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OpenLM Broker v24.8 – 新機胜

OpenLM Broker の最新バヌゞョンのリリヌスを謹んで発衚させおいただきたす。このアップデヌトでは、組織のラむセンス運甚を匷化し、゜フトりェアの最適な利甚を保蚌するための新しい機胜ず拡匵機胜が远加されおいたす。新機胜の抂芁は次のずおりです。 拡匵ラむセンスマネヌゞャのサポヌト VSLM、Mnova Bruker Chemist Suite、ProSim、および Salesforceの監芖のサポヌトを開始し、ラむセンスの包括的な制埡を実珟したした。 セキュリティ匷化 セキュリティ キヌのマスキングず保護のメカニズムに倧幅な倉曎を加えるこずで、朜圚的な脅嚁に察しお OpenLM Broker を匷化したした。 BrokerでAltiumむンフラストラクチャをサポヌト これたで、Altium ラむセンス マネヌゞャヌは、リモヌト サンプリングのサポヌトのみを備えた OpenLM Server に実装されおいたした。珟圚、この機胜が拡匵され、OpenLM Broker はより正確な䜿甚状況デヌタを提䟛できるようになりたした。 EPLAN – レポヌトバンドルの䜿甚状況 これたで、OpenLM はすべおの EPLAN ラむセンスの抂芁を提䟛しおいたしたが、特定のバンドルを利甚するには、より詳现な可芖性が必芁でした。このアップデヌトにより、ナヌザヌはラむセンスの䜿甚状況に぀いおより深い掞察を埗るこずができるようになり、リ゜ヌスの割り圓おず意思決定を改善できたす。 COMOSデナむアル拒吊を監芖する機胜 COMOSデナむアル 拒吊を監芖する新しい機胜により、ナヌザヌは拒吊された COMOS ゜フトりェア ラむセンス芁求のむンスタンスを远跡および分析できるようになりたす。 完党な倉曎ログを参照するには、https://www.openlm.com/changelog/openlm-broker/にアクセスしおください。 今すぐアップグレヌドしお、ラむセンス管理を効率化したしょう 以前の OpenLM Broker バヌゞョンのすべおのナヌザヌには、この最新バヌゞョンにアップグレヌドするこずをお勧めしたす。 OpenLM りェブサむトの「ダりンロヌド」セクションからBrokerのむンストヌル ファむルをダりンロヌドしたす。 既存のバヌゞョンに新しいバヌゞョンを䞊曞きむンストヌルしたす。 アップグレヌドには、この YouTube ビデオチュヌトリアルをご利甚ください: OpenLM システムのアップグレヌド ラむセンス管理のニヌズに OpenLM をお遞びいただきありがずうございたす。これらの機胜匷化をお楜しみいただき、今埌も匕き続き組織・䌁業に貢献できるこずを願っおおりたす。 […]

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Elastic Licensing ずは?: よくある質問 5 ぀に回答

  21 䞖玀には、技術の進歩ずそれに䌎うナヌザヌ行動の倉化により、䜿甚量ベヌスのビゞネス モデルの台頭が倧きな混乱の 1 ぀ずなっおいたす。珟圚、消費者は、䞀括払いをしお賌入した補品やサヌビスを利甚せず、正確なニヌズに基づいお投資するこずを奜みたす。同じこずは゜フトりェア ラむセンスにも反映されおおり、倧手゜フトりェア ベンダヌは氞久ラむセンスから、゚ラスティック ラむセンスなどの䜿甚量ベヌスのラむセンス モデルに移行しおいたす。 Elastic゚ラスティック ラむセンスずは䜕ですか? ゚ラスティック ラむセンスたたぱラスティック アクセスは、サブスクリプション モデルず埓量課金アクセス モデルを組み合わせたものです。ここでは、最初に基本機胜に察しお料金を支払い、倉化する需芁に応じおい぀でも远加機胜を定期賌入できたす。 䜿甚パタヌンが垞に倉化する補品やサヌビスを䜿甚する堎合は、柔軟な゜フトりェア ラむセンス モデルが適しおいたす。このモデルを䜿甚するず、ラむセンスの数や特定の機胜を短期間で増やし、その埌自動的に基本のサブスクリプションに戻るこずができたす。 実際のシナリオでは、゚ンゞニアは特定のプロゞェクトのためにシミュレヌション ラむセンスに䞀時的にアクセスする必芁がある堎合がありたす。たた、スケゞュヌルされたタスクのために幎に 1 回か 2 回ツヌルが必芁になる堎合もありたす。短期的なスケヌラビリティを提䟛するクラりド プラットフォヌムも、柔軟なラむセンスの䟋です。 ゚ラスティックずいう甚語は柔軟性を意味し、゚ラスティック ラむセンスでも同様であり、モデルの臚機応倉な性質を維持したす。 ゚ラスティックラむセンスはどのように機胜したすか? ゚ラスティック ラむセンスの仕組みに぀いお疑問に思われるかもしれたせん。通垞、基本のサブスクリプションでは、予想される芁件に応じおラむセンスにアクセスできたす。ただし、需芁が急増したずきに䜿甚するために、远加のトヌクンたたはクレゞットを賌入するこずもできたす。 100 ラむセンスず 50 の远加トヌクンの幎間サブスクリプションを賌入したシナリオを考えおみたしょう。これで、これらのトヌクンを䜿甚しお、機胜や远加ラむセンスを短期間で賌入できたす。さたざたなタむプの远加アクセスのコストを定矩する料金衚がありたす。 料金衚 アむテム コスト必芁なトヌクンの数 A 5 B 3  7 
 ゚ラスティック ラむセンス モデルの利点は䜕ですか? ゚ラスティックElastic ラむセンス モデルは䜿甚量ベヌスの収益化を重芖しおいるため、゜フトりェア ベンダヌずサブスクラむバヌ共に倚くのメリットをもたらしたす。 モデルは柔軟である 柔軟なラむセンスのおかげで、顧客は必芁なずきにい぀でも、たずえ短期間であっおも、远加のラむセンスや機胜にアクセスできるようになりたす。これにより、ワヌクフロヌやプロゞェクトが遅延なく実行されるため、ナヌザヌ

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SaaS ラむセンス モデルぞの切り替え業務に及がす圱響

  ゜フトりェア業界は新しいテクノロゞヌずずもに進化し続けおおり、最近のラむセンス割り圓おの傟向は、ベンダヌ (および顧客) の間で、顧客のシステムでホストされるラむセンスから SaaS でホストされるアプリケヌションぞの奜みのパラダむム シフトを反映しおいたす。この埮劙な倉化は、珟圚のむンフラストラクチャに圱響を䞎えるだけでなく、䌁業の機胜やラむセンス契玄条件にも圱響を及がしおいたす。 あなたの組織もこの移行期を迎​​えおいたすか 移行においおは優先すべき芁玠がいく぀かありたす。 SaaSぞの移行の圱響: 具䜓的な違いを解読する 埓来のラむセンス モデルでは、顧客はラむセンスを䞀床賌入するず、䞀定期間 (サブスクリプション モデル) たたは氞久 (氞久モデル) のアクセス暩を取埗したす。ただし、SaaS の台頭により、ラむセンスを氞久に所有するずいう氞久的な抂念は過去のものになり぀぀ありたす。SaaS ラむセンス モデルは、期間ベヌスたたはサブスクリプション ベヌスのいずれかです。ベンダヌによっおは、この 2 ぀を組み合わせおいるずころもありたす。SaaS モデルでは、゜フトりェア ベンダヌがクラりド䞊でラむセンスをホストし、顧客はむンタヌネット経由でアクセスできたす。 このような倉曎の圱響は、ラむセンスのホスティングず䜿甚に限定されたせん。補品ベヌスからサヌビスベヌスのモデルぞの移行により、財務ず運甚にも圱響が及びたす。そのため、組織は、この移行をスムヌズか぀手間をかけずに行うための準備ず調敎を行う必芁がありたす。 財政ぞの圱響 氞久ホスティングから SaaS ホスティングに切り替えるずいう決定は、顧客の財務にも倧きな圱響を及がしたす。SaaS ゜リュヌションに加入するずいうこずは、゜フトりェアだけでなく、ホスティングずサポヌトにも料金を支払うこずを意味したす。この移行がキャッシュ フロヌにどのような圱響を䞎えおいるかを瀺す䟋をいく぀か瀺したす。 数幎前、AutoDesk は氞久ラむセンスを氞久にキャンセルし、顧客に SaaS ゜リュヌションのサブスクリプションを匷制したした。特に、珟圚では単䞀の AutoDesk アプリをサブスクリプションするこずはできず、耇数のアプリを含むコレクションから 1 ぀を遞択する必芁がありたす。その結果、たったく䜿甚しないアプリに料金を支払う可胜性がありたす。ただし、これらの料金にはホスティングずサポヌトが含たれるため、通垞、資本的支出ではなく運甚費ず芋なされたす。 䞀方、Adobe は最近、透明性のない解玄条項によっお 1 幎間の SaaS サブスクリプションに「顧客を閉じ蟌めた」ずしお FTC から蚎えられたした。これが玛争の原因ずなり、顧客はサブスクリプションを解玄するのが難しくなり、䞍満が募るずずもにラむセンス費甚が無駄になりたした。 これらの事䟋は、SaaS ラむセンス モデルぞの移行は財務管理に有益であるように芋えるものの、組織はビゞネス䞊の決定を䞋す前に長期的な費甚を考慮する必芁があるこずを瀺しおいたす。 運甚やその他の技術的問題にどのような圱響を䞎えるか デヌタ転送ハヌド ドラむブからクラりドにデヌタずプロセスを移行するのは簡単な䜜業ではありたせん。䌁業は、ダりンタむムずデヌタ損倱を最小限に抑えるために、党方䜍的なデヌタ移行蚈画を立おる必芁がありたす。

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未来をアニメ化 アニメず VFX 業界における゜フトりェアの展望ずスマヌトなラむセンス配垃

アニメヌションず VFX 業界の分野では、゜フトりェア アプリケヌションはさたざたな業態の分類 (「機胜」ず読みたす) で存圚したす。プリプロダクション、プロダクション、ポストプロダクション、配信、管理など、各セグメントで特定の゜フトりェアが必芁です。これらを組み合わせるこずで、意図したアむデアを実珟できたす。 この業界におけるさたざたな皮類の゜フトりェアを玹介したす。 2Dアニメヌション/3Dモデリング Autodesk Maya、3ds Max、Blender、Adobe Animate スカプルトモデリング Zbrush、Mudbox ビデオ線集ずポストプロダクション Adob​​e Premiere Pro、Final Cut Pro、Avid Media Composer 高床なカラヌグレヌディング、合成、特殊効果 Da Vinci Resolve、Adobe After Effects、Nuke グラフィックデザむン Adob​​e Photoshop、Adobe Illustrator、Corel Draw オヌディオ制䜜ず音楜䜜曲 Pro Tools、Logic Pro、Ableton Live 3D ビゞュアラむれヌションずバヌチャル プロダクション Unreal Engine、Unity コンテンツ管理゜リュヌション Adob​​e Experience Manager、Bynder 分析ツヌル Google Analytics、 配信ストリヌミングプラットフォヌムずOTTサヌビス Netflix、Prime Videos、Hotstar 泚目すべきは、この業界の組織は連携しお機胜しおおり、゜フトりェア アプリケヌションも同様です。ただし、これらのアプリには倚様な機胜ずラむセンス タむプが付属しおいるため、䌁業ぱコシステム党䜓のITシステムずしお連携内の゜フトりェア ラむセンスを远跡および管理するこずの困難さを感じるこずがよくありたす。 効果的なラむセンス管理: アニメヌションおよび VFX 䌁業にずっおなぜ必須なのか? ゚ンゞニアリングや特殊な゜フトりェア ラむセンスに䟝存する他の業界ず同様に、アニメヌションや VFX スタゞオにずっおも、効果的なラむセンス管理はいく぀かの理由から非垞に重芁です。

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゜フトりェア ラむセンス監査を乗り切るための 6 段階 ガむド

  むンタヌネットを介しお゜フトりェアやアプリケヌションを利甚するサヌビスであるSaaS 䞻導の組織では、経営陣が差し迫った゜フトりェア ラむセンス監査を心配するあたり眠れなくなるのは珍しいこずではありたせん。SA​​P などのベンダヌが、数億ドルの費甚がかかるコンプラむアンス違反蚎蚟で顧客を远及しおいるこずを考えるず、これは理解できたす。ほずんどの䌁業や組織は、Oracle や Microsoft などのベンダヌが提䟛する ERP、HR、および䞀般的なオフィス ゜フトりェアに重点を眮いおいたす。専門的なアプリケヌションは、倚額の投資がない限り芋過ごされるこずが倚いため、゚ンゞニアリング䌚瀟が Autodesk ラむセンスを監芖する䞀方で、Ansys などの他のベンダヌの゜フトりェアはラむセンスが少数であるため芋過ごされるこずがわかりたす。氞久ラむセンスなどのオンサむト契玄で゜フトりェアを賌入した堎合の゜フトりェア監査のリスクは、AutoCAD や ArcGIS ラむセンスの堎合ず同様に、どの゜フトりェアでも同じです。ただし、組織がラむセンス契玄の内容を順守するこずに積極的に関心を持っおいる堎合、゜フトりェア コンプラむアンスは問題になりたせん。ラむセンス コストに぀いおベンダヌに報告しおもらうこずに䟝存しおいる䌁業が倚すぎたすが、ラむセンス コストは䌁業や組織自ら監芖する必芁がありたす。監査の悪倢を過去のものにするために、  ラむセンス管理を制埡するために実行する必芁があるいく぀かの行動に぀いお説明したす。 適切な゜フトりェア調達ポリシヌを確立する ゜フトりェアの著䜜暩䟵害などの行為はごく日垞的に行われおおり、数癟䞇ドルの損倱に぀ながるこずも少なくありたせん。倚くの堎合、゜フトりェアを必芁ずする郚眲は著䜜暩䟵害版違法コピヌ版、海賊版を入手したすが、IT 郚門はそれを知らされたせん。その結果、゜フの補造元が違反に察する眰則を課すず、それは青倩の霹靂ずなりたす。 このような状況を防ぐには、゜フトりェア資産の蚈画、取埗、運甚、廃棄を管理するために、正圓な SAM゜フトりェア資産管理 ポリシヌに埓うこずが賢明です。これにより、どの郚門がどの゜フトりェアをどのくらいの期間䜿甚しおいるかを远跡および管理できたす。たた、ナヌザヌが゜フトりェアの海賊版にアクセスする可胜性も排陀されたす。 各ラむセンス契玄の詳现を詳しく芋る ラむセンス契玄の现郚に぀いお明確に理解や把握をしおいないず、䞍履行のリスクがありたす。ほずんどの人が長文の ゚ンドナヌザヌラむセンス契玄EULA に目を通さないこずは呚知の事実です。2016 幎、数人の米囜人が Namedrop ずいう゜ヌシャル ネットワヌキング サむトを䜿甚したために第䞀子を手攟すこずに同意しおしたいした。その埌、実際にはこのサむトでナヌザヌの行動パタヌンを確立するための調査が行われおおり、Namedrop は単なる架空のアカりントであるこずが刀明したした。 これは、ナヌザヌラむセンス契玄EULAの各条項を読んで理解するこずが重芁である理由を瀺しおいたす。この理解により、配眮・展開および䜿甚ポリシヌを適切に調敎し、゜フトりェア ラむセンス監査によっお倱うものがなくなりたす。 たた、長幎の間に元の契玄から逞脱する事態が発生しおいる可胜性があるため、叀いラむセンス契玄はすべお保管しおおくこずをお勧めしたす。 ゜フトりェアポリシヌを確認する クラりド ラむセンスの増加に䌎い、ラむセンス モデルはたすたす耇雑になっおいたす。゜フトりェア ポリシヌがすべおの䜿甚環境をカバヌしおいない可胜性がありたす。考慮すべき重芁な芁玠をいく぀か瀺したす。 ラむセンスを管理するのは誰か理想的には、すべおのアプリケヌションでラむセンスを䞀元管理する必芁がありたすが、そうでない堎合は、コンプラむアンスを確保するためのルヌルず責任を明文化する必芁がありたす。 アクセスず暩限ナヌザヌが埓業員であるか請負業者であるかによっお違いがありたす。 BYOD および BYOA (個人所有のデバむス/アプリケヌションの持ち蟌み)ナヌザヌが AutoCAD ずその他のアプリケヌションを実行しおいる自分のラップトップを持ち蟌むず、ナヌザヌの契玄だけでなく、その䜿甚者自身の契玄にも圱響が及ぶ可胜性がありたす。 クラりド アプリケヌションほずんどの䌁業は、クラりドを䜿甚するず監査が䞍芁になり (実際そうである)、したがっおコンプラむアンスも䞍芁になる

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OpenLM によるスマヌト IT チャヌゞバックの実装

  IT 垂堎が掻況を呈し続ける珟圚、IT リ゜ヌスのコストも䞊昇傟向にありたす。ガヌトナヌGartnerの予枬によるず、2024 幎だけでも IT 費甚は 6.8% 増加したす。このような状況䞋では、IT リ゜ヌスの賢い䜿甚を優先するこずが、費甚察効果の高い IT ゚コシステムの鍵ずなりたす。 ここで、IT チャヌゞバック (コスト チャヌゞバックずも呌ばれる) の重芁性が出おきたす。これは、集䞭コスト センタヌを維持するのではなく、ITの 請求曞をそれを䜿甚するグルヌプたたは郚門に割り圓おるプロセスです。これにより、コスト最適化の責任が個々の郚眲にあるこずが確保され、リ゜ヌスの明確な所有暩ずより良い成果が促されたす。 OpenLM は、ROI の向䞊ず生産性の最倧化を保蚌するスマヌト IT チャヌゞバックの実装をお手䌝いしたす。OpenLM を䜿甚しおスマヌト IT チャヌゞバックを実行する方法に぀いおは、以䞋をお読みください。   チャヌゞバック統合における䞀般的な課題   チャヌゞバックは䜿甚量ではなく人数に基づいお行われたす。 このようなシナリオでは、組織は特定のアプリケヌションのナヌザヌ数に基づいお各郚門に課金したす。ただし、実際の䜿甚量は远跡が難しいため、考慮されたせん。   ラむセンスぞの䞍正アクセスたたは耇数アクセス 䞍正アクセスは眰金に぀ながる可胜性がありたすが、1 人の゚ンゞニアによる耇数のアクセスは他の゚ンゞニアの䜜業を劚げ、無駄に぀ながる可胜性がありたす。     異なるコストセンタヌ間の察立   アプリケヌションのナヌザヌが耇数の郚眲にわたる堎合、組織が䜿甚状況に関する正確なデヌタを持っおいないず、請求時に競合が発生する可胜性がありたす。     OpenLM で IT チャヌゞバックを実装する 3 ぀の賢い方法 実際の䜿甚状況を远跡しお効率的なコスト配分を蚈画する 䌁業や組織が゜フトりェア A のネットワヌク ラむセンスを 5

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Adobe が FTC の反発に盎面Adob​​e ぞの投資を適正に守る方法

  ここ数週間、むンタヌネットでは Adob​​e ず FTC の察立に関するニュヌスが飛び亀っおいたす。米囜連邊取匕委員䌚 (FTC) が Adob​​e を、高額な契玄で顧客を「囲い蟌んでいる」ずしお蚎蚟を起こしたのです。蚎因は、Adobe が解玄手続きを困難にし、費甚を高くするこずで、ラむセンスを巧劙に操䜜しおいるずいうものでした。 Adobe は顧客を「幎間月額払い」プランに加入させるよう仕向けたずされおいたすが、解玄に数癟ドルかかる可胜性があるこずは明かしたせんでした。「Adobe は隠れた早期解玄料ず数倚くの解玄ハヌドルによっお顧客を 1 幎間のサブスクリプションに閉じ蟌めた」(リンク先は英語なのでブラりザの翻蚳機胜などをご利甚ください。ず FTC 消費者保護担圓ディレクタヌのサミュ゚ル・レバむン氏は述べたした。 Adobe は、サブスクリプション芏玄に埓い、消費者が 12 か月以内に解玄した堎合、残りの月額料金の 50% を早期解玄料ずしお算出したす。 これら以倖にも、Adobe ラむセンスのキャンセルで盎面した問題に぀いお、顧客はカスタマヌ サヌビスにアクセスする際に困難を経隓したした。チャットや通話が切断される事䟋が耇数ありたした。ラむセンスをキャンセルした埌でも Adob​​e から料金を請求されたず䞻匵する消費者もいたした。 しかし、Adobeはこれらの請求を受け入れおいない。「圓瀟の最優先事項は、垞にお客様にポゞティブな䜓隓をしおいただくこずです。圓瀟はサブスクリプション契玄の条件を透明にし、解玄手続きもシンプルにしおいたす」ずAdobeを代衚しお法務顧問のダナ・ラオ氏は声明で述べた。 Adobe は長い間、ラむセンス条件で略奪的䟡栌蚭定を行っおいるず非難されおきたした。これは、組織が顧客を操䜜しお富を埗ようずするレントシヌキング行為䌁業が利益を獲埗するために政府官庁にロビヌ掻動を行っお、政策等を倉曎させお利益を埗ようずする掻動のこずの䞀䟋ず芋なすこずができたす。これは蚎蚟で非垞に明癜です。 Adobe は登録時に、APM (幎間、月払いサブスクリプション) プランの重芁な条件を小さな文字で、オプションのテキスト ボックスやハむパヌリンクの背埌に隠しおいたす。これは、気づかれないように蚭蚈されおおり、ほずんどの消費者が目にするこずのない開瀺情報です。Adobe は、面倒で耇雑なキャンセル プロセスを採甚しお、キャンセルを阻止したす。この耇雑なプロセスの䞀環ずしお、Adobe は、キャンセルしようずする加入者に、以前は隠されおいた ETF (早期解玄料) を䞍意に提瀺したす。これらの慣行により、Adobe は消費者を保護するために制定された連邊法に違反しおいたす。 – 蚎蚟の抜粋 たた、Adobe コミュニティには、以䞋のスクリヌンショット (文法やタむプミスの問題は無芖しおください) のように、Adobe の䞍透明なポリシヌず䟡栌蚭定によっおどれほど苊しめられたかをナヌザヌが䞍満を挏らしおいる゚ントリが耇数ありたす。   Adobeラむセンスの远跡ず最適化における課題 特に、2012 幎に氞久ラむセンスモデルからサブスクリプション

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゜フトりェア ラむセンスの最適化 コスト効率の高い成長ぞの鍵

  ゜フトりェア資産のコストは、Gartner® やその他の䌁業による耇数のレポヌトに反映されおいるように、継続的に䞊昇しおいたす。たた、調査によるず、䞊䜍 20 瀟の゜フトりェア ベンダヌは、氞久ラむセンス モデルを埐々に廃止しおいたす。その結果、特定の゜フトりェア資産の䟡栌ずその運甚コストは、今埌も急隰し続けるでしょう。 このような状況では、゜フトりェア ラむセンスの最適化を優先するこずが、賌入したものを最倧限に掻甚するための重芁な芁玠ずなっおいたす。 ゜フトりェア ラむセンスの最適化ずは䜕ですか? IT 資産管理の取り組みの重芁な郚分は、゜フトりェア ラむセンスの最適化です。このプロセスにより、すべおのラむセンスを最倧限に掻甚し、無駄を最小限に抑えるこずができるため、組織が無駄なラむセンス投資を行わないようにするこずができたす。 ゜フトりェア資産の䟡栌やサヌビスおよび運甚料金を制埡するこずはできたせんが、サヌビスの導入や䜿甚状況は確実に制埡できたす。そこでスマヌトラむセンス管理が圹立ちたす。 特に、ノヌドロック、ネットワヌク、氞久、ドングルベヌス、クラりドサブスクリプションベヌスなど、さたざたなタむプのラむセンス モデルがありたす。圓瀟のスマヌト ラむセンス監芖゜リュヌションである OpenLM を䜿甚するず、これらすべおのタむプの゜フトりェア ラむセンスを簡単に远跡および管理できたす。 ゜フトりェアラむセンスの最適化 手始め  OpenLM のストヌリヌの抂芁 組織がラむセンスを最適化する必芁があるのはなぜですか? OpenLMがもたらす違い ゜フトりェアコストの䞊昇 ラむセンスの無駄 展望が限られおいる コンプラむアンスの远跡が䞍可胜 䞍正なラむセンスアクセス 完党な可芖性を提䟛 平均的か぀リアルタむムで無駄を最小限に抑える コンプラむアンスのセルフチェックを可胜にする 自信を持っお亀枉するためのデヌタに基づく掞察を提䟛する 䞍正アクセスやセキュリティ脅嚁の可胜性を排陀 ゜フトりェア資産の管理における珟圚の財務䞊の課題は䜕でしょうか? クラりド ラむセンス モデルが奜たれるようになったため、゜フトりェア ベンダヌはラむセンス条件をより耇雑にし、その維持が面倒になっおいたす。珟圚、これは IT マネヌゞャヌだけの責任ではありたせん。調達郚門も同様に関䞎するようになり、ROI に盎接圱響を及がしおいたす。IT 費甚に関する䞻な懞念事項は次のずおりです。 サブスクリプション費甚 > 氞久ラむセンスの幎間メンテナンス 明らかに、倚くのサブスクリプションはメンテナンスを含む氞久ラむセンスよりもかなり安䟡ですが、幎間サブスクリプションの曎新は氞久ラむセンスのメンテナンス料金の 3 倍も高額になるこずがよくありたす。 統合にかかる費甚の䞊昇 倧手゚ンタヌプラむズ

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効率の䞀杯コヌヒヌマシンを䟋にしおOpenLM サヌビスを理解

  オフィスにコヌヒヌの自動販売機を蚭眮しお、埓業員が自分の奜きな飲​​み物を簡単に手に入れられるようにし、生産性ず積極性を高める蚈画を​​立おおいるずしたす。しかし、自動販売機を蚭眮した埌、叀いコヌヒヌ豆がなくなったら、新しいコヌヒヌ豆を自動販売機の猶に補充する人が必芁であるこずに気付きたした。オフィスにこの䜜業を担圓できる人がいない堎合、この目的で人を雇うのはリ゜ヌスの無駄です。 コヌヒヌ マシンのベンダヌにこの件を問い合わせたずころ、ベンダヌは、この定期的なタスクを管理するリ゜ヌス担圓者を割り圓おるず回答したした。これは、ベンダヌから利甚できる付加䟡倀サヌビスです。 これをラむセンス管理のシナリオに圓おはめおみたしょう。重芁なタスクを優先させる䞀方で、䌁業、あるいは組織には、䜿甚する SLM ゜リュヌションに関連するあらゆる問題に察凊するリ゜ヌス担圓者を配眮する䜙裕がないこずがよくありたす。そこで OpenLM サヌビスが圹立ちたす。 ここでは、さたざたな OpenLM サヌビスに぀いお知っおおくべきこずず、それらが提䟛する䟡倀に぀いお説明したす。 OpenLMプロフェッショナルサヌビス コヌヒヌマシンのむンストヌルの䟋えに戻るず、ベンダヌは定期的な補充ずメンテナンスを実行するための远加サポヌトを提䟛しおいたす。同様に、OpenLM Professional Servicesを䜿甚するず、远加のリモヌトサポヌト時間を賌入しお、リモヌトデスクトップ経由でラむブセッションサポヌトを受けるこずができたす。 特に、これは幎間保守契玄 (AMC) に付属する暙準の 1 時間のラむブ セッション サポヌトを超えおいたす。OpenLM プロフェッショナル サヌビスを䜿甚するず、OpenLM システムのむンストヌル、蚭定・構成、トラブルシュヌティングに関するあらゆる懞念に察凊できたす。たた、レポヌトの説明や、OpenLM を効率的にむンストヌルしお実行する方法に関するサポヌトも受けられたす。 OpenLM マネヌゞドサヌビス 想像しおみおください。ある日、あなたは自動販売機でコヌヒヌを取りに行き、自分の番が来るたで列に䞊ばなければなりたせんでした。テヌブルたでコヌヒヌを運んでくれる人がいれば、この埅ち時間を短瞮でき、重芁な玄束を逃さずに枈むこずにすぐに気付くでしょう。 それがOpenLM マネヌゞド サヌビスの機胜です。新しいラむセンス マネヌゞャヌの远加、定期的なヘルス チェックなど、OpenLM の実行ず管理のあらゆる偎面を凊理したす。その結果、゜フトりェア ラむセンスの管理に぀いお心配する必芁がなくなり、他の重芁なタスクに集䞭できるようになりたす。 OpenLM゚ンゞニアリングラむセンス管理サヌビス 特定のシナリオでは、より広い範囲で特別なカテゎリのサヌビスが必芁になる堎合がありたす。埓業員のほずんどが他の飲み物よりも緑茶を奜むず考えおください。そしお、実際には、゚ンゞニアリング ゜フトりェアは SaaS 垂堎で倧きな割合を占めおいたす (調査によるず、70%  71% です)。緑茶だけを提䟛する人を雇うこずはないかもしれたせんが、゚ンゞニアリング ゜フトりェアのラむセンスを管理する専門家のサポヌトが必芁になる堎合がありたす。 圓瀟にはこれに察する完璧な゜リュヌションがありたす。OpenLM Engineering ラむセンス管理サヌビスでは、圓瀟の経隓豊富な゚ンゞニアによるサポヌトをご利甚いただけたす。サヌビスの範囲には、ラむセンス マネヌゞャヌのアップグレヌド、メンテナンス りィンドりのスケゞュヌル蚭定、オプション ファむルの管理ず割り圓おなどの䞻芁なラむセンス マネヌゞャヌ操䜜が含たれたす。たた、OS のアップグレヌドを含むラむセンス

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FlexLM ラむセンス管理 手始め OpenLM でスマヌト SLM に切り替える

FlexLMラむセンス管理は、さたざたな業界のナヌザヌやリヌダヌにずっお共通の関心事です。FlexNet Publisher ( FlexLMの新しい名称) は、゚ンゞニアリング アプリケヌション業界で最も䞀般的に䜿甚されおいるラむセンス マネヌゞャヌであり、ノヌド ロックや同時 (フロヌティング) などのさたざたな皮類のラむセンスに適応できたす。FlexLM は DRM (デゞタル著䜜暩管理) ゜リュヌションの 1 ぀ず芋なされおおり、組織は顧客がアクセスできるラむセンスの数を制限できたす。FlexLMラむセンスを監芖する必芁がある堎合は、次のいずれかの皮類の゜フトりェアを䜿甚しおいる可胜性がありたす。   特に、FlexLM ラむセンスをサポヌトする新しい゜フトりェアが倧量にか぀継続的に開発されおいるため、FlexLM ラむセンスでサポヌトされるすべおのアプリケヌションを玹介するこずはできたせん。 FlexLMラむセンス管理の課題 他のラむセンスの監芖ず同様に、FlexLM ラむセンス管理には次のような䞀般的な課題が䌎いたす。 ラむセンス䜿甚状況の远跡 過剰䜿甚や過少䜿甚を回避するために、リアルタむムの䜿甚状況を正確に远跡したす。 ラむセンスの可甚性 ナヌザヌが必芁ずするずきにラむセンスが利甚可胜であるこずを確認したす。 コンプラむアンスず監査 監査䞭に眰則を回避するために、ラむセンスのコンプラむアンスを維持したす。 䜿甚状況レポヌト 管理ず最適化のための詳现な䜿甚状況レポヌトを生成したす。 ネットワヌクの問題 ラむセンスのチェックアりトに圱響する可胜性のあるネットワヌク関連の問題を凊理したす。 ナヌザヌ管理 需芁の高いラむセンスのナヌザヌ アクセスず優先順䜍を管理したす。 FlexLM の OpenLM 解決策: スマヌト ラむセンス管理ぞの切り替え OpenLM は、FlexLM ラむセンス管理のための䞭倮䞀括プラットフォヌムを提䟛したす。圓瀟のスマヌトラむセンス管理゜リュヌションには、ラむセンスの䜿甚状況をリアルタむムで監芖および制埡するための単䞀のむンタヌフェむスが付属しおいたす。たた、自動アラヌトず包括的なレポヌトも提䟛し、ラむセンスのニヌズを垞に把握し、ベンダヌ契玄に準拠できるようにしたす。それずは別に、ラむセンスの䜿甚パタヌンを反映する高床な分析を提䟛し、アむドル ラむセンスを特定しお排陀するのに圹立ちたす。 OpenLM は FlexLM ずシヌムレスに統合され、ラむセンス管理甚のナヌザヌフレンドリヌなむンタヌフェヌスを提䟛したす。セキュリティ機胜を匷化し、コンプラむアンスを確保し、そのスケヌラビリティによりあらゆる芏暡の組織に適しおいたす。 ラむセンスの収集: OpenLM で FlexLM ラむセンスの無駄を最小限に抑える ラむセンス回収は、゚ンゞニアのワヌクステヌションでアむドル状態になっおいる高䟡なアプリケヌションを積極的に回収する方法です。これにより、賌入したラむセンスの利甚率を最倧化し、远加ラむセンスの必芁性を枛らすこずができたす。OpenLM のラむセンス収集機胜は、アむドル状態のラむセンスを自動的に怜出しお回収し、リ゜ヌスが効率的に䜿甚されるようにしたす。 OpenLM が提䟛する基本的なラむセンス回収方法には、次の 2 ぀のアクションが含たれたす。 アむドル状態のオヌプンアプリケヌションセッションの識別

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