subhasish majumder

ご存じでしょうか？多くの企業は、実際には使われていない、または十分に活用されていないソフトウェアライセンスに、ソフトウェア予算の30％以上を無駄にしています。 特にCAD/CAMやシミュレーションツールなど、高価で強力なエンジニアリングソフトウェアを使う現場では、この「無駄」が年間で数百万円、場合によっては数千万円規模に膨らむこともあります。 この問題は、多くの企業が直面している課題であり、特に「フローティングライセンスモデル」で顕著です。本来は柔軟に使えるはずの仕組みですが、適切に管理しなければ不満やコストの浪費につながってしまいます。 解決策は何でしょうか？ それが フローティングライセンスの最適化 です。 フローティングライセンスとは？ 主な特徴 共有型のソフトウェアライセンスモデル（コンカレントライセンス、ネットワークライセンスとも呼ばれます） 1ユーザーごとにライセンスを購入するのではなく、ネットワーク上の全員で使える「ライセンスプール」を用意します 仕組み チェックアウト：チームメンバーがアプリケーションを起動すると、プールからライセンスを借ります 返却：利用が終わるとライセンスはプールに戻り、次の人が使えるようになります フローティングライセンスを選ぶ理由 コスト削減：全員分を買う必要がなく、同時に使う人数分だけでOK 柔軟性：ネットワーク上の誰でも利用でき、ソフトウェアの活用度を最大化 効率性：個別にライセンスを管理する手間がなく、システムが自動で割り当て 代表的なフローティングライセンス管理システム Flexera FlexNet (FLEXlm) IBM LUM (License Use Management) Dassault Systèmes DSLS Reprise RLM Sentinel RMS MathLM (MathWorks) なぜフローティングライセンスの最適化が会社にとって重要なのか？ エンジニアリングソフトウェアに多くの投資をしているのに、その価値を最大限に活かせていないかもしれません。フローティングライセンスを正しく最適化しないと、会社は次のような大きな問題に直面します。 予算の無駄：ライセンスが長時間または数日間使われずに放置され、実際には誰も使っていないのに高額な費用を払い続けている 生産性の低下：「ライセンスがありません」というエラーメッセージで作業が止まり、プロジェクトが遅れるだけでなく、チームのモチベーションにも悪影響 不適切な購入判断：どれくらいライセンスを追加すべきか分からず、必要以上に買いすぎたり、逆に足りなくて作業が滞る 予期しない監査リスク：管理が不十分だと、ライセンス数を超えて使ってしまい、ソフトウェアベンダーから罰金やペナルティを受ける可能性がある フローティングライセンスを最適化する方法 幸いなことに、最適化の仕組みを導入すれば「勘に頼る」「無駄にお金を払う」といったことはなくなります。ポイントは次の通りです。 リアルタイム使用状況の分析 誰が、どのソフトを、どの時間帯に、どれくらい使っているかを把握できます。無駄や本当のニーズを明確にできます。 自動ライセンス回収（ハーベスティング） ソフトを起動したまま放置すると、他の人が使えません。自動的に無使用を検知して、ライセンスをプールに戻します。 カスタムレポート ピーク利用時間や利用率の低いライセンスを分析し、将来の購入判断に役立てられます。 コンプライアンス管理 使用数が限界に近づくとアラートで通知。ライセンス違反を未然に防げます。 CAD/CAMなど特定機能の使用追跡 高額なライセンスの「どの機能」が実際に使われているか確認でき、本当に必要な人に割り当てられます。 これらを活用すると、ソフトウェア予算を […]

最近、有名な生成AIプラットフォームで大きな問題がありました。ユーザーとの会話内容が、意図せずGoogleなどの検索エンジンに表示されてしまったのです。こうした事例は、ソフトウェア会社が新しい技術を急いで出す中で、基本的なデータ管理を軽視していることを示しています。その結果、利用者が危険にさらされています。 目次 危険なアプローチ：AI利用で注意すべきこと 責任あるアプローチ：データ保護が生む価値 危険なアプローチ：AI利用で注意すべきこと 生成AIを使うとき、ユーザーは個人情報やときにとても敏感な内容を入力します。しかし、今回の事例で明らかになったのは「自分だけの会話だと思っていたものが、実は公開されていた」ということです。 これは一度きりの問題ではありません。以下のような共通点があります： デフォルトで学習に利用される：多くのAIは、会話内容を自動的に学習に使います。利用者が自分で設定を変えない限り、データは収集され続けます。 秘密が守られない：あるプラットフォームのCEOは「会話内容は法律上の守秘義務の対象外」と述べています。つまり、裁判で証拠として提出される可能性もあります。 シャドーAIのリスク：社員が無料AIを仕事に使うと、社内の機密情報が漏れる危険があります。IBMの調査では、約20％の企業がこうした「シャドーAI」が原因のサイバー攻撃を受けており、その被害は平均で67万ドル以上高くなっています。 このように、一部のAIサービスは利用者のプライバシーよりも、自社のAIの精度向上を優先しているのです。 責任あるアプローチ：データ保護が生む価値 一方で、責任あるソフトウェアは、最初からデータ保護を大切に設計されています。OpenLMもその一つで、データをどう集め、どう使い、どう守るかについて高い基準を守っています。 OpenLMの取り組み： GDPR完全準拠：国際的なデータ保護法に従い、公正かつ透明な方法でデータを扱います。 データ最小化：必要な情報だけを収集し、余計なデータは集めません。 強力なセキュリティ：役割ごとにアクセスを制限し、許可された人しか特定データを見られないようにしています。 透明性と責任：プライバシーポリシーを明確にし、ユーザーが自分のデータを確認・修正・削除できる権利を保証しています。 つまり、どんなクラウドサービスでも「無料だから安心」とは言えません。生成AIでも他のツールでも、データ保護を最優先に考えることが大切です。あなた自身のデータは、あなたが守りましょう！   フリーバージョンダウンロードの後は？ ライセンスパーサー 紹介ビデオ よくある質問

オフラインライセンスの使用状況を追跡することは、ライセンス管理者や資産管理担当者が直面する大きな課題の一つです。オンプレミスソフトウェアのエンドユーザーがインターネット接続が不安定、またはまったく接続できない状況にある場合、多くのライセンス管理ソリューションではライセンス使用状況の記録も停止してしまいます。しかし、アプリケーション自体は引き続き動作し、ライセンスは使用され続けます。 dSPACEのライセンス管理では、この課題がさらに複雑になります。dSPACEはCodeMeterをライセンスに使用しており、ユーザーは最大180日間、ネットワークライセンスをオフラインで自由に借用することができます。dSPACEライセンスサーバーからdSPACE Borrow ContainerまたはCmDongleにライセンスが借用されると、そのライセンスは他のユーザーが使用できなくなり、ユーザーが返却するか、借用期間が終了するまで解放されません。 このため、未使用のライセンスを最適化することが困難となります。さらに厄介なのは、誰がライセンスを借用したのか、ライセンス管理者が把握できないことです。借用の記録が一切残らないのです。   dSPACEライセンスの使用状況を追跡するには：OpenLMでオフライン使用も可視化   OpenLMの「Annapurna」リリースにより、dSPACEを含むあらゆるライセンスのオフライン使用状況の監視がついに可能になりました。エンドユーザーのPCにOpenLM Workstation Agentをインストールするだけで、システムがオフラインの状態でもライセンス使用状況を記録し、インターネットに接続された際にライセンスサーバーへ報告されます。 つまり、dSPACEのライセンスがオフラインのワークステーションやCmDongleで借用されていても、ユーザーがオンラインに戻ったときに、ライセンスの使用状況を追跡できます。また、ライセンスが長時間使用されていない場合には、OpenLMから対象ユーザーに「使用するか返却するように」と通知を送ることができます（カスタムコマンドで設定可能）。 これらの通知は、ライセンス管理者がアイドル状態のしきい値を設定することで有効化されます。しきい値を超えるとユーザーに自動的に通知が送信されます。 dSPACEのようにアプリケーションがオフラインで使用される場合、ライセンス管理者がアプリケーションを直接停止させることはできません。しかし、OpenLM Annapurnaを使えば、非アクティブなユーザーやアイドル状態のライセンスを識別し、さらなる無駄を防ぐための適切な対応が可能となります。 dSPACEライセンスの最適化にOpenLMを活用しませんか？ ご興味のある方は、ぜひこちらからお問い合わせください。 フリーバージョンダウンロードの後は？ ライセンスパーサー 紹介ビデオ よくある質問  

  アプリをダウンロードするとき、「利用規約」や「プライバシーポリシー」をよく読まずにチェックしてしまう人が多いように、ITの現場でも同じようなことが起こっています。社員がIT部門の許可なく、自分でツールやサービスを使い始めてしまうことがあるのです。このような行動から生まれるのが「シャドーIT」と呼ばれる問題です。これは、見えにくいけれど大きなセキュリティリスクやコンプライアンス違反につながる可能性があります。2016年にCisco社が行った調査では、IT部門の約80%の社員がシャドーITを使っていたことが報告されました。しかし、社員の意識が高まったことで、この数字はこの10年で大きく減少しました。それでも、最近ではITの購入や導入がIT部門ではなく、各部門（ビジネスユニット）で行われるケースが増えています。Gartner社によると、IT購入の74%がIT部門以外の関与を受けているそうです。そのため、シャドーITの利用は再び増加傾向にあります。さらに2025年現在では、「シャドーAI」と呼ばれる新しい問題も出てきています。これは、AIツールを無断で使うことによるセキュリティ上の大きな懸念となっています。このあとで、シャドーITのリスクと、それを防ぐための対策について詳しくご紹介します。大切なソフトウェア資産を守るために、ぜひご確認ください。 シャドーITとは何でしょうか？ 「シャドーIT」とは、会社の正式な許可を得ずに使われているITシステム、デバイス、ソフトウェア、サービスなどのことを指します。つまり、IT部門が管理していない、または認めていない技術を社員が独自に使っている状態です。 多くの場合、社員が仕事を効率よく進めたいと考えたり、IT部門の対応が遅いと感じたりして、自分でツールを導入することで発生します。 HP Wolf Securityの調査によると、パンデミックの間に76%のIT担当者が「セキュリティが後回しになっていた」と感じており、18～24歳の社員の31%がセキュリティ対策を避ける方法を探したことがあると答えています。特に若い世代では、54%が「セキュリティよりも締切を守ることを優先する」と答えています。 つまり、仕事の効率を重視するあまり、正式なルールを守らずにツールを使ってしまうことが、シャドーITの原因になっているのです。 シャドーITの例：実はとても身近な問題 シャドーITは、思っている以上によくあることです。以下は、よく見られるシャドーITの例です：   🔹 クラウドストレージサービス： 社員が自分のDropbox、Googleドライブ、OneDriveなどの個人アカウントを使って会社の書類を共有すること。これは会社が用意した公式のサービスを使わずに行われます。 🔹 プロジェクト管理ツール： チームがTrello（トレロ）、Asana（アサナ）、Monday.comなどをIT部門に相談せずに使い始めることで、プロジェクトの情報がバラバラになったり、セキュリティのリスクが生じたりします。 🔹 コミュニケーションアプリ： WhatsAppやSlackなど、会社が許可していないチャットアプリを使って、社内の重要な会話をすること。2018年のNextPlaneの調査では、回答者の67%がIT部門に認められていないツールを使っていたことがわかっています。 🔹 SaaSアプリケーション： 特定の業務のために、部署ごとに勝手にソフトウェア（SaaS）を契約して使うケース。2023年のCapterraの調査によると、中小企業のシャドーITの69%がSaaSやクラウドサービスによるものでした。 🔹 シャドーAI： AIツールが広く使われるようになったことで、社員やチームがIT部門に知らせずAIツールを使うケースが増えています。これもデータセキュリティ上のリスクになります。 🔹 個人のデバイス： 自分のノートパソコンやスマートフォンを、会社の仕事に使ってしまうこと。これも、セキュリティ設定や管理が不十分なため、危険を伴います。 このように、シャドーITは日常の中で簡単に起きる問題です。 隠れたリスク：なぜシャドーITが問題なのか   シャドーITは、社員が仕事を効率よく進めたい、すぐに課題を解決したいという“良い意図”から始まることが多いです。しかし、その結果は非常に危険なものになる可能性があります。   2024年のForbesの記事で、ブライアン・ロビンソン氏は「シャドーITは社員のキャリアにはプラスでも、会社にはマイナス」と述べています。以下は、シャドーITに隠された主なリスクです： 🔹 セキュリティの弱さ 許可されていないソフトウェアには、必要なセキュリティパッチや設定がされていないことが多く、サイバー攻撃を受けやすくなります。 🔹 データの消失や流出 管理されていないツールにデータが分散すると、どこに情報があるか分からなくなり、保護も難しくなります。 🔹 法規制の違反 個人情報などの取り扱いが厳しく求められる業界では、ルール違反があると高額な罰金を受ける可能性があります。データの場所が分からなければ、正しく管理していることを証明するのも不可能です。 🔹 コストの増加 同じようなサービスへの二重契約や、使われていないソフトのライセンス料、さらには情報漏えいなどによる損害で、ITコストが無駄に増えることがあります。2023年の複数の調査では、企業が未使用・使いすぎのソフトウェアにより、平均で年間1,800万ドル（約27億円）を無駄にしていたという結果が出ています。 🔹 業務の非効率化 使うツールがバラバラだと、情報が部門ごとに分断されたり、システム連携が難しくなったりして、チーム間の協力や全体の生産性が下がってしまいます。 🔹 サポートや保守が受けられない 承認されていないアプリに問題が発生しても、IT部門が内容を把握していなければ対応ができません。これが業務の停止や社員のストレスにつながります。 このように、シャドーITは気づかないうちに会社に大きな影響を与えるリスクを抱えています。

ソフトウェアの世界は急速に進化しており、企業はさまざまなアプリケーションを使ってイノベーションを進めたり、競争力を高めたりしています。しかし、その一方で、ソフトウェアライセンスをうまく管理することが大きな課題となっています。 これまでのライセンス管理は、手作業での追跡や、使い方がよく分からないデータ、そしてライセンス違反や無駄なコストのリスクがつきものでした。こうした問題を解決するために、人工知能（AI）の活用が注目されています。 AIを使ったライセンス管理には多くのメリットがありますが、一方で注意すべき新たな課題もあります。ここでは、そのメリットと課題の両方について見ていきましょう。 ソフトウェアライセンス管理におけるAIのメリットとは？ この分野でAIが注目されている理由は、大量のデータをすばやく処理し、パターンを見つけたり、将来の動きを予測したりできることです。これにより、ライセンス管理がより効率的になり、コンプライアンス（規則の順守）やコストの面でも大きな効果が期待できます。 ライセンスの最適活用 AIはリアルタイムの使用状況を正確に分析できます。 使われていないライセンスを見つけて、他のユーザーに再利用することで、無駄な購入を防ぎコスト削減につながります。 コンプライアンスの事前管理 AIは常にライセンスの使用状況を監視し、契約違反の可能性がある場合は事前に警告します。 これにより、監査や罰金のリスクを大幅に減らせます。 将来のライセンス需要を予測 過去の使用データや業務計画などをもとに、AIが将来必要になるライセンス数を予測します。 必要なライセンスを事前に準備でき、過剰・不足のリスクを減らせます。 自動ライセンス照合 購入済みのライセンスと実際の使用状況を照合する作業をAIが自動化します。 正確にユーザーやデバイスと紐づけでき、IT担当者の作業負担を軽減します。 コスト効率の向上 AIによってライセンスの無駄をなくし、必要なものだけを確保できます。 結果として、ソフトウェアにかかるコストが大幅に削減されます。 ベンダー管理の強化 AIがソフトウェアベンダーとの契約内容と使用状況を分析します。 これにより、契約更新時に有利な条件で交渉がしやすくなります。 管理業務の負担軽減 面倒な手作業（使用状況の確認や照合など）をAIが自動で行います。 IT部門はより重要な業務に集中できるようになります。 AIを使ったライセンス管理における主な課題： データの質と入手可能性： AIは、学習に使うデータの質がとても重要です。もしデータが不完全だったり、バラバラだったりすると、AIの判断も正しくなくなります。正確で一貫した、十分なデータを用意することが大切です。 システムとの連携の難しさ： AIを今あるITシステムやいろいろなソフトウェア、ライセンスの仕組みとつなぐのは難しい場合があります。スムーズに連携できることが、AIがきちんと働くためのカギになります。 アルゴリズムの偏りと透明性： AIが偏ったデータで学ぶと、間違った判断をしたり偏った結果を出したりします。また、AIがどのように結論にたどり着いたかを理解するのが難しいこともあります。 セキュリティとプライバシーの問題： AIはソフトの利用状況やユーザーの情報など、重要なデータを扱うことがあります。情報漏えいを防ぎ、法律（例：GDPRやCCPA）を守るために、しっかりしたセキュリティ対策が必要です。 専門人材の不足： AIを導入・運用・最適化するには、データサイエンスや機械学習、AIの倫理に詳しい人が必要です。しかし、こうしたスキルを持った人はまだ少ないのが現実です。 拡張性とパフォーマンス： 使うソフトやユーザーが増えると、AIもそれに対応してスムーズに動く必要があります。そのためには、強力なシステム基盤としっかりした設計が必要です。 導入時の変化への対応： AIを取り入れると、これまでの仕事の流れや方法が変わることがあります。社員に理解してもらい、うまく新しい仕組みに移行するには、工夫とサポートが必要です。 変化するライセンスモデル： ソフトウェア業界では、新しいライセンスの仕組み（サブスクリプション型、使用量に応じた課金、クラウド型など）が次々に出てきています。AIもこれに柔軟に対応できる必要があります。 まとめ AIは、これまで手作業で行っていたソフトウェアライセンス管理を、より賢く、効率的で、先回りできるものへと変えていく力を持っています。課題はあるものの、コスト削減、コンプライアンス（規則の順守）、業務効率の向上など、多くのメリットがあり、AIの導入はとても価値のある選択となります。 これからのライセンス管理を考える企業にとって、AIを活用した最新の仕組みは「ゲームチェンジャー（状況を大きく変える存在）」になるかもしれません。 OpenLMは、AIを活用したライセンス管理ソリューションを提供しています。 企業がソフトウェア資産を正しく把握し、利用状況を最適化し、コンプライアンスを守り、データに基づいた判断をすることをサポートします。 OpenLMを使えば、ライセンス管理の複雑さをチャンスに変えることができます。 ご興味のある方は、こちらのフォームからデモのご予約をお願いします。   よくある質問（FAQ） Q1. ソフトウェアライセンス管理におけるAIとは何ですか？ AIによるソフトウェアライセンス管理とは、機械学習やデータ分析、予測モデルなどの人工知能技術を使って、ソフトウェアライセンスの追跡・管理・コンプライアンス（規則順守）を自動化・最適化することです。従来の手作業中心の方法から進化し、データに基づいた賢い管理ができるようになります。

                                                      航空宇宙・防衛分野のライセンス管理：ソフトウェアコストの最適化 航空宇宙・防衛分野では、革新のために高度なソフトウェアが非常に重要です。たとえば、CAD（設計支援ソフト）、CAE（解析支援ソフト）、PLM（製品ライフサイクル管理）などがあります。 これらのエンジニアリング用ソフトウェアは高額で、管理も複雑なため、ライセンスの適切な管理がとても大切です。CAD・CAE・PLMのライセンスをうまく管理することで、防衛予算でのソフトウェア計画や全体のコストに大きな影響を与えることができます。 航空宇宙・防衛分野におけるソフトウェアコスト 航空宇宙・防衛業界では、ソフトウェアのコストが予算を圧迫することがよくあります。専門的なツールは高額で、さらにさまざまなライセンス形態（フローティング、ノードロック、サブスクリプション）の管理も複雑です。これにより、以下のような課題が発生します： 使われていないライセンス：多くのライセンスが未使用のままで、コストが無駄になっている 過剰購入：使用できないことを恐れて、必要以上にライセンスを購入してしまう 非効率な配分：必要な人にライセンスが行き渡らない 投資効果の見えにくさ：ソフトウェアに対する投資効果（ROI）が分かりにくい これらの問題から、ソフトウェア費用の最適化とコスト削減が必要であることが分かります。 効果的なライセンス管理のメリット 航空宇宙・防衛分野でライセンス管理をしっかり行うことで、以下のような具体的なメリットがあります： コスト削減：無駄をなくし、ライセンスの利用を最適化することでコストを下げられます 業務効率の向上：エンジニアが必要なツールをスムーズに使えるようになります 投資効果の向上：ソフトウェアの費用対効果をデータで確認できます 精密さと予算管理が重要な航空宇宙・防衛業界において、効果的なライセンス管理は不可欠です。競争力を保ち、イノベーションを促進するためにも重要です。 航空宇宙・防衛向けソフトウェアのコストを最適化しませんか？ フリーバージョンダウンロードの後は？ ライセンスパーサー 紹介ビデオ よくある質問    

IT環境がますます複雑になる中、ソフトウェア資産を効率的に管理することは非常に重要になっています。特に情報システム部門にとって、ソフトウェア資産管理（SAM）は、単なるコンプライアンス対応にとどまらず、コストの最適化やリスクの軽減、さらには経営戦略への貢献が求められています。すでに2025年も半ばに入りました。これを機に、ソフトウェア資産管理の未来を形作る重要な要因について見てみましょう。 SAM- ソフトウェア資産管理におけるAIと機械学習の台頭 人工知能（AI）や機械学習（ML）は、もはや流行語ではなく、先進的なソフトウェア資産管理（SAM）- に欠かせない存在になりつつあります。2025年には、AIを活用したSAMツールが一般的になり、ソフトウェアのインストール状況を自動で把握したり、利用状況のパターンを分析したり、将来のライセンス需要を高い精度で予測したりできるようになります。 これにより、手作業の負担が大幅に減り、より戦略的で先回りの判断が可能になります。たとえば、AIが社内であまり使われていないライセンスを見つけ出し、最適な再配置を提案してくれることで、無駄なコストを削減することができます。 クラウド対応型のSAMソリューションが標準に クラウド活用が急速に進む中で、ソフトウェア資産管理（SAM）もそれに追随しています。従来のオンプレミス型SAMツールでは、変化の激しいクラウド環境に対応しきれないことが多くなっています。 2025年には、クラウドネイティブ（クラウド前提で設計された）SAMソリューションが標準となり、より高いスケーラビリティ（拡張性）、柔軟性、そしてリアルタイムでの可視化が可能になります。 これらのソリューションは、各種クラウドプラットフォームとスムーズに連携し、オンプレミスでもクラウドでも、すべてのソフトウェア資産を一元的に把握できるようになります。 ソフトウェアのサプライチェーンセキュリティへの注目が高まる サイバー攻撃のリスクが年々高まる中、ソフトウェアのサプライチェーン（供給経路）におけるセキュリティがますます重要になっています。2025年のSAM担当者は、ソフトウェアベンダーの信頼性を確認したり、外部のソフトウェア部品に含まれる脆弱性を監視したり、社内で使われるすべてのソフトウェアが厳格なセキュリティ基準に従っているかをチェックする重要な役割を担います。 このような流れにより、SAMは単なるライセンス管理にとどまらず、ソフトウェア全体のセキュリティ対策を含めた広い視点での対応が求められるようになっています。 SAMとIT資産管理（ITAM）の統合が進む これまで別々に扱われがちだったソフトウェア資産管理（SAM）とIT資産管理（ITAM）ですが、2025年にはその境界がなくなりつつあります。ハードウェア、ソフトウェア、クラウドリソースなど、すべてのIT資産を一体的に管理するアプローチが、より重視されるようになります。 この統合された視点により、ITインフラ全体を正確に把握できるようになり、リソースの最適な配分、コスト管理の強化、業務効率の向上が実現しやすくなります。 ライセンスの積極的な最適化が重要に 従来のような「問題が起きてから対応する」ライセンス管理は、もはや通用しません。2025年では、より積極的にライセンスを最適化する姿勢が求められています。 具体的には、ソフトウェアの利用データを常に分析し、未使用のライセンスを回収したり、ベンダーとより良い条件で契約を見直したり、実際の利用状況に合ったライセンスタイプに調整することで、コスト削減のチャンスを見つけます。高度なSAMツールは将来のライセンス需要を予測する分析機能も備えており、高額なコンプライアンス違反を未然に防ぐことができます。 ソフトウェア資産管理の未来は、よりダイナミックで魅力的に これからのSAMは、単なるコスト管理ではなく、企業の戦略を支える重要な仕組みになります。AIの活用、OpenLMのようなクラウド対応ソリューション、セキュリティの強化、そしてIT資産管理との統合的な運用を取り入れることで、SAMは組織にとっての“戦略的な武器”へと進化していきます。 フリーバージョンダウンロードの後は？ ライセンスパーサー 紹介ビデオ よくある質問  

    インターネットでは、主にコストに関連してOfficeをクラウドに移行すると予期せぬ好ましくない結果が生じる可能性があるという記事であふれています。企業は、コストが予算と契約において2〜3倍になると報告しています。対策として次のようなさまざまな推奨事項が作成されています。 オンプレミスのOfficeの契約が何であるかを理解し、可能な場所で統合を試みます。 役職とグループ(例えば部署）に応じてユーザーを分類し、どのOffice 365の提供がニーズに適しているかを特定します。 アイドルライセンスに注目してください。 複数のバージョンとインスタンスを実行していないことを確認してください。 本当に必要な場合を除き、時間外にライセンスへのアクセスを制限します。 ライセンスを管理するためのソフトウェアを購入してください。マイクロソフトはこの点に関して利用者を支援しません。 以上のヒントは、IT調達部門、または財務部門にいるMicrosoft Officeの通常の購入者にとって大きなニュースです。エンジニアリングソフトウェアおよび科学ソフトウェアのCADマネージャーとライセンス管理者は、既にオンプレミスとクラウドの両方で、AutodeskやBentleyの製品などのような非常に高価なソフトウェアを使用しており、この面で経験があります。彼らはすべての対策に精通していますが、次のような落とし穴が発生する可能性があります。 利用者にサブスクリプションへの移行を促すために、価格を引き上げたり、オンプレミスの代替手段を廃止したりすることがあります。Autodeskはこれをすでに行い、Microsoftは同じ意図で昨年末にOffice 2019の価格を6％引き上げました。 役職ベースのソリューション– AbaqusまたはAnsysの利用者は、製品デザイナーなどの役割による製品の差別化に精通しており、当然すべてのエンジニアリングソフトウェアは業界の要件に基づいて異なる方法でバンドルされています。 ポリシーに従ってアイドルライセンスを特定し、それらを回収することは、多くの利用者にとって最大のコスト削減対策の1つです。1つのライセンスが数千ドルかかる場合、特にAutodesk TokenFlexのような時間ベースのソフトウェアでは、アイドル中のライセンスを放置して金銭をを消費することはできません。 エンジニアリングライセンスの管理者は、特にAutodeskにおいて一般的な問題となっているキャンパスに複数のバージョンが同時に存在する場合、実行中のライセンスの複数のインスタンスをすばやく見つけることができます。 「24時間運用」の必要性がある多国籍企業は、多くの場合、位置情報に基づいてライセンスの可用性を調整します。重要なプロジェクトや主要なユーザーを優先するために、ライセンスの使用にも優先順位を付ける必要があります。 エンジニアリング企業は、ベンダーが提供するライセンスマネージャーが利用者の目的に叶うものではないことを知っています。リソースの最適化を支援するのではなく、ベンダーの利益を保護するためにあります。そのため、ほとんどの企業は、コンカレントライセンスプールとピーク時のユーザーの需要のバランスをとるソフトウェアに投資しています。 このリストには、Bentleyソフトウェアの使用時に発生するコストなど、不要なコストも含まれていません。これにより、ライセンス契約に従ってコンカレント（同時）ライセンスが利用できない場合でもユーザーがライセンスにアクセスできるため、月末になると予想外の費用が発生します。 見過ごされがちなソフトウェアの支出 Office 365のライセンスは、たとえばAutodesk Cloudのライセンスと比較すると非常に安価ですが、業務にかかわる誰もがそれらを使用しており、大規模および中規模の企業にとっては過剰購入と過小利用のコストが難題となる場合があります。多くの企業では、Microsoft Officeのライセンスを購入する裁量権はCFOに委ねられていますが、CFOはソフトウェアライセンスのコストの複雑さについて熟知していることが少ないです。社内の誰もがライセンスを必要としており、価格設定は許容できると思われるため、CIOでさえ、単純な1対1のライセンススワップによってOfficeの以前の社内ライセンスからOffice 365に移行することを決定する場合があります。 マイクロソフトの価格比較から：https://go.microsoft.com/fwlink/p/?linkid=861604 10％以上のユーザーが実際にプレミアムライセンスを必要とすることは疑わしいですが、その企業の社員全員のP5ライセンスの調達を決定することさえあります。これが、コストの連鎖的な変動です。P5ライセンスとP3ライセンスの違いは年間180ドルです。P5とProPlusライセンスの間は276ドルです。それにプレミアムサブスクリプションを必要としないユーザーの数を掛けると、Office 365の選択は高価になる理由がわかります。これらのパッケージがコンテンツと価格の両方で時間とともに変化しないという保証はありません。これは将来のコストをさらに予測不可能にします。また、Skype for businessなど、WebexまたはZoomが既に社内で自由に使用されている場合、含まれているすべてのアプリケーションが必要かどうかを考慮する必要があります。すべてのソフトウェアのパッケージとして一括して購入する時代はもう終わりました。 考慮すべきもう1つの側面は、Microsoft Officeライセンスの全体的な管理はCFOまたはCIOの責任となりますが、CADマネージャーおよびエンジニアリングライセンスの管理者がユーザーが必要とするOfficeライセンスを管理することです。これらのライセンスの費用はエンジニアリング事業部に請求される可能性があり、統括する管理者によって請求されているものを再確認することは合理的です。 タイミングは、大きな規模な組織のコスト負担を増やす要因にもなります。大きな規模な組織での新製品の展開には数か月かかる場合があります。その間、購入されたがまだ実装されていないすべてのライセンスは使用されない状態で置かれており、毎月無駄なコストを消費します。この無駄を最小限に抑えるために、2段階で移行することをお勧めします。 Office 365ライセンスの監視をサポートするようになった理由 したがって、エンジニアリングおよび科学技術を基盤とする企業は、ベンダーが収益源を改善するために行うトリッキーなことすべてに対して敏感で賢明です。これが、弊社のお客さまから、通常はソフトウェアポートフォリオに含まれない重要なクラウドソフトウェアの監視を弊社製品サービスのリストに追加するよう要請された理由です。 ArcGIS Onlineなどのエンジニアリングスペースでクラウドソフトウェアに提供したものに留意し、同じ原則をOffice 365に適用しました。これに取り組んでいる間に、リストにAdobe Cloudソフトウェアも追加しました。ほとんど方々が、デザインまたはコンテンツ管理にDocument Cloudおよび/またはCreative Cloudを使用しています。 Office 365またはAdobe Cloudソフトウェアの管理を希望するライセンスの管理者は、弊社のEasyadminのダッシュボードから、Applications Manager(弊社の拡張コンポーネント）を使用してこれらの製品のビジネスルールを定義しなくても管理できます。これにより、現在、および将来のお客さまの業務がいくぶん快適になることを願っています。この機能はリリース4.5以降で使用でき、アップグレードが必要になる場合がありますが、お値打ちな他の機能強化も行われています。 フリーバージョンダウンロードの後は？ ライセンスパーサー 紹介ビデオ よくある質問

世界各地の大学は、今世紀に必要な労働力を提供するために、STEM（科学、技術、工学、数学）の分野に学生を呼び込むことを求められています。専門分野における有能な専門家になるために、学部生と卒業生は、彼らのキャリアで使用することになるだろうCADやGISソフトウェア、有限要素解析（FEA）や計算流体力学（ CFD）のようなソフトウェアアプリケーションのスキルを辱知しておく必要があります。これらのソフトウェア製品のベンダーは、今日の学生が将来の顧客であることを知っており、大学と提携したり、アカデミック料金でソフトウェアを提供したりすることを歓迎しています。AutoCADやSolidworksの実用的な知識は、履歴書を確実に優位にするものです。しかし、これは卒業生がビジネスの世界での生活していくためにそのスキルの一部として備えるだけです。卒業生である彼、または彼女は大学で習得したスキルが組織で働き始め時、組織にどのように統合されるかを学習しますが、すでにこの知識を持っている場合は他の応募者の優位に立つことができます。ここで、製品ライフサイクル管理（PLM）のトレーニングが非常に重要になります。これは、ゆりかごから墓場までの製品開発の全体的な理解を提供します。 現在、PLMの専門分野を提供している大学はわずかですが、PLMを関連するカリキュラムに組み込む傾向が高まっています。PLM教育の先駆者は2002年にProduct Lifecycle Management Center of Excellenceを開設したPurdue Universityで、これはDigital Enterprise Centerと改名されました。このセンターの目的は、組織がデジタル企業に移行できるようにすることにあります。製品ライフサイクル管理のあらゆる面で、学部、大学院、専門のコースとそれらの認定が提供されます。 サウスカロライナ州のクレムソン大学やミシガン州のオークランド大学など、他の大学も同様です。それらの先駆的な教育機関は、PLMにおいて既存の従業員をスキルアップし、卒業生から将来の従業員を提供できる機関を必要とする業界リーダーによって支援されています。 ノースカロライナ州に拠点を置くGE Power and Waterのゼネラルマネージャーであるレスリー・ミラー氏が、クレムソンのウェブサイトで、PLMがどの大学や技術研究所にとっても重要なインクルージョンであるあるかその理由について引用されています。その内容は以下の通りです。 製品ライフサイクル管理ソフトウェアとプロセスは、我々の業界が製品を設計、製造、サービス、運用する方法に革命をもたらします。我々は 製品構成、分析結果、運用データを統合するデジタルスレッドを作成しています。 PLMのプロセスとアプリケーションを研究し、PLMに精通した新しいエンジニアを教育できる大学プログラムは、General Electricの継続的なイノベーションにとって重要です。 レスリーミラー– GE Power and Water （出典： -https : //www.clemson.edu/centers-institutes/plm/） STEAM対STEM 大学のポートフォリオにPLMを含める際の主なハードルの1つは、その教えがさまざまな学部にまたがることであり、それはSTEMだけでなくSTEAM（科学、技術、工学、芸術、数学）であるということです。まず、リーンマニュファクチャリングは容易に取得できる科目ですが、主にビジネススクールで教えられています。製品管理にはマーケティングが含まれます。マーケティングは、マーテックの成長に伴い、芸術と科学の間の困難な道に既にまたがっています。グラフィックデザイナーは方程式の一部であり、Keyshotなどのレンダリングツールを使用して完成品のビジョンを作成します。製品を概念化し、設計、構築し、市場に投入し、サービスを提供し、最終的に終了させるためには、さまざまなスキルの組み合わせと役割が必要です。PLMの学位またはコースが提供される必要があるその答えであり、データ、プロセス、およびアーティファクトと対話するために使用されるツールとプラットフォームに精通しているだけでなく、すべてがどのように適合するか、バリューチェーンをサポートするプロセスを理解することは同じく答えです 。 また、PLMは、モノのインターネット（IoT）の成長という大きな変化の影響を受けています モノのインターネットとデジタルツイン IoTは、幅広い業界のビジネスを再構築しています。センサーやその他のデバイスを介してフィールドにリアルタイムデータを記録する機能は、どこに配置されていても膨大な量のデータを生成しています。賢明なデータの抽出と分析によって実現できる無数の利点の中で、人間または人工知能によって、実際の製品が実際の環境でどのように機能するかを理解することが、収集および照合できます。これにより、設計とテストの方法を理解し、改善するためにライブデータを供給するプロトタイプである「デジタルツイン」の使用が増加し、設計とシミュレーションのアプローチが変化しました。仮想シミュレーションで同じ結果を達成できる場合、衝突実験でダミーとレンガの壁を目がめて車を運転することは時代遅れです。デジタルツインを構築し、IoTデータを収集および解析する機能は、PLMインフラストラクチャに不可欠な付属物です。 どのソフトウェアベンダーですか？ PLMを提供するものは、取得するソフトウェアに適したPLMベンダーを決定する必要があります。幸いなことに、この分野のベンダーの数は限られていますが、選択肢は増えています。3つの主要な候補といくつかの選択肢があります。Forresterが2017年末に作成したレポートとQuadrantが2018年末に作成した2つのレポートにより、選択が簡素化されます。どちらもPTC Webサイトからダウンロードできます。 ベンダー – 通常の候補 以下の3つのベンダーは、従来のPLM業界、すなわち自動車、航空宇宙、産業およびハイテク機器で広く使用されています。その基盤はエンジニアリングソフトウェアにあり、SAPやOracleなどの競合他社に勝る利点があります。 Dassault Dassaultのソフトウェアは、航空宇宙工学をサポートするために開発されました。同社の3DEXPERIENCEは最も広く使用されているデジタルプラットフォームであり、シンガポールが都市のデジタルツインを構築するために使用しているほど十分にスケーラブルです。ForresterとQuadrantの両方によると、この分野のリーダーとして、Dassaultを選択することは、大学などの教育機関の卒業生に仕事を見つける有利なチャンスを提供します。Dassaultは独自の教育を提供していますが、製品に関連しています。 PTC  PTCはPLMの先駆者であり、広範な顧客ベースを持っています。PLMとのIoTの将来が絡み合っていることを認識し、PTCはそのPLMのWindchillソリューションと統合する製品としてのIoTプラットフォームThingworxを獲得しました。評価の高い技術ソリューションに加えて、拡張現実（AR）とVuforiaの統合があります。Forresterはそれらをマーケットリーダーとして認め、Quadrantは彼らをテクノロジーリーダーとして位置付け、カスタマーエクスペリエンスでDassaultの後を追います。繰り返しになりますが、PTCの経験があれば、卒業生は幅広い業界の仕事の機会を選択することができます。 Siemens Siemens PLM and Teamcenterには、確立された顧客基盤もあり、PurdueとClemsonで使用されています。興味深いことに、Forresterはリポートで第4位になりましたが、QuadrantはPTCとDassaultの直後に位置すると注目しています。 SiemensはPLM分野の初期の参入者でしたが、イノベーションは少し遅れていましたが、プラットフォームはオープンで統合が容易です。 その他のベンダー Aras – Arasは、Forresterの驚きの第3位のPLMベンダーです。それらはオープンソースで新しく、現在市場への浸透が小さいため、彼らを判断することは時期尚早かもしれませんが、注意する必要があります。PLM学習のための独自のAras大学があります。 AutoDesk – AutoCADが産業界とアカデミーの両方で広く普及していることを考えると、リーダー以外のAutodeskを目にすることに驚くかもしれません。エンジニアリングソフトウェアベンダーとしての強い存在感にもかかわらず、PLM製品が他の市場に匹敵するようになるまでには、何らかの手段があると思われます。Autodeskは、Forresterの研究への参加を拒否しました。 IFS –英国のIFS

ソフトウェアアプリケーションに対する技術者や科学者の依存度は高まってきており、ソフトウェアアプリケーションはそれ自体進化しています。初期のパイオニア達が非常に高価なコンピューターハードウェアを購入して、当時利用できる初期のCADソフトウェアを使用し始めた日から、SolidworksなどのCAEソフトウェアベンダーが4歳までの幼児が携帯電話でアクセスすることを可能にする「子供向けアプリ」を開発するまでのこの60年余り、私たちは今日、エンジニアリングスキルを必要とする業界は、電子機器の設計であろうが、石油およびガス貯留層の掘削であろうが、ソフトウェアツールなしでは機能しません。エンジニアリングソフトウェア市場は巨大であり、考えられるすべのすツールセットを提供すてるメジャーな開発元が存在しま すが、中規模の企業でさえ、設計と競争に必要なツールを提供するさまざまなベンダーがあります。 このようなソフトウェアを使用するために正当な権利を得るためには、その顧客はライセンス料を支払う必要があります。ライセンスは、ソフトウェアがユーザーごとに販売される非常に簡単なプロセスとして始まり、ネットワークおよびサイトライセンスにおいては合意された数のライセンスが企業によって購入され、現場の従業員によってクラウドに置かれたのサブスクリプションまで共有されます。今日のほとんどの企業のエンジニアリングソフトウェアのポートフォリオには、さまざまなライセンスモデルが適用されますが、その一部は非常に複雑です。通常、各ベンダーは、ライセンスの使用を制御し、企業が契約条件に準拠してることを確認するために使用されるライセンスネージャーツールを提供します。 ライセンス管理ソフトウェアの進化 ライセンスを管理するためにベンダーからソフトウェアが発行された場合、ライセンスの使用とアクティビティを把握し、その挙動を監視するために、ベンダーに依存しないアプリケーションを購入する必要があるのはなぜでしょうか？無料のベンダーのソフトウェアで既に行われている作業を複製する別のソフトウェアツールを購入することは、かなり無意味に思われます。さらに、主にエンジニアリングソフトウェアに焦点を当てた製品を購入する理由は何でしょうか？さて、これらの問いにはいくつかの説得力のある回答があります。これらの回答として、中小企業からグローバル企業、公的機関、政府機関、学術機関まで、エンジニアリング企業がOpenLMに投資しています。 ベンダーのライセンスマネージャーは顧客向けのライセンスマネージャーではない 管理面のオーバーヘッドが予算に負担 企業や組織はおそらくあまりにも過剰なライセンスを購入 デナイアルを減らすために、より多くのライセンスを継続して購入 OpenLMでのROIの期間は通常6か月以下です。つまり、平均6か月以内に導入費用を回収 以上のリストは購入理由のすべてを網羅しているわけではありませんが、科学またはエンジニアリング環境でOpenLMを導入することが不可欠である理由を説明するには十分です。 ベンダーのライセンスマネージャーは顧客向けではありません ベンダーが提供するライセンスマネージャーが所属する組織で果たす役割について、弊社は長い間一生懸命に考え、監督業務を思いつきました。弊社は、企業や組織が監督者を必要とする状況にあったことは一度もないと確信していますが、現在では皆さまの環境にこの番犬となる存在があります。つまり、それは監督者のようなアプリケーションです： -ライセンスマネージャーでもライセンスでもない -企業や組織のライセンス契約の狭い範囲を逸脱しないことを保証 コストとなるようなライセンス条件の侵害について報告 状況が十分悪化しないように、管理者は多くの手段が用意されており、少なくともすべてのサプライヤに1つ、そしてグローバルにブランチを持っている場合や、オンプレミスとクラウドのライセンスのハイブリッドがある場合に生じるように、いくつかの契約がある場合はそれ以上になります。 これらのすべての関係を管理する必要があります。 費用のかかる試練 ほとんどのソフトウェアベンダーは、FlexeraやRepriseなどの専門のソフトウェアベンダーからライセンスマネージャーを購入しています、、カスタムバージョンもあります。これらのプロダクトすべて扱うことは、特にエンタイトルメントとソフトウェアへのアクセスの管理に関しては、管理上の悪夢になります。そのため、新しい従業員を採用したり、雇用を終了したり、単に誰かを別の分配に移動したりする場合は、必要なソフトウェアごとに各ライセンスマネージャーを更新する必要があります。これは面倒なだけでなく、エラーが発生しやすくなります。 次の問題は、経営陣への報告です。各出力を共通の形式に変更しない限り、異なる形式リポートがあり、一般的なルックアンドフィールはありません。また、更新時間や新しいプロジェクトの開始時に本当に必要なライセンス番号を推定するための適切なデータがあるとは限りません。 これがOpenLMが管理者であるあなたの業務をとても快適にしてくれる場面です。多数のライセンスマネージャーを利用する代わりに、使いやすい単一のインターフェースですべてを管理できます。また、更新や購入の決定をサポートするだけでなく、過剰な生産性や準最適な生産性をサポートするように調整された包括的なリポートセットを使用して、1つまたはすべてのアプリケーションに関するリポートを作成できます。お客さまとのやり取りから、必要なライセンスよりも多くのライセンスを所有していると確信しており、これは複数のプロダクトにも当てはまる可能性があります。弊社のリポートは、この状況を改善するために役立つます。 必要以上のライセンスを購入 これは非常に一般的な問題であり、おそらく不要なライセンスを削減により多くのコストを節約できるため、OpenLMを購入する最大の理由になります。言うまでもなく、ベンダーが提供するソフトウェアはここではまったく存在しません。できる限り経済的に稼働させることはベンダーの利益にはなりません。 潜在的な節約が含まれます：- 購入されたが使用されていないソフトウェアである「シェルフウェア」を識別して除去 基本的なライセンスだけで十分な場合に購入されるハイエンドライセンス 必要なのはコンカレントライセンスであるネームドユーザーライセンスだけ 驚くべきことに、これはサブスクリプションライセンスに関する大きな問題です。市場調査に基づくと、SaaSソフトウェアの予算コストと実際のコストの差は通常、元の見積もり2~3倍になります。したがって、「ペイアズユーゴー（従量課金）」ライセンスによってライセンス管理の必要性がなくなるという期待は、残念ながら真実ではありません。 生産性レベルが向上する可能性あり デナイアルは、ネットワークライセンス環境では一般的な問題です。すべての企業がライセンス需要のピークとトラフを経験しており、ユーザーの満足を維持するためにライセンスを追加購入することは非常に不自然です。コストから無関係のライセンスマネージャーは、デナイアルの理由と「真の」デナイアル（一定期間に繰り返されるデナイアル）、または30秒後に解決された単一のデナイアルである理由を表示しません。また、確保されたライセンスが実際に使用されているか、アイドル（待機）状態になっているかを確認することもできません。アイドル状態のライセンスを特定できる場合でも、社内のソフトウェアポリシーに従ってアイドル状態のライセンスを自動的に回収できるツールセットがありません。OpenLMを使用すると、ビジネスに適した自動のライセンス回収機能を調整し、デナイアルのリスクを軽減できます。 すぐにROIを達成 エンジニアリングライセンスは一般的に安価ではありません。通常、1つのライセンスを削減するだけでOpenLMの購入費用に充当しますので、一部のクライアントは購入して支出を正当化します。企業や組織はOpenLMを使用して最初の1年間で平均15％を節約し、ソフトウェアポートフォリオを最適化することで前年比で重ねて節約できます。フィーチャーレベルまで使用状況を分析するOpenLMの機能、およびカスタムソフトウェアに関するリポートや時間ベースのライセンスの不要な支出の検出などの追加機能により、ご利用のソフトウェアツールキットの中で完全に不可欠なソフトウェアの重要なコンポーネントになります。 フリーバージョンダウンロードの後は？ ライセンスパーサー 紹介ビデオ よくある質問