー生成データの大幅な増加：ソーシャルメディアコンテンツ、IoTデバイスデータ、オンライン購入アクティビティなどが含まれます 技術の進歩：巨大なデータセットの保存と処理を可能にする強力で手頃な価格のコンピュータハードウェア、分散コンピューティング用の Hadoop などのソフトウェアの進歩などが含まれます。 クラウド コンピューティングの歓迎すべき高まり：クラウド プラットフォームは、ビッグ データを保存および処理するためのコスト効率の高いソリューションを提供します。その結果、企業はオンデマンドで膨大なコンピューティング能力にアクセスできるようになり、小規模な企業でもビッグ データ分析を利用できるようになります。 データ主導の意思決定への移行：企業はデータ主導の洞察の価値をますます認識しています。ビッグデータ分析により、膨大なデータセットから貴重な情報を抽出できるようになり、マーケティング、製品開発、顧客サービスなどの分野でより適切な意思決定が可能になります。 規制要件:データ プライバシー法 (GDPR、CCPA など) や業界固有の規制などの規制要件により、データを効果的に収集、管理、保護することの重要性が高まっています。これらの規制に準拠するには、企業や組織が堅牢なデータ管理とガバナンスの実践を実装することが求められることが多く、ビッグデータ ソリューションの必要性が高まっています。 ビッグデータにおける課題: 乗り越えるべき大きなハードルは何ですか? ビッグ データの洞察を扱う際には、課題は避けられません。組織がそれらの課題に時間どおりに対処しなければ、好ましくない結果につながる可能性があります。ここでは、ビッグ データの主な課題について説明します。 データの品質が悪い スケーリングの問題 統合エラー リアルタイムデータの非効率的な処理 専門知識の欠如 セキュリティとプライバシーの問題 組織的な抵抗 データ検証 莫大な費用 幅広い技術 BI が救う: ビジネス インテリジェンスが差別化にどのように役立つか 企業や組織がビッグ

ライセンス回収の役割を理解するために、実際の例から始めましょう。大手エンジニアリング会社の IT 管理者は、CAD ソフトウェア ライセンスの購入が急増していることに気づきました。しかし、OpenLM のライセンス使用状況レポートにより、多くのライセンスが長期間アイドル状態になっていることが明らかになりました。 ここで、ライセンス 管理者は OpenLM のライセンス回収機能を使用して、十分に活用されていないライセンスを特定しました。これにより、アクティブ ユーザーのライセンスが解放され、会社は不要なソフトウェアの購入を回避し、全体的なライセンス利用率が向上しました。 ライセンス回収とは何ですか? ライセンスの回収は、プール内のアイドル状態のライセンスを他のユーザーのために回収して解放するプロアクティブな方法です。アプリケーション セッションが開いているからといって、ライセンスが使用中であるとは限らないことに注意してください。ユーザーがアプリケーションを開いてから他のタスクを実行し、アプリケーションをアイドル状態にしている可能性があります。ライセンスの回収を利用すると、このようなライセンスを最適化できます。 主なライセンス収集方法には、次の 2 つのアクションが含まれます。 アイドル状態のオープンアプリケーションセッションの識別 ライセンスを安全にリリースしてライセンスの利用率を向上させる 全体として、ライセンス回収機能は組織にとって次のことに役立ちます。 ライセンスの調達とメンテナンスに関する賢明な決定を下す 組織内のライセンスの割り当てを最適化する 不要なライセンスの「占有」を大幅に削減することで、ライセンス消費の習慣を改善します。 ライセンスの回収を実装するには? 組織のソフトウェア ライセンスの包括的な評価を実施します。すべてのソフトウェア アプリケーションと、それぞれに関連付けられているライセンスの種類を特定します。これには、ユーザー ライセンス、フローティング ライセンス、ネットワーク ライセンス、および組織に関連するその他の種類が含まれます。 ソフトウェア ライセンスの使用パターンを分析します。どのライセンスが常に最大容量まで使用されているか、どのライセンスが十分に活用されていないか、どのライセンスがまったく使用されていないかを特定します。スマート SLM ソリューションによって生成されるレポートは、これらの点で役立ちます。 ライセンス回収に関する明確なポリシーとガイドラインを確立します。使用するしきい値や非アクティブ期間など、回収の対象となるライセンスを識別するための基準を決定します。 関係者への情報提供と教育：ライセンス回収の主導について組織内の関連する関係者に伝えます。従業員がライセンス使用の最適化の重要性と、それがコスト削減と効率性に与える影響について理解していることを確認します。 定期的なレビューを実施する：ライセンスの使用状況を評価し、回収のタイミングを特定するための定期的なレビュー プロセスを実装します。これにより、組織は長期にわたって最適なライセンス使用率を維持できます。 OpenLM は、ノードロック、指定ユーザー、同時使用、ドングルベース、トークンベースのライセンス、クラウドベースまたはブラウザベースのアプリケーションなど、さまざまなタイプのライセンスに適応しています。さらに、BI 統合を活用することで、ソリューションはほぼリアルタイムのレポートを生成し、ソフトウェア ライセンスを完全に制御できるようになります。 OpenLM でライセンスを回収するさまざまな方法はどのような種類がありますか? OpenLM は、個々のライセンス タイプに適したさまざまなライセンス回収方法を提供します。以下でそれらについて説明します。 保存して閉じる：ユーザーが開いているプロジェクトの内容を保存し、アプリケーションを閉じて、ライセンスをプールに返します。ArcGIS および ArcGIS Pro、AutoCAD (acad.exe を使用するすべての機能)、SolidWorks、MATLAB、CATIA、Petra、Harmony、Kingdom で動作します。 一時停止と再開:アイドル状態のアプリケーションを検出し、アプリケーションを「フリーズ」し、ライセンスが回収されるまでライセンスをプールに戻します。すべての

  Open OpenLM は、過去 20 年間、効率、監視、コスト削減をモットーにソフトウェア ライセンス監視 (SLM) を再定義してきました。ソフトウェア組織として、私たちは常に革新を続け、現代のお客様の多様なビジネス要件に SLM ソリューションを対応させています。まもなく、OpenLM NewGen 2024 がリリースされ、ライセンス監視エクスペリエンスが次のレベルに引き上げられます。 これから何が起こるのか興味がありますか? OpenLM NewGen 2024 に期待できる 5 つの理由をご紹介します。 モノリシックアーキテクチャからマイクロサービスベースのアーキテクチャへの移行 OpenLM の現在のバージョンはモノリシック構造として構築されており、Broker機能、セッション監視、Agent機能など、ほぼすべての機能がオープン サーバーによって処理されます。 ただし、新しいアーキテクチャでは、マイクロサービスを採用する予定です。マイクロサービスは、特定の機能を処理する個別の小規模なサービスです。現在はすべての機能が 1 か所に集中していますが、マイクロサービスの実装により、機能を複数の部分に分割し、さまざまなハードウェアに分散できます。これにより、コアシステムがタスクで圧倒されることを防ぎ、より多くのユーザーとAgentを問題なくサポートできるようになります。 長期的には、この新しいマイクロサービス ベースのアーキテクチャにより、顧客はニーズに応じてリソースを割り当てることができるようになります。 BI統合により無限の可能性が開かれる OpenLM NewGen 2024 のもう 1 つの主要なアップデートは、Power BI ツールの統合です。この適応性のおかげで、レポートは視覚的に魅力的なグラフでよりユーザーフレンドリーになりました。これは Excel ベースのレポートからの大きな移行であり、非技術者のユーザーにとってデータの理解が向上します。さらに、BI により、OpenLM はスケジュールされたレポートに頼るのではなく、ほぼリアルタイムのレポートを生成できるため、ソフトウェア ライセンスのタイムリーな最適化がユーザーにとって非常に簡単になりました。したがって、BI 統合を通じてソフトウェアの全体的な使用状況、コスト、最適化の機会を追跡できるため、「必須」のソリューションになります。 最先端のAgent機能を導入して効率性を高める また、全体的な機能を強化するために、OpenLM Agent を大幅にアップグレードしました。新しいエージェントでお客様が活用できる重要な変革は次のとおりです。 監視機能の向上：新世代Agentはプロセスを追跡し、Web サイトのアクティビティと USB デバイスの接続を監視します。 オフライン監視：新世代Agentは、中央の OpenLM