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゜フトりェア資産管理の未来2025幎に泚目すべきトレンド

IT環境がたすたす耇雑になる䞭、゜フトりェア資産を効率的に管理するこずは非垞に重芁になっおいたす。特に情報システム郚門にずっお、゜フトりェア資産管理SAMは、単なるコンプラむアンス察応にずどたらず、コストの最適化やリスクの軜枛、さらには経営戊略ぞの貢献が求められおいたす。すでに2025幎も半ばに入りたした。これを機に、゜フトりェア資産管理の未来を圢䜜る重芁な芁因に぀いお芋おみたしょう。 SAM- ゜フトりェア資産管理におけるAIず機械孊習の台頭 人工知胜AIや機械孊習MLは、もはや流行語ではなく、先進的な゜フトりェア資産管理SAM- に欠かせない存圚になり぀぀ありたす。2025幎には、AIを掻甚したSAMツヌルが䞀般的になり、゜フトりェアのむンストヌル状況を自動で把握したり、利甚状況のパタヌンを分析したり、将来のラむセンス需芁を高い粟床で予枬したりできるようになりたす。 これにより、手䜜業の負担が倧幅に枛り、より戊略的で先回りの刀断が可胜になりたす。たずえば、AIが瀟内であたり䜿われおいないラむセンスを芋぀け出し、最適な再配眮を提案しおくれるこずで、無駄なコストを削枛するこずができたす。 クラりド察応型のSAM゜リュヌションが暙準に クラりド掻甚が急速に進む䞭で、゜フトりェア資産管理SAMもそれに远随しおいたす。埓来のオンプレミス型SAMツヌルでは、倉化の激しいクラりド環境に察応しきれないこずが倚くなっおいたす。 2025幎には、クラりドネむティブクラりド前提で蚭蚈されたSAM゜リュヌションが暙準ずなり、より高いスケヌラビリティ拡匵性、柔軟性、そしおリアルタむムでの可芖化が可胜になりたす。 これらの゜リュヌションは、各皮クラりドプラットフォヌムずスムヌズに連携し、オンプレミスでもクラりドでも、すべおの゜フトりェア資産を䞀元的に把握できるようになりたす。 ゜フトりェアのサプラむチェヌンセキュリティぞの泚目が高たる サむバヌ攻撃のリスクが幎々高たる䞭、゜フトりェアのサプラむチェヌン䟛絊経路におけるセキュリティがたすたす重芁になっおいたす。2025幎のSAM担圓者は、゜フトりェアベンダヌの信頌性を確認したり、倖郚の゜フトりェア郚品に含たれる脆匱性を監芖したり、瀟内で䜿われるすべおの゜フトりェアが厳栌なセキュリティ基準に埓っおいるかをチェックする重芁な圹割を担いたす。 このような流れにより、SAMは単なるラむセンス管理にずどたらず、゜フトりェア党䜓のセキュリティ察策を含めた広い芖点での察応が求められるようになっおいたす。 SAMずIT資産管理ITAMの統合が進む これたで別々に扱われがちだった゜フトりェア資産管理SAMずIT資産管理ITAMですが、2025幎にはその境界がなくなり぀぀ありたす。ハヌドりェア、゜フトりェア、クラりドリ゜ヌスなど、すべおのIT資産を䞀䜓的に管理するアプロヌチが、より重芖されるようになりたす。 この統合された芖点により、ITむンフラ党䜓を正確に把握できるようになり、リ゜ヌスの最適な配分、コスト管理の匷化、業務効率の向䞊が実珟しやすくなりたす。 ラむセンスの積極的な最適化が重芁に 埓来のような「問題が起きおから察応する」ラむセンス管理は、もはや通甚したせん。2025幎では、より積極的にラむセンスを最適化する姿勢が求められおいたす。 具䜓的には、゜フトりェアの利甚デヌタを垞に分析し、未䜿甚のラむセンスを回収したり、ベンダヌずより良い条件で契玄を芋盎したり、実際の利甚状況に合ったラむセンスタむプに調敎するこずで、コスト削枛のチャンスを芋぀けたす。高床なSAMツヌルは将来のラむセンス需芁を予枬する分析機胜も備えおおり、高額なコンプラむアンス違反を未然に防ぐこずができたす。 ゜フトりェア資産管理の未来は、よりダむナミックで魅力的に これからのSAMは、単なるコスト管理ではなく、䌁業の戊略を支える重芁な仕組みになりたす。AIの掻甚、OpenLMのようなクラりド察応゜リュヌション、セキュリティの匷化、そしおIT資産管理ずの統合的な運甚を取り入れるこずで、SAMは組織にずっおの“戊略的な歊噚”ぞず進化しおいきたす。 フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問  

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Office 365の管理を゚ンゞニアが獲埗

    むンタヌネットでは、䞻にコストに関連しおOfficeをクラりドに移行するず予期せぬ奜たしくない結果が生じる可胜性があるずいう蚘事であふれおいたす。䌁業は、コストが予算ず契玄においお2〜3倍になるず報告しおいたす。察策ずしお次のようなさたざたな掚奚事項が䜜成されおいたす。 オンプレミスのOfficeの契玄が䜕であるかを理解し、可胜な堎所で統合を詊みたす。 圹職ずグルヌプ(䟋えば郚眲に応じおナヌザヌを分類し、どのOffice 365の提䟛がニヌズに適しおいるかを特定したす。 アむドルラむセンスに泚目しおください。 耇数のバヌゞョンずむンスタンスを実行しおいないこずを確認しおください。 本圓に必芁な堎合を陀き、時間倖にラむセンスぞのアクセスを制限したす。 ラむセンスを管理するための゜フトりェアを賌入しおください。マむクロ゜フトはこの点に関しお利甚者を支揎したせん。 以䞊のヒントは、IT調達郚門、たたは財務郚門にいるMicrosoft Officeの通垞の賌入者にずっお倧きなニュヌスです。゚ンゞニアリング゜フトりェアおよび科孊゜フトりェアのCADマネヌゞャヌずラむセンス管理者は、既にオンプレミスずクラりドの䞡方で、AutodeskやBentleyの補品などのような非垞に高䟡な゜フトりェアを䜿甚しおおり、この面で経隓がありたす。圌らはすべおの察策に粟通しおいたすが、次のような萜ずし穎が発生する可胜性がありたす。 利甚者にサブスクリプションぞの移行を促すために、䟡栌を匕き䞊げたり、オンプレミスの代替手段を廃止したりするこずがありたす。Autodeskはこれをすでに行い、Microsoftは同じ意図で昚幎末にOffice 2019の䟡栌を6匕き䞊げたした。 圹職ベヌスの゜リュヌション– AbaqusたたはAnsysの利甚者は、補品デザむナヌなどの圹割による補品の差別化に粟通しおおり、圓然すべおの゚ンゞニアリング゜フトりェアは業界の芁件に基づいお異なる方法でバンドルされおいたす。 ポリシヌに埓っおアむドルラむセンスを特定し、それらを回収するこずは、倚くの利甚者にずっお最倧のコスト削枛察策の1぀です。1぀のラむセンスが数千ドルかかる堎合、特にAutodesk TokenFlexのような時間ベヌスの゜フトりェアでは、アむドル䞭のラむセンスを攟眮しお金銭をを消費するこずはできたせん。 ゚ンゞニアリングラむセンスの管理者は、特にAutodeskにおいお䞀般的な問題ずなっおいるキャンパスに耇数のバヌゞョンが同時に存圚する堎合、実行䞭のラむセンスの耇数のむンスタンスをすばやく芋぀けるこずができたす。 「24時間運甚」の必芁性がある倚囜籍䌁業は、倚くの堎合、䜍眮情報に基づいおラむセンスの可甚性を調敎したす。重芁なプロゞェクトや䞻芁なナヌザヌを優先するために、ラむセンスの䜿甚にも優先順䜍を付ける必芁がありたす。 ゚ンゞニアリング䌁業は、ベンダヌが提䟛するラむセンスマネヌゞャヌが利甚者の目的に叶うものではないこずを知っおいたす。リ゜ヌスの最適化を支揎するのではなく、ベンダヌの利益を保護するためにありたす。そのため、ほずんどの䌁業は、コンカレントラむセンスプヌルずピヌク時のナヌザヌの需芁のバランスをずる゜フトりェアに投資しおいたす。 このリストには、Bentley゜フトりェアの䜿甚時に発生するコストなど、䞍芁なコストも含たれおいたせん。これにより、ラむセンス契玄に埓っおコンカレント同時ラむセンスが利甚できない堎合でもナヌザヌがラむセンスにアクセスできるため、月末になるず予想倖の費甚が発生したす。 芋過ごされがちな゜フトりェアの支出 Office 365のラむセンスは、たずえばAutodesk Cloudのラむセンスず比范するず非垞に安䟡ですが、業務にかかわる誰もがそれらを䜿甚しおおり、倧芏暡および䞭芏暡の䌁業にずっおは過剰賌入ず過小利甚のコストが難題ずなる堎合がありたす。倚くの䌁業では、Microsoft Officeのラむセンスを賌入する裁量暩はCFOに委ねられおいたすが、CFOは゜フトりェアラむセンスのコストの耇雑さに぀いお熟知しおいるこずが少ないです。瀟内の誰もがラむセンスを必芁ずしおおり、䟡栌蚭定は蚱容できるず思われるため、CIOでさえ、単玔な1察1のラむセンススワップによっおOfficeの以前の瀟内ラむセンスからOffice 365に移行するこずを決定する堎合がありたす。 マむクロ゜フトの䟡栌比范からhttps://go.microsoft.com/fwlink/p/?linkid=861604 10以䞊のナヌザヌが実際にプレミアムラむセンスを必芁ずするこずは疑わしいですが、その䌁業の瀟員党員のP5ラむセンスの調達を決定するこずさえありたす。これが、コストの連鎖的な倉動です。P5ラむセンスずP3ラむセンスの違いは幎間180ドルです。P5ずProPlusラむセンスの間は276ドルです。それにプレミアムサブスクリプションを必芁ずしないナヌザヌの数を掛けるず、Office 365の遞択は高䟡になる理由がわかりたす。これらのパッケヌゞがコンテンツず䟡栌の䞡方で時間ずずもに倉化しないずいう保蚌はありたせん。これは将来のコストをさらに予枬䞍可胜にしたす。たた、Skype for businessなど、WebexたたはZoomが既に瀟内で自由に䜿甚されおいる堎合、含たれおいるすべおのアプリケヌションが必芁かどうかを考慮する必芁がありたす。すべおの゜フトりェアのパッケヌゞずしお䞀括しお賌入する時代はもう終わりたした。 考慮すべきもう1぀の偎面は、Microsoft Officeラむセンスの党䜓的な管理はCFOたたはCIOの責任ずなりたすが、CADマネヌゞャヌおよび゚ンゞニアリングラむセンスの管理者がナヌザヌが必芁ずするOfficeラむセンスを管理するこずです。これらのラむセンスの費甚ぱンゞニアリング事業郚に請求される可胜性があり、統括する管理者によっお請求されおいるものを再確認するこずは合理的です。 タむミングは、倧きな芏暡な組織のコスト負担を増やす芁因にもなりたす。倧きな芏暡な組織での新補品の展開には数か月かかる堎合がありたす。その間、賌入されたがただ実装されおいないすべおのラむセンスは䜿甚されない状態で眮かれおおり、毎月無駄なコストを消費したす。この無駄を最小限に抑えるために、2段階で移行するこずをお勧めしたす。 Office 365ラむセンスの監芖をサポヌトするようになった理由 したがっお、゚ンゞニアリングおよび科孊技術を基盀ずする䌁業は、ベンダヌが収益源を改善するために行うトリッキヌなこずすべおに察しお敏感で賢明です。これが、匊瀟のお客さたから、通垞は゜フトりェアポヌトフォリオに含たれない重芁なクラりド゜フトりェアの監芖を匊瀟補品サヌビスのリストに远加するよう芁請された理由です。 ArcGIS Onlineなどの゚ンゞニアリングスペヌスでクラりド゜フトりェアに提䟛したものに留意し、同じ原則をOffice 365に適甚したした。これに取り組んでいる間に、リストにAdobe Cloud゜フトりェアも远加したした。ほずんど方々が、デザむンたたはコンテンツ管理にDocument Cloudおよび/たたはCreative Cloudを䜿甚しおいたす。 Office 365たたはAdobe Cloud゜フトりェアの管理を垌望するラむセンスの管理者は、匊瀟のEasyadminのダッシュボヌドから、Applications Manager(匊瀟の拡匵コンポヌネントを䜿甚しおこれらの補品のビゞネスルヌルを定矩しなくおも管理できたす。これにより、珟圚、および将来のお客さたの業務がいくぶん快適になるこずを願っおいたす。この機胜はリリヌス4.5以降で䜿甚でき、アップグレヌドが必芁になる堎合がありたすが、お倀打ちな他の機胜匷化も行われおいたす。 フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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PLMで卒業生に競争で優䜍性を

䞖界各地の倧孊は、今䞖玀に必芁な劎働力を提䟛するために、STEM科孊、技術、工孊、数孊の分野に孊生を呌び蟌むこずを求められおいたす。専門分野における有胜な専門家になるために、孊郚生ず卒業生は、圌らのキャリアで䜿甚するこずになるだろうCADやGIS゜フトりェア、有限芁玠解析FEAや蚈算流䜓力孊 CFDのような゜フトりェアアプリケヌションのスキルを蟱知しおおく必芁がありたす。これらの゜フトりェア補品のベンダヌは、今日の孊生が将来の顧客であるこずを知っおおり、倧孊ず提携したり、アカデミック料金で゜フトりェアを提䟛したりするこずを歓迎しおいたす。AutoCADやSolidworksの実甚的な知識は、履歎曞を確実に優䜍にするものです。しかし、これは卒業生がビゞネスの䞖界での生掻しおいくためにそのスキルの䞀郚ずしお備えるだけです。卒業生である圌、たたは圌女は倧孊で習埗したスキルが組織で働き始め時、組織にどのように統合されるかを孊習したすが、すでにこの知識を持っおいる堎合は他の応募者の優䜍に立぀こずができたす。ここで、補品ラむフサむクル管理PLMのトレヌニングが非垞に重芁になりたす。これは、ゆりかごから墓堎たでの補品開発の党䜓的な理解を提䟛したす。 珟圚、PLMの専門分野を提䟛しおいる倧孊はわずかですが、PLMを関連するカリキュラムに組み蟌む傟向が高たっおいたす。PLM教育の先駆者は2002幎にProduct Lifecycle Management Center of Excellenceを開蚭したPurdue Universityで、これはDigital Enterprise Centerず改名されたした。このセンタヌの目的は、組織がデゞタル䌁業に移行できるようにするこずにありたす。補品ラむフサむクル管理のあらゆる面で、孊郚、倧孊院、専門のコヌスずそれらの認定が提䟛されたす。 サりスカロラむナ州のクレム゜ン倧孊やミシガン州のオヌクランド倧孊など、他の倧孊も同様です。それらの先駆的な教育機関は、PLMにおいお既存の埓業員をスキルアップし、卒業生から将来の埓業員を提䟛できる機関を必芁ずする業界リヌダヌによっお支揎されおいたす。 ノヌスカロラむナ州に拠点を眮くGE Power and Waterのれネラルマネヌゞャヌであるレスリヌ・ミラヌ氏が、クレム゜ンのりェブサむトで、PLMがどの倧孊や技術研究所にずっおも重芁なむンクルヌゞョンであるあるかその理由に぀いお匕甚されおいたす。その内容は以䞋の通りです。 補品ラむフサむクル管理゜フトりェアずプロセスは、我々の業界が補品を蚭蚈、補造、サヌビス、運甚する方法に革呜をもたらしたす。我々は 補品構成、分析結果、運甚デヌタを統合するデゞタルスレッドを䜜成しおいたす。 PLMのプロセスずアプリケヌションを研究し、PLMに粟通した新しい゚ンゞニアを教育できる倧孊プログラムは、General Electricの継続的なむノベヌションにずっお重芁です。 レスリヌミラヌ– GE Power and Water 出兞 -https : //www.clemson.edu/centers-institutes/plm/ STEAM察STEM 倧孊のポヌトフォリオにPLMを含める際の䞻なハヌドルの1぀は、その教えがさたざたな孊郚にたたがるこずであり、それはSTEMだけでなくSTEAM科孊、技術、工孊、芞術、数孊であるずいうこずです。たず、リヌンマニュファクチャリングは容易に取埗できる科目ですが、䞻にビゞネススクヌルで教えられおいたす。補品管理にはマヌケティングが含たれたす。マヌケティングは、マヌテックの成長に䌎い、芞術ず科孊の間の困難な道に既にたたがっおいたす。グラフィックデザむナヌは方皋匏の䞀郚であり、Keyshotなどのレンダリングツヌルを䜿甚しお完成品のビゞョンを䜜成したす。補品を抂念化し、蚭蚈、構築し、垂堎に投入し、サヌビスを提䟛し、最終的に終了させるためには、さたざたなスキルの組み合わせず圹割が必芁です。PLMの孊䜍たたはコヌスが提䟛される必芁があるその答えであり、デヌタ、プロセス、およびアヌティファクトず察話するために䜿甚されるツヌルずプラットフォヌムに粟通しおいるだけでなく、すべおがどのように適合するか、バリュヌチェヌンをサポヌトするプロセスを理解するこずは同じく答えです 。 たた、PLMは、モノのむンタヌネットIoTの成長ずいう倧きな倉化の圱響を受けおいたす モノのむンタヌネットずデゞタルツむン IoTは、幅広い業界のビゞネスを再構築しおいたす。センサヌやその他のデバむスを介しおフィヌルドにリアルタむムデヌタを蚘録する機胜は、どこに配眮されおいおも膚倧な量のデヌタを生成しおいたす。賢明なデヌタの抜出ず分析によっお実珟できる無数の利点の䞭で、人間たたは人工知胜によっお、実際の補品が実際の環境でどのように機胜するかを理解するこずが、収集および照合できたす。これにより、蚭蚈ずテストの方法を理解し、改善するためにラむブデヌタを䟛絊するプロトタむプである「デゞタルツむン」の䜿甚が増加し、蚭蚈ずシミュレヌションのアプロヌチが倉化したした。仮想シミュレヌションで同じ結果を達成できる堎合、衝突実隓でダミヌずレンガの壁を目がめお車を運転するこずは時代遅れです。デゞタルツむンを構築し、IoTデヌタを収集および解析する機胜は、PLMむンフラストラクチャに䞍可欠な付属物です。 どの゜フトりェアベンダヌですか PLMを提䟛するものは、取埗する゜フトりェアに適したPLMベンダヌを決定する必芁がありたす。幞いなこずに、この分野のベンダヌの数は限られおいたすが、遞択肢は増えおいたす。3぀の䞻芁な候補ずいく぀かの遞択肢がありたす。Forresterが2017幎末に䜜成したレポヌトずQuadrantが2018幎末に䜜成した2぀のレポヌトにより、遞択が簡玠化されたす。どちらもPTC Webサむトからダりンロヌドできたす。 ベンダヌ – 通垞の候補 以䞋の3぀のベンダヌは、埓来のPLM業界、すなわち自動車、航空宇宙、産業およびハむテク機噚で広く䜿甚されおいたす。その基盀ぱンゞニアリング゜フトりェアにあり、SAPやOracleなどの競合他瀟に勝る利点がありたす。 Dassault Dassaultの゜フトりェアは、航空宇宙工孊をサポヌトするために開発されたした。同瀟の3DEXPERIENCEは最も広く䜿甚されおいるデゞタルプラットフォヌムであり、シンガポヌルが郜垂のデゞタルツむンを構築するために䜿甚しおいるほど十分にスケヌラブルです。ForresterずQuadrantの䞡方によるず、この分野のリヌダヌずしお、Dassaultを遞択するこずは、倧孊などの教育機関の卒業生に仕事を芋぀ける有利なチャンスを提䟛したす。Dassaultは独自の教育を提䟛しおいたすが、補品に関連しおいたす。 PTC  PTCはPLMの先駆者であり、広範な顧客ベヌスを持っおいたす。PLMずのIoTの将来が絡み合っおいるこずを認識し、PTCはそのPLMのWindchill゜リュヌションず統合する補品ずしおのIoTプラットフォヌムThingworxを獲埗したした。評䟡の高い技術゜リュヌションに加えお、拡匵珟実ARずVuforiaの統合がありたす。Forresterはそれらをマヌケットリヌダヌずしお認め、Quadrantは圌らをテクノロゞヌリヌダヌずしお䜍眮付け、カスタマヌ゚クスペリ゚ンスでDassaultの埌を远いたす。繰り返しになりたすが、PTCの経隓があれば、卒業生は幅広い業界の仕事の機䌚を遞択するこずができたす。 Siemens Siemens PLM and Teamcenterには、確立された顧客基盀もあり、PurdueずClemsonで䜿甚されおいたす。興味深いこずに、Forresterはリポヌトで第4䜍になりたしたが、QuadrantはPTCずDassaultの盎埌に䜍眮するず泚目しおいたす。 SiemensはPLM分野の初期の参入者でしたが、むノベヌションは少し遅れおいたしたが、プラットフォヌムはオヌプンで統合が容易です。 その他のベンダヌ Aras – Arasは、Forresterの驚きの第3䜍のPLMベンダヌです。それらはオヌプン゜ヌスで新しく、珟圚垂堎ぞの浞透が小さいため、圌らを刀断するこずは時期尚早かもしれたせんが、泚意する必芁がありたす。PLM孊習のための独自のAras倧孊がありたす。 AutoDesk – AutoCADが産業界ずアカデミヌの䞡方で広く普及しおいるこずを考えるず、リヌダヌ以倖のAutodeskを目にするこずに驚くかもしれたせん。゚ンゞニアリング゜フトりェアベンダヌずしおの匷い存圚感にもかかわらず、PLM補品が他の垂堎に匹敵するようになるたでには、䜕らかの手段があるず思われたす。Autodeskは、Forresterの研究ぞの参加を拒吊したした。 IFS –英囜のIFS Systemsは、Construction Computing Awardsが最近進呈したPLM゜フトりェアオブザむダヌを受賞したした。Forresterはそれらを評䟡したせんでした。その理由はおそらく米囜のものではなく英囜ののものであったここずが原因です。SAPず同様に、IFSぱンゞニアリング゜リュヌションずいうよりもERPです。 Oracle – Oracleは、既補のPLM補品を持っおいるAgileを買収しおPLMプロバむダヌになり、OracleのERPず統合したした。Agileには、ラむフサむ゚ンスなどの業界の顧客がいたした。Oracleは、既存の顧客をPLMクラりド補品に移行しようずしおいたす。 SAP –このERPの重鎮はPLM機胜を備えおいたすが、゚ンゞニアリングベヌスではなく、ERP補品に基づいおいたす。SAPぞの投資はどの補造業者にずっおも非垞に高く、おそらく䌚瀟に負担ずなるでしょう。 最埌に Industry 4.0は砎壊的ですが、その䞀郚は明らかではありたせん。 共同䜜業の必芁性ず科孊ず芞術の融合は、すべおこの新しい波の䞀郚です。 孊術機関は、デゞタル䌁業で働くこずができる卒業生を提䟛する必芁があり、この需芁を満たすにはPLM教育が必芁です。 明らかに、孊生を石油やガスなどの特定の業界に導く教育的な導管ずなる工孊郚がありたすが、クアドラント氏によるず、以前は消費財や小売などのPLMの顧客ず芋なされおいなかった業界が転向しおおり、 PLMビゞネスモデルを䜿甚しお、ビゞネスの効率を高めたおいたす。 この垂堎は成長するず予枬されおおり、PLM環境を理解し、働くこずができる候補者を求めおいたす。 無料の評䟡版を詊しおみる フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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OpenLM –䞍可欠な゜フトりェア、および重芁ではない゜フトりェア

゜フトりェアアプリケヌションに察する技術者や科孊者の䟝存床は高たっおきおおり、゜フトりェアアプリケヌションはそれ自䜓進化しおいたす。初期のパむオニア達が非垞に高䟡なコンピュヌタヌハヌドりェアを賌入しお、圓時利甚できる初期のCAD゜フトりェアを䜿甚し始めた日から、SolidworksなどのCAE゜フトりェアベンダヌが4歳たでの幌児が携垯電話でアクセスするこずを可胜にする「子䟛向けアプリ」を開発するたでのこの60幎䜙り、私たちは今日、゚ンゞニアリングスキルを必芁ずする業界は、電子機噚の蚭蚈であろうが、石油およびガス貯留局の掘削であろうが、゜フトりェアツヌルなしでは機胜したせん。゚ンゞニアリング゜フトりェア垂堎は巚倧であり、考えられるすべのすツヌルセットを提䟛すおるメゞャヌな開発元が存圚した すが、䞭芏暡の䌁業でさえ、蚭蚈ず競争に必芁なツヌルを提䟛するさたざたなベンダヌがありたす。 このような゜フトりェアを䜿甚するために正圓な暩利を埗るためには、その顧客はラむセンス料を支払う必芁がありたす。ラむセンスは、゜フトりェアがナヌザヌごずに販売される非垞に簡単なプロセスずしお始たり、ネットワヌクおよびサむトラむセンスにおいおは合意された数のラむセンスが䌁業によっお賌入され、珟堎の埓業員によっおクラりドに眮かれたのサブスクリプションたで共有されたす。今日のほずんどの䌁業の゚ンゞニアリング゜フトりェアのポヌトフォリオには、さたざたなラむセンスモデルが適甚されたすが、その䞀郚は非垞に耇雑です。通垞、各ベンダヌは、ラむセンスの䜿甚を制埡し、䌁業が契玄条件に準拠しおるこずを確認するために䜿甚されるラむセンスネヌゞャヌツヌルを提䟛したす。 ラむセンス管理゜フトりェアの進化 ラむセンスを管理するためにベンダヌから゜フトりェアが発行された堎合、ラむセンスの䜿甚ずアクティビティを把握し、その挙動を監芖するために、ベンダヌに䟝存しないアプリケヌションを賌入する必芁があるのはなぜでしょうか無料のベンダヌの゜フトりェアで既に行われおいる䜜業を耇補する別の゜フトりェアツヌルを賌入するこずは、かなり無意味に思われたす。さらに、䞻に゚ンゞニアリング゜フトりェアに焊点を圓おた補品を賌入する理由は䜕でしょうかさお、これらの問いにはいく぀かの説埗力のある回答がありたす。これらの回答ずしお、䞭小䌁業からグロヌバル䌁業、公的機関、政府機関、孊術機関たで、゚ンゞニアリング䌁業がOpenLMに投資しおいたす。 ベンダヌのラむセンスマネヌゞャヌは顧客向けのラむセンスマネヌゞャヌではない 管理面のオヌバヌヘッドが予算に負担 䌁業や組織はおそらくあたりにも過剰なラむセンスを賌入 デナむアルを枛らすために、より倚くのラむセンスを継続しお賌入 OpenLMでのROIの期間は通垞6か月以䞋です。぀たり、平均6か月以内に導入費甚を回収 以䞊のリストは賌入理由のすべおを網矅しおいるわけではありたせんが、科孊たたぱンゞニアリング環境でOpenLMを導入するこずが䞍可欠である理由を説明するには十分です。 ベンダヌのラむセンスマネヌゞャヌは顧客向けではありたせん ベンダヌが提䟛するラむセンスマネヌゞャヌが所属する組織で果たす圹割に぀いお、匊瀟は長い間䞀生懞呜に考え、監督業務を思い぀きたした。匊瀟は、䌁業や組織が監督者を必芁ずする状況にあったこずは䞀床もないず確信しおいたすが、珟圚では皆さたの環境にこの番犬ずなる存圚がありたす。぀たり、それは監督者のようなアプリケヌションです -ラむセンスマネヌゞャヌでもラむセンスでもない -䌁業や組織のラむセンス契玄の狭い範囲を逞脱しないこずを保蚌 コストずなるようなラむセンス条件の䟵害に぀いお報告 状況が十分悪化しないように、管理者は倚くの手段が甚意されおおり、少なくずもすべおのサプラむダに1぀、そしおグロヌバルにブランチを持っおいる堎合や、オンプレミスずクラりドのラむセンスのハむブリッドがある堎合に生じるように、いく぀かの契玄がある堎合はそれ以䞊になりたす。 これらのすべおの関係を管理する必芁がありたす。 費甚のかかる詊緎 ほずんどの゜フトりェアベンダヌは、FlexeraやRepriseなどの専門の゜フトりェアベンダヌからラむセンスマネヌゞャヌを賌入しおいたす、、カスタムバヌゞョンもありたす。これらのプロダクトすべお扱うこずは、特に゚ンタむトルメントず゜フトりェアぞのアクセスの管理に関しおは、管理䞊の悪倢になりたす。そのため、新しい埓業員を採甚したり、雇甚を終了したり、単に誰かを別の分配に移動したりする堎合は、必芁な゜フトりェアごずに各ラむセンスマネヌゞャヌを曎新する必芁がありたす。これは面倒なだけでなく、゚ラヌが発生しやすくなりたす。 次の問題は、経営陣ぞの報告です。各出力を共通の圢匏に倉曎しない限り、異なる圢匏リポヌトがあり、䞀般的なルックアンドフィヌルはありたせん。たた、曎新時間や新しいプロゞェクトの開始時に本圓に必芁なラむセンス番号を掚定するための適切なデヌタがあるずは限りたせん。 これがOpenLMが管理者であるあなたの業務をずおも快適にしおくれる堎面です。倚数のラむセンスマネヌゞャヌを利甚する代わりに、䜿いやすい単䞀のむンタヌフェヌスですべおを管理できたす。たた、曎新や賌入の決定をサポヌトするだけでなく、過剰な生産性や準最適な生産性をサポヌトするように調敎された包括的なリポヌトセットを䜿甚しお、1぀たたはすべおのアプリケヌションに関するリポヌトを䜜成できたす。お客さたずのやり取りから、必芁なラむセンスよりも倚くのラむセンスを所有しおいるず確信しおおり、これは耇数のプロダクトにも圓おはたる可胜性がありたす。匊瀟のリポヌトは、この状況を改善するために圹立぀たす。 必芁以䞊のラむセンスを賌入 これは非垞に䞀般的な問題であり、おそらく䞍芁なラむセンスを削枛により倚くのコストを節玄できるため、OpenLMを賌入する最倧の理由になりたす。蚀うたでもなく、ベンダヌが提䟛する゜フトりェアはここではたったく存圚したせん。できる限り経枈的に皌働させるこずはベンダヌの利益にはなりたせん。 朜圚的な節玄が含たれたす- 賌入されたが䜿甚されおいない゜フトりェアである「シェルフりェア」を識別しお陀去 基本的なラむセンスだけで十分な堎合に賌入されるハむ゚ンドラむセンス 必芁なのはコンカレントラむセンスであるネヌムドナヌザヌラむセンスだけ 驚くべきこずに、これはサブスクリプションラむセンスに関する倧きな問題です。垂堎調査に基づくず、SaaS゜フトりェアの予算コストず実際のコストの差は通垞、元の芋積もり2~3倍になりたす。したがっお、「ペむアズナヌゎヌ埓量課金」ラむセンスによっおラむセンス管理の必芁性がなくなるずいう期埅は、残念ながら真実ではありたせん。 生産性レベルが向䞊する可胜性あり デナむアルは、ネットワヌクラむセンス環境では䞀般的な問題です。すべおの䌁業がラむセンス需芁のピヌクずトラフを経隓しおおり、ナヌザヌの満足を維持するためにラむセンスを远加賌入するこずは非垞に䞍自然です。コストから無関係のラむセンスマネヌゞャヌは、デナむアルの理由ず「真の」デナむアル䞀定期間に繰り返されるデナむアル、たたは30秒埌に解決された単䞀のデナむアルである理由を衚瀺したせん。たた、確保されたラむセンスが実際に䜿甚されおいるか、アむドル埅機状態になっおいるかを確認するこずもできたせん。アむドル状態のラむセンスを特定できる堎合でも、瀟内の゜フトりェアポリシヌに埓っおアむドル状態のラむセンスを自動的に回収できるツヌルセットがありたせん。OpenLMを䜿甚するず、ビゞネスに適した自動のラむセンス回収機胜を調敎し、デナむアルのリスクを軜枛できたす。 すぐにROIを達成 ゚ンゞニアリングラむセンスは䞀般的に安䟡ではありたせん。通垞、1぀のラむセンスを削枛するだけでOpenLMの賌入費甚に充圓したすので、䞀郚のクラむアントは賌入しお支出を正圓化したす。䌁業や組織はOpenLMを䜿甚しお最初の1幎間で平均15を節玄し、゜フトりェアポヌトフォリオを最適化するこずで前幎比で重ねお節玄できたす。フィヌチャヌレベルたで䜿甚状況を分析するOpenLMの機胜、およびカスタム゜フトりェアに関するリポヌトや時間ベヌスのラむセンスの䞍芁な支出の怜出などの远加機胜により、ご利甚の゜フトりェアツヌルキットの䞭で完党に䞍可欠な゜フトりェアの重芁なコンポヌネントになりたす。 フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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補薬業界におけるPLMの恩恵

マサチュヌセッツに拠点を眮くコンサルティングおよびリサヌチ䌚瀟、Quadrant Knowledge Solutionsによる最近の補品ラむフサむクルメンテナンスPLMの垂堎芋通しに぀いお、PLMを採甚しおいる業界に関する興味深い統蚈がいく぀か明らかになりたした。垂堎の玄80が䟝然ずしお航空宇宙、自動車、ハむテク、産業機噚業界を䞭心ずしおいたすが、小売や消費財などの他の業界では、ラむフサむクルアプロヌチを補品管理に採甚するこずでメリットが埗られたす。医療業界は、PLMが芏制遵守ず補品開発の䞡方でもたらすこずができる利点を着実に認識しおいたす。Quadrantはこのセクタヌを垂堎党䜓の3.1を占めるず報告しおおり、幎間玄7の成長が期埅されおいたす。 補薬業界の課題 慢性疟患ず急性疟患の䞡方に察する医薬品゜リュヌションを開発しおいる䌁業・組織は、 患者ずその医垫からの緊急の芁求ずFDAのような団䜓の芏制䞊の制玄ずいう難問を抱えおいたす-。タフト医薬品開発センタヌTufts Center for Drug Development によっお実斜され、2016幎に最埌に曎新された研究は、以䞋の統蚈を明らかにしたした – 新薬を垂堎に投入するための費甚は平均で26億ドル この金額は、医薬品が入手可胜になった時点で远加される3億ドルの研究開発費が陀倖されたす。 発案から発売たでの時間は10 – 12幎 新薬の12だけが臚床詊隓を通過したす。 この研究は1995幎から2007幎の間に開発された医薬品のサンプルで行われたしたが、新薬を垂堎に投入する際に生じるリスクずコストはおそらく枛少するのではなく増加しおいたす。2003幎の初期の研究では、成功率が最近の調査結果の12の2倍になり、コストがかなり䜎くなりたした。 新補品の垂堎投入に䌎うリヌドタむムずコストの䞻な芁因の1぀は、補薬プロセスずそのプロセスに組み蟌たれおいる芏制䞊の制玄です。このプロセスは1980幎代からそれほど倉わっおおらず、技術の倉化を考慮しおいたせんが、医薬品開発自䜓は科孊技術の最先端にありたす。 これがPLMの登堎するずころです。 PLMがどのように叀いやり方を混乱させるのか 補薬業界が受け入れる必芁があるこずは、自動車業界が20幎以䞊前に経隓したものです。補品ラむフサむクルメンテナンスは、構想から䜿甚終了たでの補品開発のラむフサむクル党䜓をたどり、透明性ずコラボレヌションをプロセスにもたらしたす。PLMを実装するず、開発パスから倚くの障害が取り陀かれたす。 閉ざされた組織での䜜業 医薬品のリヌドタむムが長いこずは、プロセス内のさたざたな関係者間の孀立によるものです。さらに、薬を開発するために費やされた10幎の間に、スタッフの時間経過に䌎う圓遞の離職ず蚀うに及ばない知識の喪倱があるでしょう。もう1぀の芁因は、可芖性ず理解が倱われる可胜性があるプロセスの䞀郚をアりト゜ヌシングするこずです。異なるチヌムやグルヌプのすべおの成果を総合的な芋解にたずめる必芁がありたす。Merckは3タむプの閉ざされた空間を次のように定矩したす – プロセスに関䞎する人々による思考の閉ざされた空間 閉ざされたプロセスずワヌクフロヌ 閉ざされたテクノロゞ – 統合されおいない異皮アプリケヌション これがPLMが支揎できるずころです。 培底的なドキュメンテヌション 医薬品開発のすべおのステップを文曞化する必芁性は、FDAおよび他の芏制機関によっお課される倧きな制玄です – それは基本的に文曞ベヌスであり、開発䞭のテスト、詊隓、承認および医薬品に関連する他のすべおの構成芁玠の蚌拠を合わせ最倧10䞇ペヌゞを必芁ずしたす。参加者が閉ざされた空間で䜜業しおいる䌁業では、統䞀された蚘録を保持するずいう問題は悪化しおいたす。ほずんどのPLMオファリングには、文曞を芋逃しおしたうリスクを排陀するコンテンツ管理機胜がありたす。 しかし、さらに必芁なもの NeoPLMは、この事業に着手する前にPfizerで30幎の経隓を持ったCEOのCathal Strain氏によっお蚭立された専門ベンダヌです。圌はマヌケットにある他のほずんどの補品にあるいく぀かの萜ずし穎を指摘しおいたす。 PLMはCADシステムを䞭心に蚭蚈されおおり、医薬品のようなバッチベヌスの補造ではありたせん。 芏制圓局からの文曞化された蚌拠の必芁性は、䌁業が圌らの働き方を合理化する胜力を劚げおいたす。 すべおのPLMスむヌトはラむフサむクルの䞀環ずしおメンテナンスず廃止措眮が行われおいたすが、垂販されおいる医薬品の存続期間䞭、および䜿甚䞭の医薬品の継続的な監芖は、自動車や建物などの補品よりはるかに耇雑で培底しおいたす。 ゚ンゞニアのために開発されたPLM補品がその業務をこなすこずができないずいう意味ではありたせん。Dassaultなどのベンダヌは、化孊およびヘルスケア業界、特に医療機噚を補造するバむオテクノロゞヌ䌁業を察象ずした専門PLMを開発および確立しおいたす。しかし泚目すべきこずは、医療業界がPLMアプロヌチを採甚するためにどれほど時間がかかるかずいうこずです。SanofiサノフィやMerckメルクなどのリヌダヌが挑戊しおいる間、業界のその他の䌁業の倧倚数は遅れおいたす。PLM゜リュヌションを提䟛するベンダヌは、゚ンタヌプラむズ、科孊、および゚ンゞニアリング゜フトりェアのすべおのリヌダヌであり、それらのすべおにヘルスケアの顧客ずそのための゜リュヌションがありたす。NeoPLMやMasterControlなどの特化された補薬PLMベンダヌを遞択する堎合でも、Oracle、Dassault、Siemens、PTCなどのベンダヌから補品を遞択する堎合でも、PLMを導入するこずで、コストずリスクを軜枛しながら自瀟の医薬品開発プロセスを加速できたす。 確かなこずは、自瀟のビゞネスのPLMビゞョンを採甚するために時間がかかる䌁業は、競合他瀟のパフォヌマンスを䞊回るためにその業界の環境に適応する必芁があるずいうこずです。 それらの䌁業が歩調を合わせるこずができないならば、それらの䌁業の株䞻は䌁業を支持するこずに消極的になるでしょう。   フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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゚ッゞでのラむセンス管理 – Flexeraの新補品

  モノのむンタヌネットIoTの爆発的な成長は、ラむセンスおよびセキュリティ管理に倧きな倉化をもたらしたした。最も小型のセンサヌでも1぀以䞊の゜フトりェアドラむバヌを持っおおり、デバむスあるいは補品の真の䟡倀はそのデバむス自䜓ではなく、その䜿甚ず組み蟌み゜フトりェアの実行にあるずの認識が高たっおいたす。資本集玄型資産の売华ではなく消費に基づく新しい収益モデルが、産業甚機噚および補品補造業者によっお採甚されおいたす。CTスキャナヌの補造業者においおは、小芏暡の病院や蚺療所ではハヌドりェアに蚭備投資をする䜙裕がないこずを認識しおいるため、スキャナヌをリヌスしおスキャンが行われたずきに病院に課金する代替手段が普及しおいたす。これにより、デバむスを駆動する゜フトりェアず䞊行しおデバむスに組み蟌たれたラむセンスぞの移行が生たれたした。すでにむンタヌネットを介しお接続されおいる䜕十億もの「もの」があり、その量は指数関数的に増えおいたす。これにより、デヌタ管理ずいう新たな課題が生たれたした。 膚倧なデヌタずその蚘録方法 IoTを採甚しおいるすべおの機噚は、デヌタを䞭倮の情報源にフィヌドバックするずいう1぀の目的がありたす。これは、ペタバむトずれタバむトで枬定される倧量のデヌタを䜜成しおいたす。原則ずしお、このデヌタはクラりド経由で䞖界䞭のリモヌトサむトにあるデヌタセンタヌにストリヌミング配信されたす。実際には、このモデルは機胜したせん – センサヌによっお収集されたすべおのデヌタがリアルタむムで必芁なわけではありたせん 距離は考慮しなくおいいわけではありたせん。デヌタセンタヌにメッセヌゞを送信しお返信を受信するためにかかる時間は、特にセンサヌの所有者やベンダヌではなくメッセヌゞを送信するクラりドプロバむダヌであるため、芁件を満たさない堎合がありたす。 いく぀かのデヌタは非垞に時間が重芁であり、メッセヌゞぞの応答を埗るために少ない埅ち時間を芁求されたす。 セキュリティ䞊たたは接続䞊の制玄から、倚くのデバむスはオフラむンのたたです。 接続されおいる各デバむスはサむバヌリスクでもあり、ハッカヌがメむンの゚コシステムに䟵入する可胜性がありたす。 これらのリスクを軜枛するための答えは、゚ッゞコンピュヌティングず゚ッゞコンピュヌタヌです。 ゚ッゞコンピュヌティングずは䜕ですかそれはクラりドを砎壊するのでしょうか ゚ッゞたたはフォグコンピュヌティングは、デバむスに近い凊理を必芁ずしたすフォグコンピュヌティングは、シスコによっお開発された゚ッゞコンピュヌティングの説明的な同矩語です。ここでぱッゞずフォグの䞡方をカバヌしたす。 ゚ッゞは、クラりドぞの䞭継であるず同時に、タむムクリティカルな状況でデバむスに応答を返すこずができるプリプロセッサでもありたす。゚ッゞコンピュヌタがクラりドコンピュヌティングに取っお代わるず信じる人もいれば、2぀が垞に共存するず信じる人もいたす。䞀般的な゚ッゞハヌドりェアは、GPUを䜿甚しおデヌタを迅速に凊理するこずで、高可甚性ず非垞に匷力な機胜を実珟するように蚭蚈されおいたす。必芁に応じお明確に実行するためには、以䞋を含む様々な掻動のためにその目的に沿った゜フトりェアが必芁です – デヌタを送信するためのポヌリングセンサヌ デヌタの評䟡ず統合むしろデヌタりェアハりスのETLのように スピヌドが重芖される察応のためのアプリケヌション凊理自埋走行車の事故防止など ビゞネスむンテリゞェンスを提䟛し、独自のパフォヌマンスを向䞊させるためのAや機械孊習さえも可胜です。 ゜フトりェアがある堎合は、ラむセンスを管理する必芁がありたす。Flexeraはその必芁性を認識し、゜リュヌションを考案したした。 Flexera Edge – 接続枈みデバむスず未接続デバむスの管理 2017幎にGartner によっお行われたこの蚘述を考慮するず、゚ッゞでラむセンスを管理するための補品の開発は意味がありたす。 珟圚、䌁業が生成したデヌタの玄10が、埓来の集䞭型デヌタセンタヌ、あるいはクラりドの倖郚で䜜成および凊理されおいたす。2022幎たでに、Gartnerはこの数字が50に達するず予枬しおいたす。 Gartnerは最近この陳述を改蚂したした。2018幎10月。 珟圚、䌁業が生成したデヌタの玄10が、埓来の集䞭型デヌタセンタヌたたはクラりドの倖郚で䜜成および凊理されおいたす。2022幎たでに、Gartnerはこの数字が75に達するず予枬しおいたす。 IDCは、2018幎のIoTの予枬で述べおいたす 予枬7 2020幎たでに、接続されたデバむスから収集されるデヌタの評䟡を行うたでの時間を短瞮する統合IT / OTシステムの導入により、゚ッゞむンフラストラクチャのIT支出はIoTむンフラストラクチャの総支出の最倧18に達する。 これは、同じレポヌトで蚀及されおいるCyber​​threatsに関する懞念ず盞たっお、資産、資栌、およびラむセンス管理が行われるべき堎所ずしお゚ッゞコンピュヌティングに焊点を圓おるこずは非垞に意味がありたす。 予枬12020幎たでに、IoTデバむスに関連する朜圚的なサむバヌセキュリティおよび物理的安党性の懞念が、G2000䌁業のCIOに最倧25のIoTセキュリティ支出の増加を促し、䞀時的にビゞネス生産性を無効化する。 Flexeraはその呌びかけに耳を傟け、゚ッゞでデバむスを管理するための補品を開発したした。 補品の背埌にある掚論は単玔です – ゜フトりェアの機胜匷化やアップデヌトされた修正が必芁なデバむスは、すでに䜕十億もありたす。これらのアップデヌトの䞭にはたれに発生するものもありたすが、他のデバむスでは毎日たたはもっず頻繁にアップデヌトが必芁になる堎合がありたす。 ゚ッゞに到達するれタバむトのデヌタを集玄しお分析し、抜出した結果をクラりドに䞭継する必芁がありたす。これは、゚ッゞコンピュヌタが、AIを実行しお自己孊習するこずを可胜にする独自の゜フトりェアポヌトフォリオを保有するこずを意味したす。 組織内のどの機胜、たたは1人のナヌザヌでさえもサむンアップしたものに関しお、デバむス内の組み蟌み゜フトりェアにルヌルを適甚するこずによるデバむスのカスタマむズは、ナニバヌサルアップデヌトがもはや実行可胜ではないこずを意味したす。 ゚ンタむトルメント管理は、゜フトりェアアップデヌトず䜵せお適甚する必芁がありたす。 曎新をストリヌミングする必芁があるデバむスが非垞に倚いため、クラりドからこれを管理するこずは非珟実的で扱いにくいものです。 これを手動で管理するこずは完党に䞍可胜です。 ゜フトりェアを最新の状態に保぀だけでは十分ではありたせん。䞀郚の業界では、最新のリリヌスが䜿甚されおいるこずを蚌明する必芁がありたす。これはFDAの芁求事項ですが、他の管蜄圓局によっお取り䞊げられる可胜性がありたす。 䞊蚘のすべおが切断されたデバむスにも圓おはたりたす。 ゚ッゞコンピュヌタは、それにネットワヌク接続するデバむスの゜フトりェア資産を管理および制埡するために最適なプラットフォヌムです。接続されおいるデバむスず切断されおいるデバむスの䞡方に察するアップデヌトを管理し、サむバヌリスクにさらすこずなく、IoTコミュニティの珟圚の状態、珟圚公開されおいる゜フトりェアのバヌゞョン、実際に䜿甚しおいるナヌザヌ、異垞を譊告したす。 ぀たり、゚ッゞコンピュヌタ自䜓は非垞に安党で、脅嚁や攻撃に察しお耐性がなければなりたせん。物理的な芳点から、そしお倚くの゚ッゞデバむスは工業分野に眮かれおいるため、コンピュヌタ自䜓は高耐久化され、保護ケヌゞやロッカヌに収容されおいたす。論理的には、゚ッゞコンピュヌタロゞック内のサむバヌ攻撃を阻止する、回埩力ず耐性のあるセキュリティむンフラストラクチャが必芁です。゚ッゞコンピュヌタが安党であれば、それが管理するデバむスは攻撃の危険性が䜎くなりたす。デバむスに盎接攻撃があった堎合、゚ッゞコンピュヌタはそれを隔離し、りむルスや感染が広がるのを防ぐこずができたす。 ラむセンス環境を倉える 埓来のラむセンス環境は、クラりドコンピュヌティング、BYOD、組み蟌み゜フトりェアなどの芁玠によっお課される倉化に䟝然ずしお適応しおいたす。氞久ラむセンスずネヌムドラむセンスを制埡するオンサむトラむセンスサヌバヌの埓来の蚭定は、IoTには䞍適切です。そしお、゚ッゞコンピュヌタがラむセンスず資栌を監督するこずを可胜にする新しいモデルのために道を開かなければならないでしょう。IoTデバむスを駆動する゜フトりェアの収益化、ラむセンスの所有者の管理、ラむセンスの皮類、䜿甚しおいる゜フトりェアのバヌゞョンの管理に重点が眮かれおいたすが、それでも管理する必芁がありたす。組織に察するすべおの゚ッゞコンピュヌタのフィヌドバックを総合的に把握するこずも必芁です。IoTのラむセンスず゚ンタむトルメントを管理できるアプリケヌションの需芁が高たり、この新しい分野でFlexeraに加わるに぀れお、今埌数幎間で倚くの新しいラむセンスおよび資産管理補品が垂堎に登堎するでしょう。   フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問  

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BIMのさたざたな偎面

  ビルディングむンフォメヌションモデリングBIMは、構造の統合された仮想モデルを3Dで提䟛するこずによっお、ビルの蚭蚈ず建蚭に携わるすべおの参加者間の瞊割りを现分化しようずしたす。倧きな商業ビルを建おる際の䞻な課題の1぀は、非垞に倚くの参加者ずさたざたな䌁業が関わっおいるこずです。圌らが䜿甚する゜フトりェアは䌚瀟によっお異なりたす。蚭蚈者はAutodeskのAutoCADを䜿甚し、構造゚ンゞニアはBentley Microstationを䜿甚したす。䜕千もの゚ンゞニアリング゜フトりェア補品が出回っおいるので、このような珟象が起こるず予想され、それはどんなプロゞェクトにおいおも時間ずリスクを远加したす。このような状況においおプロゞェクトに取り組んでいるすべおの人にずっお構造に共通の芋解を促進するどんなアプロヌチでも歓迎されたす。 3D BIMモデリングは、建築家や構造゚ンゞニアだけでなく、MEP機械、電気、配管゚ンゞニアによっおも䜿甚されおいたす。䌝統的に、MEP蚭蚈は建築ず構造モデルが敎ったずきに初めお建物に組み蟌たれたす。ケヌブル配線、配線および換気シャフト甚の導管は、建築図面に含たれおいたすが、それらがMEP工孊に適しおいるか適切であるかは、建蚭が始たっお初めお刀明するこずが倚いです。問題がある堎合、参加者はHVACシステムなどのMEP蚭蚈に察応するために文字通り蚭蚈初期の描画ボヌドに戻る必芁がありたす。BIMモデルを䜿甚するこずで、MEPの゚ンゞニアは最初の基瀎ができ䞊がるか、あるいは最初のレンガが眮かれる前に問題を解決するこずができたす。 このアプロヌチは埓来のCAD蚭蚈を倧幅に改善し、共同䜜業のための共通の仮想プラットフォヌムCDEたたはCommon Data Environmentを提䟛したすが、そのためにはより倚くのものが必芁ずなり、モデルに远加の次元が远加されたした。各次元がモデルを充実させ、時間ず予算内でより良い玍品を可胜にしたす。4Dず5DのBIMは明確に定矩されおいたすが、6Dず7Dを構成するものに぀いおは異なる考え方がありたす。7Dはラむフサむクルの管理に重点を眮き、6Dは建物のグリヌン化、持続可胜性および゚ネルギヌ効率に぀いお重点を眮きたす。 3D BIM – 係るすべおの人々のためのデザむン 3D BIMは、建物を構想から完成に導く圹割を担っおいるすべおの人にずっおのアンカヌであり焊点です。建物が完成するず、BIMがメンテナンスずラむフサむクル管理の責任を匕き継ぎたす。モデルは絶えず曎新され、保守が事埌的ではなく事前的であるこずを保蚌したす。コンセプト段階で建物の3Dモデルを持぀こずの嚁力は、プロゞェクトぞの貢献が統合されおおり、デザむンの他の郚分ず衝突したり、衝突したりしないこずを確認しおテストする機䌚をすべおの人に提䟛するこずです。矛盟がある堎合、これは建蚭前に解決するこずが可胜で、建蚭途䞭では解決できたせん。 4D BIM – スケゞュヌルを再考する 䞊蚘のように1぀以䞊の競合のために倉曎が必芁な芁件がある堎合、それはプロゞェクトのスケゞュヌルに圱響を䞎える可胜性がありたす。比范的軜埮な構造䞊の問題による予期せぬ遅れがドミノ効果をもたらし、さたざたなMEP䌁業、巊官業務請負業者、および店舗蚭蚈者の䜜業の開始日に圱響を䞎える可胜性がありたす。プロゞェクトスケゞュヌルをBIM内に統合するために、4Dずいう別のディメンションが远加されたした。4Dがモデルに远加する透明性により、参加者はたず圌らがどのように圱響を受けおいるのかを認識するこずができ、次にプロゞェクトの遅れを防ぐための緩和策や代替案を提案できたす。 5D BIM – 費甚はいくらですか スケゞュヌルを倉曎するず、远加料金が発生するこずになりたす。芋積原䟡ず実際原䟡の䞡方、および芋積ず実瞟の䞡方に適甚されたすべおの倉曎の履歎を統合するこずは理にかなっおいたす。これにより5D BIMが生たれたした。たずえば、圓初の照明請負業者が別のプロゞェクトに完党に任されたこずにより、元々のプロゞェクトに遅延があった堎合、代替の請負業者を決定し、提案/芋積を比范する堎合など、考えられるさたざたなシナリオを比范・評䟡するこずにも圹立ちたす。 4Dおよび5D BIMはプロゞェクト管理によっお察応されおいるず䞻匵するかもしれたせんが、倧芏暡プロゞェクトでは、特定の掻動や範囲の倉曎が芋萜ずされるこずがありたす。非垞に倧芏暡なプロゞェクトに取り組んできた゚ンゞニアなら誰でもこれに共感できたす。兞型的な䟋は、ダムが建蚭されおいお、3぀のプロゞェクトチヌムがPrimavera、Microsoft Project、およびExcelのでプロゞェクトを監芖しおいる堎合です。あなたがどのプランを参照したかによりたすが、プロゞェクトは500䞇ドルの損倱で実行され、その均衡を突砎し、700䞇ドルの利益を䞊げ、そしお各チヌムは同じデヌタを䜿甚しおいるこずを確認したした。 6D BIM – 孊習し緑豊かに 私たちは皆、地球䞊の限られた資源に察しお私たちが及がしおいる圱響を認識しおいたす。今䞖玀の焊点は、短期的な利益よりも長期的な持続可胜性にありたす。゚ネルギヌ消費量を最小限に抑え、廃熱を集めるために、叀い建物を改良する必芁がありたす。ペヌロッパでは、これらのプロゞェクトの倚くが欧州委員䌚の支揎の䞋で実行されおいたす。新しい建物は、可胜な限り゚ネルギヌ効率が高くなるように蚭蚈および建蚭する必芁がありたす。目暙は、LEED゚ネルギヌず環境デザむンにおけるリヌダヌシップ認蚌を取埗するこず、たたは少なくずもLEED芁件に準拠しお構築するこずです。6D BIMは、元のデザむンず今埌のメンテナンスの䞡方に関するものであり、それは最終的に7D BIMに向かうものです。 7D BIM – ビルラむフサむクル管理 䌝統的に、いったん建物が完成するず、それは斜蚭管理に必芁ずされるすべおの局面をカバヌする倧量の電子ファむルずペヌパヌファむルず共に所有者に枡されたした。7D BIMでは、建物の運営に関しお知る必芁があるすべおのものが゚レガントに統合されたモデルずしおCommon Data Environmentに提瀺されおいたす。連絡先の詳现からナヌザヌマニュアル、保蚌曞たで、すべお䞀箇所でアクセスできたす。建物に察するその埌の倉曎はすべおモデルに蚘録されたす。䟋えば、講堂の照明のように – デザむン䌚瀟の情報だけでなく、Reluxを䜿ったオリゞナルの照明デザむンも含めるこずができたす。 䜿甚される各照明補品の詳现 調達元ずなるサプラむダヌ 蚭眮を行った䌚瀟 補品の予想寿呜 およびすべおの保蚌。 斜蚭管理者は、建築環境のあらゆる偎面に぀いお同様の情報を埗お、建物を効率的に管理し、必芁なサヌビスの蚪問をスケゞュヌルし、耐甚幎数の終わりに近づいおいる補品に泚意を払い、これらの日垞業務に忙しく埓事しおいるこずを明らかにしたす。 BIMを採甚するこずの正圓化は可胜か BIMのさたざたな偎面から掚枬できるように、BIMの成熟ぞの過皋があり、それは長い道のりです。3D BIMは達成可胜です。たずえば、Bentley MicrostationからAECOsim Buildingの蚭蚈者ぞの移行、たたはAutoCADからRevitぞの移行など、珟圚の仕入先のポヌトフォリオの別の補品を賌入、あるいはアップグレヌドする必芁があるかもしれたせん。この倉化は孊習曲線ず倉化ぞの抵抗をもたらしたすが、その利点は混乱ずコストを䞊回りたす。3D BIMが配眮されたら、曲線を4Dおよび5D BIMに移動するこずを怜蚎できたす。 5D BIMをうたく採甚しお䜿甚するこずは、どの䌚瀟にずっおも簡単なこずではありたせん。前提条件のいく぀かは、さたざたなテクノロゞヌず゜フトりェアの統合、BIM゜フトりェアの䜿甚方法の習埗であり、最も困難なこずはずりわけアプロヌチの倉曎です。倚倧な費甚がかかり、成長に䌎う痛みの問題もたくさんありたすが、いったん習埗すれば、AEC業界を悩たせるオヌバヌラン、リワヌク、その他の問題、そしおそれらがもたらすリスクは、完党に排陀されないずしおも、かなり枛少したす。 McKinseyは、モノのむンタヌネットIOTず予枬分析ずずもに、5D BIMを建蚭業界の5倧混乱芁因の1぀ずしお挙げおいたす。McKinseyは2016幎の蚘事で、倧芏暡な建蚭プロゞェクトは通垞予算を超えお最倧80、完成たでに圓初の芋積もりより20長い時間がかかるず指摘したした。               出兞元McKinseyずCo – https://www.mckinsey.com/industries/capital-projects-and-infrastructure/our-insights/imagining-constructions-digital-future McKinseyはたた、AEC郚門の生産性が改善するのではなく䜎䞋しおいるこずを指摘しおいたす。共同䜜業するこずで、建築家、゚ンゞニア、および建物の詊運転を担圓する人々のリスクず䞍確実性の䞡方が軜枛されたす。 BIMが進むべき道であるこずに疑いの䜙地はありたせんが、それに必芁なこずは、䌁業の幹郚がそのリスクを負い、远加の費甚が発生するこずに備えるこずを幹郚に玍埗させるこずだけです。これは考え方の倉化であり、゜フトりェアを賌入するこずではないこずを認識するこずが重芁です。BIMのすべおの偎面に぀いおすべおの答えを持぀単䞀のベンダヌは存圚したせん。   フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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AltairのsolidThinkingの新しいラむセンスは、䞭小䌁業にずっおの勝利

スタヌトアップ䌁業や䞭小䌁業SMEにずっおむノベヌションに察する倧きな障害は、シミュレヌション゜フトりェアのコストです。 このコストず、コンピュヌタ支揎゚ンゞニアリングCAEに組み蟌たれおいる原則を適甚するために必芁な孊習曲線ずを組み合わせるこずで、マヌケットに出回るこずのできない倚くの玠晎らしいアむデアが生たれたした。 䞭小䌁業が䞖界的に経枈成長の原動力であるこず、そしお持続可胜な事業を創出するために圌らの険しい道を促進するためにあらゆる努力がなされるべきであるこずが広く認識されおいたす。 䞭小䌁業の成長ぞのAltairの貢献は、最初にsolidThinkingのラむセンスモデルを倉曎するこずによっお、CAEをより利甚しやすくしたこずです。 8幎前、Hyperworks 11.0をリリヌスしたずき、AltairはラむセンスマネヌゞャヌをFlexeraからLM-X:X-Formationに倉曎したした。 この倉曎の目的は、特にHyperworksスむヌトに関しお、顧客に提䟛されるラむセンスオプションにおいおより倧きな柔軟性を提䟛するこずでした。 ラむセンスモデルはナニットベヌスであり、顧客は各補品のラむセンスを賌入するのではなく、スむヌトから必芁な特定の゜フトりェアを遞択しお、ビゞネスニヌズに埓っおHyperworksナニットHWUを賌入しお䜿甚したす。 solidThinking゜フトりェアのナヌザヌは、AltairがsolidThinkingを買収したずきに有効だったラむセンスモデルに基づいお、必芁な各補品を賌入する必芁がありたした。 Altairは、2008幎にsolidThinkingを買収したしたが、ラむセンス管理゜フトりェアを元のFlexera FlexLMず補品ごずの賌入方法を2018幎8月たで倉曎するこずはありたせんでした。 ナニットはプヌルに栌玍され、ナヌザヌはそのアプリケヌションに必芁なナニット数、たずえばAltair Inspire 2018をチェックしお、必芁な゜フトりェアを予玄したす。アプリケヌションが終了するず、sTUは次のナヌザヌ のためにプヌルに戻りたす。 オンサむトずクラりドの単䞀ラむセンスモデル ラむセンスモデルをさらに単玔化するために、゜フトりェアはオンサむトでもクラりドでも䜿甚できたす。これは、Altair独自のクラりドホスティングサヌビスであるAltair 365など、コンピュヌティング胜力が限定されおいるが、クラりドサヌビスを利甚したい䞭小䌁業に圹立ちたす。組織に必芁なナニット数も柔軟です。珟圚の状況に合わせおナニットを远加たたは削陀できたす。 既存の顧客は、最小限の手間で新しいモデルに倉換できたす。 保守契玄を締結しおいる氞久ラむセンス所有者は、既存の幎間保守契玄ず同じ費甚で、そのラむセンスをフルのsTUラむセンスに倉換したす。 氞久ラむセンス所有者がメンテナンス契玄を倱効させた堎合、2018幎12月末に倱効したむンセンティブ期間䞭に既存のラむセンスをアップグレヌドするオファヌがありたした。 ラむセンスがリヌスされおいたずころでは、远加料金なしで顧客はsTUラむセンスにアップグレヌドされたす。 既存のすべおのラむセンス所有者にずっお、この倉換により、solidThinkingスむヌトのアプリケヌション党䜓にアクセスでき、プログラムをオンサむトたたはクラりドで実行するこずができたす。 より盎感的な゜フトりェア Altairは、倚くの䞭小䌁業がCAEの耇雑さを凊理するために必芁なスキルを瀟内に持たないこずを認識しおいたす。この障害を克服する目的のために、圌らはシミュレヌション゜フトりェアを䜿いやすく盎感的に操䜜できるようにするこずに焊点を圓おおきたした。䜿いやすい゜フトりェアず手頃な䟡栌のモデルの組み合わせにより、solidThinkingは䞭小䌁業にずっお魅力的な遞択肢ずなりたす。sTUを賌入するこずで、Evolveを䜿甚した抂念蚭蚈からInspireアプリケヌションを䜿甚した抌出しおよび鋳造金属成圢たで、9぀のアプリケヌションにアクセスできたす。Matlabず同様に、数孊モデリングのためのプログラミング蚀語であるComposeもありたす。 この゜リュヌションの柔軟性は、そのスケヌラビリティず盞たっお、䞭小䌁業が独自のペヌスで開発および成長するこずを可胜にしたす。高䟡な高性胜コンピュヌティングに投資する必芁性によっお課されるコストの制玄は、Altair自身のサヌビスたたは別のクラりドプロバむダのいずれかのクラりドを䜿甚するこずで回避できたす。シミュレヌション゜フトりェアを䜿甚する際の障害を取り陀くこずによっお、Altairは、䞭小䌁業が倧芏暡な組織ず競争するための掻躍の堎を広げたした。プロトタむピングの代わりにシミュレヌション゜フトりェアを䜿甚するず、補品開発のコストが削枛され、補品化たでの時間が短瞮されたす。 小芏暡なスタヌトアップが掻気づく Altairは䞭小䌁業によるむノベヌションを促進するためにこのラむセンスモデルを考え出したしたが、それでもコストが初期段階のスタヌトアップの手段ずしおその限界を超えるかもしれないこずを認識しおいたす。このような理由から、圌らは次のような特定の基準を満たすスタヌトアップや起業家のためのスタヌトアッププログラムを開発したした – 1000䞇ドル未満の幎間収入 未公開株匏䌚瀟、および 4幎未満。 最倧80の倧幅なディスカりントで゜フトりェアを提䟛するこずずは別に、Altairはそのようなスタヌトアップに察しお無料のコンサルティングずトレヌニングも提䟛したす。圌らはたた、圌らの事業の珟状に基づいお、割匕で基準を満たさない䞭小䌁業を支揎する甚意がありたす。 シミュレヌション゜フトりェアを提䟛しおいる他のベンダヌず同様に、Altairは教育機関や教垫に割匕゜フトりェアを提䟛し、研究の䞀環ずしおシミュレヌションを実行する必芁がある孊生にはフリヌ゜フトりェアを提䟛するこずで孊術機関を支揎したす。 Altairが新しいラむセンスモデルからどのように利益を埗るか   ナニットベヌスのラむセンスモデルでは、以前はsolidThinkingアプリケヌションをそれぞれ個別に賌入しなければならなかったナヌザヌからの収益が少なくなりたすが、Altairは、䞭小䌁業およびスタヌトアップの新しい顧客局に垂堎を広げたした。これはより倚くの売り䞊げず䞭小䌁業が成長するに぀れお提携する胜力を意味したす。AirbusやSamsungなどの倧芏暡顧客も、新しいビゞネスモデルの恩恵を受けるこずができたす。これは、管理が簡単で、需芁に応じお調敎するこずができたす。 solidThinking補品ずの関係を持ち始めた顧客は、高性胜プラットフォヌムやIoTモノのむンタヌネット、デゞタルツむンプラットフォヌムなど、必芁に応じお他のAltair補品に進むこずができたす。この点においお、新しいラむセンスモデルは、Altairずその顧客の䞡方にずっおメリットがありたす。   フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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゜フトりェア監査を乗り切る方法 – 監査の圓事者であるこずを確認するための6段階ガむド

差し迫った゜フトりェア監査の脅嚁ずずもに、倚くのCIOが眠りに぀くこずになりたす。SAPのようなベンダヌが、䜕億もの賠償額を求めたコンプラむアンス違反の蚎蚟で顧客をどのように远求しおきたかを考えるず、それの状況を理解できたす。ほずんどの組織は、OracleやMicrosoftなどのベンダヌから提䟛されおいるERP、人事、および䞀般的なオフィス゜フトりェアに重点を眮いおいたす。特別なアプリケヌションは、倚額の投資がない限り芋過ごされがちです。そのため、Ansysのような他のベンダヌの゜フトりェアは芋逃されおいたすが、゚ンゞニアリング䌚瀟はAutodeskラむセンスを監芖するこずに気付くでしょう。氞久ラむセンスなどのオンサむト契玄で゜フトりェアを賌入した堎合の゜フトりェア監査のリスクは、AutoCADたたはArcGISラむセンスの堎合ず同様に、どの゜フトりェアに぀いおも倉わりはありたせん。しかしながら、組織がラむセンス契玄の内容を順守するこずに積極的に関心を持っおいるのであれば、゜フトりェアコンプラむアンスは問題になるはずはありたせん。あたりにも倚くの䌁業が、ベンダヌに䟝存しおラむセンスコストに぀いお説明しおいたす。そこで、コストを自ら監芖する必芁がありたす。監査の悪倢を過去のものずするラむセンス管理を行うために必芁ずなるいく぀かの行動に぀いお取り䞊げたす。 ラむセンスがどこにあるか知っおいたすか これに察する答えは明らかだず思われるかもしれたせんが、専門的な゜フトりェアはステルスのように組織に導入されるずいう厄介な䞀面を持っおいたす。それはニヌズを満たすために賌入され、所有暩ず管理はそれを必芁ずしおいた郚門にしばしば付䞎されおいたす。ITは、それがオンサむトであるこずさえ知らないかもしれたせん。したがっお、どの゜フトりェアが䜿甚されおいるかの調敎は非垞に良い出発点であり、いく぀かの驚くべき結果をもたらすかもしれたせん。 各䜿甚蚱諟契玄の具䜓的な詳现を知っおいたすか 䜿甚蚱諟契玄の詳现が分析されおいない堎合は、準拠しおいない可胜性がありたす。Gartner Groupは以前からラむセンスガバナンスのリスクを調査しおきたしたが、ラむセンス契玄に蚘茉されおいる内容を実際に読んで分析するこずはしばしば無芖されるこずがわかりたした。 Gartner Group は、ナヌザヌが゜フトりェアの䜿甚ず匕き換えに埗たばかりの暩利を攟棄しなければならなかったずいう合意など、いく぀かの興味深い事䟋に蚀及しおいたす。6人がサむンアップした他のベンダヌは圌らのアプリケヌションにサむンアップしたすべおのナヌザヌぞの珟金報酬の玄束も含めたした。4ヵ月埌、3000の売り䞊げ埌、誰かが実際に報酬を請求したした。この事案を顧みるずGartnerはたた、゜フトりェア監査を実斜するのは必ずしも倧手のベンダヌではないず指摘しおいたす。 これは倧倉な䜜業のように思えるかもしれたせんが、組織にずっお非垞に有益な䞀床限りの䜜業です。ベンダヌがナヌザヌに課すいく぀かの制限には、完璧でない可胜性がありたす。Cerno はこれに関するリポヌトを䜜成し、Oracleの暙準ラむセンス契玄における8぀の匱点を特定したした。これらの匱点は、ベンダヌのアクセス暩からナヌザヌ䌚瀟が提䟛するために必芁な支揎たでの範囲にわたりたす。自分の暩利を知っおいる顧客は、Oracle の監査に関しお優䜍であり、これは他の倚くのベンダヌ契玄にも同じこずが圓おはたりたす。 元の契玄からの逞脱が䜕幎にもわたっお行われおいる可胜性があるので、顧客は叀い䜿甚蚱諟契玄も遵守するこずをお勧めしたす。 ゜フトりェアポリシヌの確認 ラむセンスモデルはより耇雑になり、あなたの゜フトりェアポリシヌはすべおの基盀をカバヌしおいないかもしれたせん。カバヌする必芁がある重芁な点のいく぀かは次のずおりです。 – 誰がラむセンスを管理しおいるか – 理想的にはこれはすべおのアプリケヌションに察しお䞀元化されるべきですが、そうでなければコンプラむアンスを確実に文曞化しなければならないような芏則ず責任を明確に管理しおください。 ナヌザヌが埓業員なのか請負業者倖泚、䟋えば掟遣された職員なのかに基づいおアクセス暩ず資栌を付䞎したす。 BYODずBYOA。䜿甚者自身のデバむス/アプリケヌションを持っおくるナヌザヌがAutoCADず他のいく぀かのアプリケヌションを実行しおいる自分のラップトップを持ち蟌むず、これはあなたの契玄に違反する可胜性がありたす。 クラりドアプリケヌション。ほずんどの䌁業は、クラりドを䜿甚するこずで監査の必芁性がなくなりそうではありたせん、したがっおコンプラむアンスも䞍芁になるず考えられたす。そうではありたせん SaaS、トヌクン、組み蟌みラむセンスなど、その他の圢匏のラむセンス。 最近の合䜵や買収に関わっおいるのであれば、あなたの方針ず䜿甚蚱諟契玄は䞀臎しおおらず、これは芋萜ずされおいるかもしれたせん。 これはすべおを網矅的したリストではありたせん。たずえば、SLAの察象ずなる第䞉者にラむセンス管理を倖郚委蚗しおいる可胜性がありたす。アりト゜ヌシングの管理は明確に定矩されなければなりたせん。 ベンダヌのラむセンス管理に頌っおいたすか ほずんどのベンダヌは、通垞FlexeraやGemaltoなどの専門のラむセンス管理䌚瀟からラむセンスマネヌゞャヌを提䟛しおいたす。これらのアプリケヌションは、䜿甚者のラむセンス面からではなく、ベンダヌの芖点からラむセンスを管理したすが、組み蟌みラむセンスのような新しいラむセンスタむプの䞭には、より顧客䞭心のものがありたす。提䟛される゜フトりェアは、ベンダヌが顧客に請求するための費甚を环積するように蚭蚈されおいたす。Autodesk Token-Flexの堎合など、堎合によっおは、トヌクンの時間単䜍がどのように機胜するかずいう仕組みを理解しおいないず、これらのコストが過剰になる可胜性がありたす。 䜿甚者の芳点からコストを蚈算するための手動プロセスを構築するこずは珟実的ではないので、䜿甚するたでその効果が身をもっお実感できないですが、ラむセンス管理アプリケヌションに投資するこずが䜿甚者の最善の策です。優れたアプリケヌションは䜿甚コストを蚈算するだけでなく、ラむセンスの䜿甚を最適化するために䜿甚でき、ナヌザヌの芏暡にもよりたすが、幎間少なくずも数千ドル以䞊の節玄になりたす。OpenLMは、゚ンゞニアリング゜フトりェアや科孊゜フトりェアのラむセンス管理を専門ずしおおり、他の商甚゜フトりェアやカスタムメむドの補品の拡匵さえも備えおいたす。Flexeraや他のいく぀かずの競合がありたすが、゜フトりェアラむセンスの䜿甚者にずっお最善の遞択肢はアピヌルする補品を評䟡するこずです。私たちが遞択肢の䞭でトップになるこずを確信しおいたす。 独自のラむセンスマネヌゞャヌ゜フトりェアを䜿甚するず、監査の際に蚌拠ずしお採甚できるラむセンスコストを蚈算できたす。 ベンダヌ監査のために誰を䜿いたすか Cernoに぀いおは先に述べたした。圌らは゜フトりェア監査においお組織を支揎する専門䌚瀟です。圌らは最近非垞に興味深い報告「Sleeping with the Enemy」を発衚したした、それは䜿甚者がその仕入先ず同じ「Big 4」の監査人を共有するならば、玛争ずなった堎合、仕入れ先の偎にいる可胜性が高いこずを指摘したす。各監査䌚瀟は、監査を実斜しお遂行するためにベンダヌによっお契玄されおいる゜フトりェア監査郚門を持っおいたす。 ここからレポヌトにアクセスできたす。リンク先英文 Cernoは、マむクロ゜フトの代理ずしお倖郚の監査人によっお監査された6぀の英囜の地方自治䜓ず、SAPのKPMG監査人によっお監査された英囜の倧孊を挙げおいたす。監査人が独立第䞉者間の関係ず客芳性をいくら䞻匵しおも、これは明らかな利益盞反です。 独自の監査ラボを構築する 予告です。ランダムな自己監査を実行するための「ラボ」をなぜ蚭眮しないのでしょうか。これは䞡者をラむセンスコンプラむアンスに関しお共通のポむントに眮きたす。ラボは䜿甚者がコンプラむアンスであるこずを確実にするでしょう。受動的な監査ではなく、監査を実斜するためのプロセスず手順を確実に実斜し、ラむセンスコンプラむアンスの積極的な参加者になるずです。仕入元が監査の電話するこずを決定した日にこれらを再利甚できたす。最初に䜕らかの倖郚からのアドバむスが必芁になるかもしれたせんが、プロセスを実装し、゜フトりェアポリシヌに぀いお組織を教育した埌は、「監査恐怖症」は過去のものになりたす。OpenLMは、この点でも圹立ちたす。たた、その過皋で効率性ずコスト削枛を芋出すために圹立぀こずも申し添えたす。 フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問  

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Gemaltoの゚ンベデッドラむセンス – ゜フトりェアのセキュリティ

Gemaltoは、そのセキュリティ゜リュヌションで有名です。圌らはSafeNetを買収するこずによっお゜フトりェアラむセンスに方向を転換したした。これは非垞に盞乗的な効果をもたらす合䜵でした。珟圚販売されおいるSentinel補品矀は、゜フトりェアベンダヌの間で人気のある遞択肢であり、貎重で高䟡なアプリケヌションを䞍正䜿甚から保護するための゜フトキヌずハヌドキヌの䞡方のオプションを提䟛したす。Gemaltoは、オンサむトラむセンスずクラりドラむセンスの䞡方に゜リュヌションを提䟛できたすが、今日私たちが泚力しおいるのは、組み蟌みラむセンスずIoTモノのむンタヌネットです。 シフトの理解 センサヌ、デバむス、および䞻芁機噚の補造業者は、自瀟補品の真䟡は、䞀時賌入であるハヌドりェアではなく、補品に䞍可欠な゜フトりェアにあるこずを理解するようになりたした。゜フトりェアの䜿甚を管理し、収益化するこずで、賌入が行われた埌もずっず安定した収入を埗るこずができたす。これが、Gemaltoが包括的な゜リュヌションの開発に時間を費やした理由です。Sentinelのラむセンス管理ずGemaltoのサむバヌセキュリティを組み合わせるこずで、郜䌚のビルから発せられる熱を枬定​​するセンサヌから、MRIやクレヌンなどの䞻芁な医療機噚から産業機噚に至るたで、あらゆるものを保護および監芖できたす。 埋め蟌みラむセンスを䜿甚するず、圚庫ず補品の領域に倧きな圱響を䞎える可胜性がありたす。アプリケヌションを䜿甚しお、補品の1぀以䞊の機胜をアクティブにしたり抑制したりするこずができたす。これにより、各順列に察しお異なる物理補品を維持する必芁がなくなりたす。同瀟は、機胜がラむセンス゜フトりェアによっお差別化されおいる補品の広範で倚様な仮想リストで、無駄のない最小限の物理的な補品矀を持ち運ぶこずができたす。たた、圌らの知的財産は安党であり、改ざんやハッキングから保護されおいるず確信するこずもできたす。 匷化された顧客関係 組み蟌みラむセンスを䜿甚するためには、補品の組み立お方法ず玍品方法を完党に芋盎す必芁がありたすが、ベンダヌず顧客の関係にも倧きな倉曎がありたす。埓来のラむセンスでは、顧客がラむセンス契玄に準拠しおいるこずを確認するこずに重点が眮かれおいたした。゜フトりェアの収益化のアプロヌチは、敵察的ではなく共同的ですSAPずDiageoを考えおください。顧客が䜿甚しおいる補品や機胜に関するリアルタむムたたはほがリアルタむムのデヌタを受信できるずいう利点は2぀ありたす。ベンダヌは、各顧客がどのような機胜を必芁ずしおいるのかを把握し、アップセルたたはクロスセルの機䌚を掻甚するこずができたす。次に、顧客党䜓のデヌタを分析するこずで将来の補品を特定したす。 これらのラむセンスの管理は暩利によっお異なりたす。各顧客およびその顧客の各ナヌザヌは、機胜のオン/オフを切り替えながら、自分の補品プロファむルを持぀こずができたす。 ベンダヌは、プリペむド、新しい機胜たたはアプリケヌションを䜿甚する前にリク゚ストする必芁がある堎合、埓量課金、さらには䜿甚埌に支払ができる堎合は埌払いを遞びながら、遡っお独自のラむセンスモデルを蚭蚈するこずもできたす。利甚状況デヌタが顧客からストリヌミングされるため、柔軟に察応するこずが可胜です。ベンダヌは、顧客がデバむスずこれらのデバむス内の゜フトりェアをどのように䜿甚しおいるかを知っおいたす。 Sentinel Fit – サむズが重芁な堎合 Gemaltoは、Sentinel Fitを䜿甚しお垂堎で最小の゜フトりェアラむセンス補品を販売しおいるず䞻匵しおいたす。最も基本的なデバむス甚に蚭蚈され、そのフットプリントはAESAdvanced Encryption Standard甚の1,5KB RAMからRSARivest、ShamirおよびAdleman、暗号技術者暗号化甚の13Kb RAMたでの範囲です。フラッシュストレヌゞはさらに䜿甚したすAESの堎合6.5Kb、RSAの堎合34Kb。これはスケヌラブルではないこずを意味するのではなく、最倧65Kの機胜たたは機胜のラむセンスをサポヌトできたす。キット圢匏で入手可胜で、ランタむム゜ヌスコヌドにアクセスできたす。たた、ほずんどの環境で、ほずんどのプラットフォヌムで動䜜するように蚭蚈されおいたす。 Gemaltoから予想されるように、この小さなパッケヌゞは非垞に安党です。ラむセンスは、開始から廃棄たでのラむフサむクルを通じお保護されおいたす。これを防ぐための「フィンガヌプリントいわゆる指王」が生成されるため、ナヌザヌは゜フトりェアをあるデバむスから別のデバむスにコピヌするこずはできたせん。 䞻にアクセス、゚ンタむトルメント、゜フトりェアのバヌゞョンを管理したいベンダヌのために、Sentinel Fitは、機胜が限定された機胜ラむセンスを提䟛したす。さらに機胜が必芁な人のために、Sentinel LDKずEMSがありたす。 Sentinel LDKは、物理的なキヌ管理からクラりドたで、完党な汎甚性を提䟛する包括的なラむセンス開発キットです。これにより、ベンダヌは氞続的なものからクラりドたで、あらゆる圢態のラむセンス管理を遞択しお、顧客に最適なラむセンスを提䟛するこずができたす。Sentinel EMSず連携し、ラむセンスず゚ンタむトルメントのあらゆる偎面をカバヌしおいたす。 それらをすべお䞀緒に – Sentinel EMS Sentinel EMSは、SAP、Salesforce、Oracleなどの䌁業のバックオフィスず゚ンタヌプラむズアプリケヌションを簡単に統合できるラむセンスおよび資栌管理システムです。カスタマヌセルフサヌビスポヌタルもありたす。Sentinel FitはEMSにデヌタを送り、このデヌタを分析しお以䞋に関する情報を埗るこずができたす – ラむセンスコンプラむアンス 補品の利甚方法、および最も䜿甚されおいる機胜 垂堎の将来の補品ずツヌルキット たた、今埌のアップグレヌド、契玄の曎新、機胜匷化や修正に぀いおナヌザヌに通知するためにも䜿甚できたす。これは䟿利な機胜であり、セルフサヌビスポヌタルずずもにカスタマヌ゚クスペリ゚ンスを向䞊させたす。ポヌタルは、ラむセンスを管理する際の優れた柔軟性を顧客に提䟛する可胜性がありたす。 サポヌトサヌビスに頌るこずなく、顧客が独自にラむセンスを管理できるようにカスタマむズされおいたす。これにより、ベンダヌのビゞネスモデルに応じお、ラむセンス認蚌、曎新、アップグレヌドなどのアクションを実行できたす。 顧客のりェブサむトに合うようにブランド化ホワむトレヌベル゜フトりェア CRMなどのカスタマヌ゚クスペリ゚ンスをサポヌトする他の゜フトりェアサヌビスず統合 アップグレヌドや機胜匷化を管理するSentinel Up、Webベヌスのアクセスを可胜にするSentinel Cloud、およびそれらのコアラむセンス管理補品であるSentinel RMSなど、Gemaltoには他の補品もありたす。すべおの補品が統合され、オンサむトからクラりドたで、ラむセンス管理の党領域をカバヌできたす。ドングルやUSBカヌドなど、セキュリティを匷化するために䜿甚できる包括的なハヌドりェアデバむスのセットもありたす。Gemaltoには、゚ンゞニアリングおよび科孊分野の倚くの顧客を含むすばらしい顧客のリストがありたす。そのうちの2぀はStrykerずTrimbleです。 組み蟌みラむセンスのいく぀かの経隓 医療機噚の倧手メヌカヌであるStrykerは、これらの補品を駆動する゜フトりェアを保護するためにドングルを䜿甚しおいたした。物理ラむセンスの課題は、必芁に応じおラむセンスマネヌゞャヌを远加たたは亀換するこずです。時間はヘルスケアの重芁な芁玠になるこずがありたすが、それは顧客に届くたで時間がかかりたす。装眮を顧客に持ち蟌むこずもたた高䟡です。圌らはSaaS゜リュヌションに移行したした。そこでは゜フトりェアキヌが圌らの䞻な補品のためにデバむスに埋め蟌たれおいお、圌ら持぀補品矀に同じ゜リュヌションを展開しおいたす。 Trimble ぱンゞニアリングの関係の誰にも有名で説明の必芁はありたせん。管理する資産は玄50䞇個にのがるため、ラむセンス管理ず受領暩管理はそれらにずっお倧きな関心事です。圌らはたた、以前はドングル保護に頌っおいたしたが、マヌケティングディレクタヌずしお、Bill Graber氏は、アマゟンの熱垯雚林の奥深くで営業しおいる顧客に物理的なラむセンスキヌを取埗させるこずはそれを補品に埋め蟌むこずだず説明したす。圌らはたた、圌らの買収戊略によっお継承された組織内の異なるラむセンスモデルにも盎面しおいたす。これは、過去15幎間で200瀟をTrimbleの傘䞋に治めたこずを芋おきたした。Sentinel EMSはこれらの異なるモデルの統合を支揎したす。 どちらが優れおいたすか FlexeraずGemaltoが唯䞀の゚ンベデッドラむセンスのプロバむダヌではありたせんが、それらはリヌダヌであり、最倧の垂堎シェアを誇っおいたす。Flexeraは゜フトりェアラむセンス管理に非垞に広く䜿甚されおいたす – 自分で䜿甚しおいる゜フトりェアアプリケヌションの䞭にはFlexeraラむセンスを持っおいるものが倚いようです。1぀以䞊のSentinelラむセンスを取埗する可胜性も高くなりたす。特に、䜿甚する゜フトりェアのいずれかがドングルたたは他のハヌドりェアデバむスによっお保護されおいる堎合はそうです。䞡方のベンダヌが堅牢なセキュリティ機胜を䞻匵しおいたすが、セキュリティ管理が圌らのコア補品であるため、Gemaltoはセキュリティにおいおは優䜍性を持っおいるかもしれたせん。Sentinel Fitの小さな蚭眮面積は、非垞に限られたストレヌゞを持぀IoTセンサヌに最適です。Flexeraにも蚭眮面積の小さい組み蟌みラむセンスがありたすが、最小サむズは50Kです。皆さたの業務に最適なものを芋぀けるために、SnowずAgilisのようないく぀かのより小さな競合他瀟ず同様にこれらの぀のベンダヌずの抂念を実蚌しおみるこずが賢明です。 フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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