Hitoshi Hagiwara

数字で見る自動車業界のIT支出 Verified Market Reportsによると、自動車市場における世界のIT支出は、2019年から2027年の間に8.8%のCAGRで成長し、 2027年には1,335億米ドルに達すると予測されています。 自動車業界における IT 支出とは、企業が IT (情報技術) インフラに投資する総額です。これには、IT に関連するハードウェア、ソフトウェア、サービス、および個々の IT システムを運用および管理する人員が含まれます。 世界の自動車ソフトウェア市場規模は、2023年に341.6億米ドルと評価され、 2032年までに1166.2億米ドルに達すると予想されており、 2024年から2032年の予測期間にわたって年間平均成長率（CAGR）14.6%で成長する見込みです。 自動車産業におけるソフトウェア 自動車業界では、設計、開発から製造、メンテナンスまで、車両ライフサイクルのさまざまな段階でさまざまなエンジニアリング アプリケーションが活用されています。自動車業界のさまざまな段階で使用される主要なエンジニアリング アプリケーションをいくつか紹介します。 CAD (コンピュータ支援設計)： CATIA、AutoCAD、SolidWorks、NX、Creo、SolidEdgeなどの CAD アプリケーションは、車両部品の 2D および 3D モデルを作成するために使用され、その後、適合性、機能、製造可能性が分析されます。これらの CAD アプリケーションは、設計プロセスを合理化し、設計チーム間のコラボレーションを可能にし、自動車エンジニアリング プロジェクトの精度と効率を確保しながら革新的な車両設計の作成を促進します。 CAE (コンピュータ支援エンジニアリング)：CAE ソフトウェアを使用すると、エンジニアはさまざまな条件下での車両コンポーネントとシステムのパフォーマンスをシミュレート、および分析できます。これには、構造解析用の有限要素解析 (FEA)、空力解析用の数値流体力学 (CFD)、熱管理用の熱解析が含まれます。広く使用されている CAE アプリケーションには、 Ansys、Abaqus、MSC Nastran、LS-Dyna、Altair Hyperworks、ANSA などがあります。 CAM (コンピュータ支援製造)： Solidworks CAM、Autodesk Fusion 360、Mastercam、Siemens NX CAMなどの CAM ソフトウェアは、コンピュータ、CNC (コンピュータ数値制御) マシン、ロボットを使用して製造を自動化します。製造プロセスへの入力として、コンピュータ支援設計 (CAD) ソフトウェアのモデリング情報を活用します。CAD ソフトウェアは、製品の設計に使用されます。CAM ソフトウェアは、製品の製造において工作機械を制御するために使用されます。CAM ソフトウェアにより、製造設備は原材料や部品を効率的に利用して完成品に変換し、製造プロセスを最適化して効率と品質を高めることができます。 PLM (製品ライフサイクル管理)：PLM ソフトウェアの例(Dassault Systèmes ENOVIA、Siemens Teamcenter、PTC Windchill、Autodesk Fusion Lifecycle) は、製品データを管理し、車両の設計、開発、製造に携わるさまざまなチーム間のコラボレーションを促進します。PLM システムは、リビジョンを追跡し、部品表 (BOM) を管理し、製品ライフサイクル全体にわたってデータの整合性を確保します。 MES (製造実行システム)：MES ソフトウェアは、製造現場での製造プロセスを監視および制御し、生産オペレーションをリアルタイムで可視化します。MES システムは、作業指示を追跡し、在庫を管理し、生産スケジュールを最適化して、効率とスループットを向上させます。代表的なアプリケーションとしては、Siemens SIMATIC、Rockwell Automation FactoryTalk、Dassault Systèmes DELMIA Apriso などがあります。 車両シミュレーション ソフトウェア：車両シミュレーション ソフトウェアを使用すると、エンジニアはさまざまな運転条件下での車両全体の動作をモデル化してシミュレートできます。Matlab Simulink、Ansys Fluent、IPG CarMaker、CarSim、Dassault EMAG、dSAPCE ASMなどのシミュレーションなどのアプリケーションは、車両のパフォーマンス、燃費、および安全特性を最適化するのに役立ちます。 テストおよび検証ツール：車両コンポーネントとシステムのパフォーマンスと信頼性を検証するための Vector CANoe/CANalyzer、dSPACE Con​​trolDesk、NI LabVIEW、ETAS INCA、MATLAB、Ansys Simplorerなどのソフトウェア。これらには、実験室やテスト トラックでの物理的なテスト、およびシミュレーション ソフトウェアを使用した仮想テストが含まれます。 これらのエンジニアリング アプリケーションとテクノロジーを活用することで、自動車会社はイノベーションを加速し、製品の品質を向上させ、車両ライフサイクル全体にわたって運用効率を高めることができます。 OpenLM のソフトウェア ライセンス管理が自動車業界にもたらすメリット 自動車業界向けOpenLMは、自動車業界向けに特別にカスタマイズされたソフトウェアライセンス管理ソリューションです。その柔軟で包括的なライセンス管理ソリューションは、自動車会社がソフトウェア資産の管理で直面する固有の課題に効果的に対処できます。 多様なソフトウェア エコシステム：自動車業界向けの OpenLM ソリューションは、ネットワーク、指定ユーザー、クラウド、自動車業界で一般的に使用される CAD/CAM ソフトウェア、CAE ツール、PLM システムなどのアプリケーションなど、さまざまなライセンス タイプと統合されます。このシームレスな統合により、組織全体で自動車ソフトウェア ライセンスの正確な追跡とライセンス管理が保証されます。 集中ライセンス管理：自動車業界向けの OpenLM ソリューションは、組織内のさまざまな部門や場所にあるすべてのライセンスを管理するための集中プラットフォームを提供します。この集中化により、ライセンスの割り当て、追跡、管理のプロセスが合理化され、必要なときに承認されたユーザーがライセンスにアクセスできるようになります。 コスト最適化：設計、シミュレーション、分析、テスト、製造に多数のソフトウェア ツールが使用される自動車業界では、ライセンスを効率的に管理することがコスト最適化に不可欠です。自動車業界向けの OpenLM ソリューションは、ソフトウェアの使用パターンに関する洞察を提供し、企業が必要に応じてライセンスを再配布し、不要な購入を避けることを可能にします。また、アイドル状態のアプリケーション セッションを特定し、ライセンスを収集するのにも役立ちます。これにより、可用性と全体的な効率が向上します。 リソース割り当て：OpenLM を使用すると、自動車会社はさまざまな部門やプロジェクトにわたるソフトウェアの使用状況を追跡し、より適切なリソース割り当てを実現できます。これにより、ライセンスが効果的に活用され、ボトルネックが軽減され、生産性が向上します。 使用状況分析： OpenLM のレポートおよび分析機能は、リアルタイムおよび履歴のソフトウェア使用傾向、詳細なセッション統計、アイドル期間に関する貴重な洞察を提供します。この情報は、自動車会社がライセンスの購入、更新、最適化について情報に基づいた決定を下すのに役立ちます。 イノベーションと効率が重視される業界では、自動車会社が競争力を維持し、コンプライアンスを維持するには、効果的なソフトウェア ライセンス管理が不可欠です。OpenLM は強力なソリューションとして登場し、自動車会社がソフトウェア ライセンスを管理し、使用を最適化し、コストを削減し、ライセンス契約に準拠できるようにします。OpenLM を活用することで、自動車会社はイノベーションと運用の卓越性を推進しながら、大きな価値を引き出すことができます。     無料の評価版を試してみる フリーバージョンダウンロードの後は？ ライセンスパーサー 紹介ビデオ よくある質問  

  他の成功した製品会社と同様に、OpenLM サポート エンジニアは組織の重要な機関の 1 つとして機能します。彼らは、製品と顧客の間のギャップを埋め、シームレスなユーザー エクスペリエンスを確保する個人です。それとは別に、彼らは、OpenLM が他の SLM 製品に対して競争上の優位性を維持できるように、R&D で重要な役割を果たします。 OpenLM India の活気あるコルカタ オフィスには、この献身的なサポート事例の好例である Sobhan Roy がいます。シニア プリセールスおよびサポート エンジニアとして、Sobhan は OpenLM と世界中の顧客をつなぐ重要な役割を担っています。彼は世界中の顧客と精力的に連絡を取り合い、必要なサポートとサービスを提供しています。最近、私たちは彼と、OpenLM で彼や他のプリセールスおよびサポート エンジニアが行っている仕事について話し合いました。以下はその抜粋です。 OpenLM サポート エンジニアとしての普段の業務は何ですか? 私の通常の業務は、通常、顧客が発行したチケットをチェックし、それに返信することです。必要に応じて、1 対 1 のセッションに参加して、顧客の問題を解決します。さらに、OpenLM Managed Servicesのサブスクライバーである顧客との定期的なセッションもあります。顧客がバグに直面している場合は、データベースにアクセスし、社内の開発者と一緒に確認してテストすることがあります。場合によっては、バグやユーザー ストーリーについて Visual Studio Team Services (VSTS) を提起し、フォローアップを続ける必要があります。全体として、顧客がエラーに遭遇する可能性を評価し、それに応じて対応します。 サポート エンジニアとしてのあなたの役割は顧客サポートのみに限定されていますか? まったくそうではありません。私は他の OpenLM サポート エンジニアとともに、製品開発において社内チームもサポートしています。すべての製品リリースの前に、社内で製品をテストしてフィードバックを提供し、報告されたバグが修正されるようにしています。最近、私たちは OpenLM NewGen にも取り組んでいました。ここでの私たちの役割は、OpenLM NewGen 2024 の新しいバージョンをテストし、監査レポートを提出することでした。フィードバックに基づいて、開発者は変更を加えました。 サポート業務以外に、どのようなプリセールス活動を行っていますか? プリセールス活動の一環として、既存のお客様や見込み客を対象に定期的にウェビナーを実施しています。トピックは、アイドル時間の監視、ライセンスの収集、実際の使用状況など、当社製品と OpenLM 機能のプレゼンテーションを中心に展開されます。これとは別に、プリセールス サポートには、当社製品を初めてご契約いただくお客様への概念実証 (POC) サービスの提供や、既存のお客様向けのヘルス チェック セッションも含まれます。 「結局、すべてのビジネスは人によってなされます。」と、ITT Corporation の元社長である Harold S. Geneen 氏は語っています。同様に、OpenLM が常に新たな高みに到達しているのは、組織内外を問わず、さまざまな業界の最高の人々と協力しているためです。お客様は私たちの原動力ですが、当社の成功は OpenLM のサポート エンジニア、製品開発者、および営業およびマーケティング担当者に大きく依存しています。彼らの総合的な卓越性により、OpenLM は見込み客と顧客にスムーズなオンボーディングとユーザー エクスペリエンスを提供できます。 当社のスマート SLM ソリューションについて詳しく知りたいですか?今後開催されるウェビナーにご登録ください。また、特定のビジネス要件に合わせたカスタム ソリューションについては、こちらから始めてください。     フリーバージョンダウンロードの後は？ ライセンスパーサー 紹介ビデオ よくある質問

ディレクトリ同期とは何ですか? OpenLM Directory Sync を使用すると、組織は OpenLM データベースをメインのディレクトリ サービスと同期できます。現在、この機能は LDAP プロトコルに準拠するディレクトリ (AWS ディレクトリ、Azure AD、Google Directory、Novail eDirectory、ApacheDSa、Active Directory など) で利用できます。 ディレクトリ同期のプロセスには、2 つの重要なコンポーネントがあります。 ディレクトリ同期サービス(DSS) DSS を OpenLM Server と直接通信する中央ハブとして考えてください。利便性のために DSS を OpenLM Server と同じマシンにインストールすることも、別々にすることもできます。DSS は、DS Agents (DSA) と呼ばれるソフトウェア プログラムのマネージャーのようなものです。 DSS の機能は 2 つあります。 同期定義の保存:これらの定義は、取得する必要があるユーザー情報を指定する指示として機能します。 DS エージェントの管理: DSS はこれらのプログラムを制御して、何を実行するかを指示します。 DSS には 1 つ以上の DSA が接続できます。これらのエージェントは DSS にアクセスして指示 (同期定義) を受信し、収集したデータを DSS に報告します。 ディレクトリ同期エージェント (DSA) DSA (ディレクトリ同期エージェント) は、DSS (ディレクトリ同期サービス)と連携して動作するソフトウェア プログラムです。DSA は、DSS と同じコンピューターまたは別のコンピューターに設定できます。DSA は、同期定義と呼ばれる指示を DSS から取得します。これらの定義は、DSA にどのユーザー情報を検索するかを伝えます。次に、DSA はドメイン ディレクトリ (電子メール アドレスや部署などのユーザー情報を格納する大規模なデータベース) にアクセスし、データを取得します。最後に、このデータを DSS に送り返します。 簡単に言えば、DSA は DSS とドメイン ディレクトリ間のメッセンジャーのような役割を果たします。DSA は DSS から検索するユーザーのリストを取得し、ドメイン ディレクトリからユーザーの情報を取得して、それを DSS に返します。 ディレクトリ同期で何ができるのでしょうか? エンドユーザーを明確に把握する ディレクトリ同期により、ユーザーとグループの管理が効率化され、組織のディレクトリ データを OpenLM に効率的にインポートできるようになります。これにより、ソフトウェア ライセンスの明確なアクセス ルールの設定が簡単になります。 チャージバックプロセスを簡素化 Directory Sync は、強力なチャージバック機能を実現します。個々のユーザーやグループによるソフトウェアの使用状況を追跡することで、ライセンス予算を一元管理する必要がなくなります。代わりに、ライセンス コストは、ライセンスを使用するビジネス ユニット (グループ) に合わせて自動的に調整されるため、コストの透明性と効率的なリソース割り当てが促進されます。 ライセンスコンプライアンスを合理化 Directory Sync は OpenLM とシームレスに統合され、ライセンスの使用状況を監視する手動の負担がなくなります。アクセス ルールを定義するだけで、OpenLM が組織全体での適用を自動化し、一貫したコンプライアンスを確保します。 使用状況レポートの充実 OpenLM Directory Sync は強力な洞察力を発揮し、組織内の個人とグループの両方のライセンス使用パターンを視覚化できるようにします。 Directory Sync をインストールする準備はできましたか? 必要なものは次のとおりです: OpenLM SLM 21 以降のバージョン:互換性のあるバージョンの OpenLM SLM ソフトウェアがあることを確認します。 ディレクトリ同期拡張機能ライセンス: OpenLM ライセンスにディレクトリ同期拡張機能のサポートが含まれていることを確認します。 ネットワーク接続:インストール マシン (および別の場合は DSA) は、Active Directory ドメイン コントローラーと同じネットワーク上にある必要があります。 開いているポート:インストール マシンでポート 7026 (受信) とポート 5000、5015 (送信) が開いていることを確認します。 サポートされているデータベース: MariaDB、MS SQL、MySQL などのサポートされているデータベース内の指定されたスキーマを選択します。   DSSの設定については、この動画を参考にしてください。     フリーバージョンダウンロードの後は？ ライセンスパーサー 紹介ビデオ よくある質問          

Adobe ライセンスを追跡できないことにイライラしたことはありませんか? これはあなただけではありません。これは、さまざまな業界の組織が直面している共通の懸念です。Adobe ユーザーの間では、経費を節約するためにチーム サブスクリプションを購入せずに、いくつかの指定ユーザー Adob​​e ライセンスを購入することが広く行われています。しかし、これでは使用されていない Adob​​e ライセンスを他のユーザーに再割り当てすることはできません。その結果、これらの企業は無駄な Adob​​e ライセンスの犠牲になることが多く、コンプライアンス リスクにつながります。 しかし、これは避けられないことではありません。OAdob​​e向けのOpenLMの ライセンス追跡機能を使用すると、Adobe ライセンスの使用を完全に制御できます。OpenLM では、次のことが可能になります。 無駄の削減：組織は Adob​​e ライセンスの非生産的な使用を管理したいと考えています。OpenLM を使用すると、ライセンスをほとんど使用しない、またはまったく使用しないユーザーを特定できます。したがって、OpenLMの レポートは、非アクティブなユーザーを削除するか、契約を再割り当てまたは削減するのに役立ちます。 推測に別れを告げましょう： Adob​​e ライセンスの割り当てと使用状況を追跡する際に、記憶や推測に頼るのはやめましょう。OpenLM は、Adobe ライセンス サブスクリプションに関するすべての重要なデータを管理します。さらに、当社のソフトウェアは使用パターンに関する複雑なデータも提供するため、自信を持って交渉し、コンプライアンスを確保できます。 この記事では、 Adobe ライセンスの使用状況を監視する際に組織が直面する問題と、Adobe ライセンスの追跡に OpenLM を活用する方法について説明します。 Adobe ライセンスの監視における課題 従来のソフトウェア ライセンスの追跡は、使用状況ではなく展開に重点を置いています。つまり、ライセンスは展開されているものの、実際に使用されていない可能性があります。Adobe では、その境界があいまいです。ここでは、コンプライアンスを確保し、コストを最適化するために、使用状況 (アプリケーションは実行されているか) を追跡する必要があります。多くの組織では Adob​​e ライセンスを制御できず、サブスクリプションが無駄になり、不満が生じています。 問題を説明するための一般的な現実のシナリオを以下に示します。 ユーザーは毎日、Adobe Document または Adob​​e Creative Cloud のライセンスをリクエストします。 組織が賢明であれば、ライセンスを割り当てるには少なくともマネージャーの直接承認が必要です。しかし、ほとんどの場合、マネージャーは承認ボタンを押して仕事に戻ります。 ライセンスが割り当てられ、配置プロセスが実行されます。 ユーザーが Adob​​e Acrobat で PDF ファイルを編集したり、Adobe Photoshop で写真のサイズを変更したりした後、アプリケーションを閉じるのを忘れてしまいます。 ライセンスは割り当てられたままになり、アプリケーションは配置されたままになります。 Adobe では、サブスクリプション更新の 20 日前に契約を評価することを要求しています。ただし、利用できるデータがありません。 ユーザーはソフトウェアを使用していますか? 誰がそれを知っていますか? 使用状況を追跡できない場合は、最適化もできません。 解決策: OpenLMはAdobeライセンスの使用状況を完全に可視化します OpenLM のAgentは軽量プログラムで、ユーザーのワークステーションでのアプリケーションの使用状況を追跡します。これを使用すると、Adobe アプリケーションの起動と停止、および合計使用期間に関する詳細な情報を得ることができます。このデータを活用して、コンプライアンスを確保し、アイドル ライセンスを最適化できます。 別のAgentを追加するため、特に企業全体に広く展開する場合、不便に思えるかもしれませんが、その利点は障害を上回ります。さらに、あらゆる場所にAgentを配置する必要はありません。特に、OpenLM Agentは、アプリケーション展開の一部としてスムーズかつ簡単に展開でき、ライセンス管理者は使用状況情報をすぐに取得できます。 OpenLM for Adob​​e ライセンス追跡や OpenLM SLM ソリューションのその他の機能について詳しく知るには、今後開催されるウェビナーにご登録してください。     フリーバージョンダウンロードの後は？ ライセンスパーサー 紹介ビデオ よくある質問

ソフトウェアライセンス管理(SLM)のリーダーである OpenLM は、2024 年に OpenLM NewGen をリリースすることを謹んで発表いたします。この次世代ソリューションは、当社のイノベーションへの取り組みに基づいており、SLM 製品にさまざまな新機能と機能を導入しています。この包括的なアップグレードの一環として、OpenLM Agent も刷新され、エキサイティングな新機能が追加されています。OpenLM の新生Agent 機能は、企業がソフトウェア資産を監視および管理する方法に革命を起こす準備が整っています。 社内マーケティング チームとの最近の話し合いで、OpenLM のエンド ユーザー インフラストラクチャ チームのリーダーである Petru Betco が OpenLM Agent の新機能と機能について説明し、それが顧客にどのようなメリットをもたらすかを明らかにしました。 重要なことに焦点を当てる: ユーザーアクティビティとリアルタイムの洞察 新しいエージェントは、従来のライセンス追跡を超えて、ユーザー アクティビティを詳しく調査します。プロセス、Web サイト、さらには USB デバイスを監視し、ソフトウェアが実際にどのように使用されているかを包括的に表示します。 プロセス監視:アイドル状態のソフトウェア ライセンスを識別し、定義されたしきい値に基づいて自動的に再利用します。リソースの無駄がなくなります。 ウェブサイト監視:クラウド サービスの使用状況に関する洞察を得られます。ユーザーが特定の Web アプリケーションとやり取りする時間を把握することで、コストの最適化が向上します。 USB デバイスの監視:ハードウェア ライセンス キー (ドングル) を追跡して、紛失を防ぎ、効果的な使用を確保します。     OpenLM の新しいエージェントの新機能は何ですか? 既存の機能 新機能 プロセスとDLLの監視 エンドユーザーのマシンで実行されているプロセスを監視（プロセスバージョンの監視を含む） アイドル時間の監視 停止、延長、および手続き解除方法 オフラインプロセス監視 追跡されたプロセスに関連付けられたDLLを監視する ウェブ監視 ウェブサイト監視 ウェブサービスの機能を発見 USBデバイスの監視 定義されたベンダーに基づいてUSBデバイスを追跡する オフラインデバイス監視 廃止または紛失したデバイスをブラックリストに追加する ブラックリストに登録されたデバイスのアクティビティが見つかった場合にアラートを受信する オフラインデータバッファリング: 使用状況の追跡を常に維持 マシンがオフラインになっても心配はいりません。新しい機能により、Agentはデータをローカルにバッファリングできるため、再接続時にすべての使用情報がキャプチャされ、シームレスにアップロードされます。データのギャップや分析情報の損失はなくなります。 エンドユーザーサービスによるユーザーエクスペリエンスの向上 エンド ユーザー サービス (EUS) はAgentの新しい部分ではありませんが、その役割は更新されたAgentの重要な側面であり続けます。Agentの EUS インターフェイスを使用すると、次のことが可能になります。 ログ レベルやリアルタイム ログ表示などのAgent設定を管理します。 ArcGIS 製品のライセンス レベルを更新します。 正確なコスト配分のために、プロジェクトを特定のソフトウェア使用状況に割り当てます。 ライセンスの解放によってトリガーされた自動的に閉じられたプロセスを再開します。 保存したプロジェクト ファイルとスクリーンショットを表示して、セッションのコンテキストをより適切に把握します。 OpenLM の新生Agentアップデート： 効率性向上のための強力な味方 OpenLM の新生Agent機能により、ソフトウェアの使用状況を総合的に把握できるため、次のことが可能になります。 ソフトウェア コストの最適化：使用されていないライセンスを特定して、コスト削減の可能性を探ります。 予算編成と予測の改善：実際のリソース消費に関する洞察を得て、情報に基づいた意思決定を行います。 ワークフローの合理化：自動化機能によりライセンス管理タスクを簡素化します。 企業がますます複雑化するデジタル環境を進む中、OpenLM NewGen のようなソリューションは、よりスマートなライセンス管理への道を切り開きます。OpenLM Agent の機能強化のようなこれらのイノベーションを取り入れることは、ソフトウェアの管理だけではなく、ライセンスごとに作業方法を変革することです。     フリーバージョンダウンロードの後は？ ライセンスパーサー 紹介ビデオ よくある質問

ビッグデータとは何ですか? ビッグデータとは、膨大な量の複雑なデータと情報を含むデータセットを表す用語です。デジタル技術の台頭により、企業、政府、個人ユーザーは、オンライン購入、ソーシャルメディアでのコンテンツ生成、電子メールの送信、ホームセキュリティシステムやフィットネス追跡スマートウォッチなどの IoT (モノのインターネット) デバイスへの適応などの活動から、刻々と大量のデータを生成しています。 Hadoop Spark や NoSQL データベースなどのビッグ データ テクノロジーの開発により、組織は主に機械学習と AI を使用して、大量のデータを効率的に保存、処理、分析できるようになりました。これにより、企業や組織はユーザーの行動や環境条件のパターンを追跡し、データに基づいた意思決定を行うことができます。 近年のデータ量の爆発的増加：主な理由は何ですか? 過去 10 年間で、ビッグ データは飛躍的に成長し、ビジネスだけでなく私たちの生活のさまざまな側面をカバーするようになりました。ここでは、このブームの重要な側面について見ていきます。 ユーザー生成データの大幅な増加：ソーシャルメディアコンテンツ、IoTデバイスデータ、オンライン購入アクティビティなどが含まれます 技術の進歩：巨大なデータセットの保存と処理を可能にする強力で手頃な価格のコンピュータハードウェア、分散コンピューティング用の Hadoop などのソフトウェアの進歩などが含まれます。 クラウド コンピューティングの歓迎すべき高まり：クラウド プラットフォームは、ビッグ データを保存および処理するためのコスト効率の高いソリューションを提供します。その結果、企業はオンデマンドで膨大なコンピューティング能力にアクセスできるようになり、小規模な企業でもビッグ データ分析を利用できるようになります。 データ主導の意思決定への移行：企業はデータ主導の洞察の価値をますます認識しています。ビッグデータ分析により、膨大なデータセットから貴重な情報を抽出できるようになり、マーケティング、製品開発、顧客サービスなどの分野でより適切な意思決定が可能になります。 規制要件:データ プライバシー法 (GDPR、CCPA など) や業界固有の規制などの規制要件により、データを効果的に収集、管理、保護することの重要性が高まっています。これらの規制に準拠するには、企業や組織が堅牢なデータ管理とガバナンスの実践を実装することが求められることが多く、ビッグデータ ソリューションの必要性が高まっています。 ビッグデータにおける課題: 乗り越えるべき大きなハードルは何ですか? ビッグ データの洞察を扱う際には、課題は避けられません。組織がそれらの課題に時間どおりに対処しなければ、好ましくない結果につながる可能性があります。ここでは、ビッグ データの主な課題について説明します。 データの品質が悪い スケーリングの問題 統合エラー リアルタイムデータの非効率的な処理 専門知識の欠如 セキュリティとプライバシーの問題 組織的な抵抗 データ検証 莫大な費用 幅広い技術 BI が救う: ビジネス インテリジェンスが差別化にどのように役立つか 企業や組織がビッグ データに関連する課題に直面した場合、ビジネス インテリジェンス (BI) ソリューションを活用するのが賢明な方法です。Microsoft Power BI ツールなどの従来の BI ソリューションには、通常、次の機能があります。 データ統合: BI プラットフォームは、データベース、クラウド アプリケーション、スプレッドシート、IoT デバイスなど、さまざまなソースからのデータの統合に優れています。 データ分析とレポート: BI を使用すると、ユーザーはデータを分析し、洞察に富んだレポートを迅速かつ効率的に生成できます。 パフォーマンス監視: BI プラットフォームには、多くの場合、組織がビジネスのさまざまな側面を追跡できるようにするパフォーマンス監視機能が含まれています。パフォーマンス監視の一般的なコンポーネントには、主要業績評価指標 (KPI)、ダッシュボード、レポート、アラートと通知、データ統合などがあります。パフォーマンス監視のユースケースには、財務パフォーマンスの監視、従業員評価、顧客サービスの追跡、運用効率の向上などがあります。 アドホック クエリ: BI ツールを使用すると、ユーザーは従来のクエリ方法 (構成の作成、長い SQL 分析関数の記述など) を使用せずに、データに関するアドホックな質問をすることができます。 予測分析: BI には予測分析機能がますます組み込まれており、組織は履歴データと統計アルゴリズムに基づいて将来の傾向と結果を予測できます。これにより、組織は製品に対する顧客の需要などを予測し、それに応じて計画を立てることができます。 スケーラビリティと柔軟性: BI プラットフォームは、データ量の増加、ユーザー ベースの拡大、新しいデータ ソースの追加など、組織のデータ ニーズの増大に合わせて拡張できるように設計されています。   ビッグデータ分析: その 4 つの柱は何ですか? ビッグデータ分析の 4 つの柱には、予測分析、記述分析、診断分析、および処方分析が含まれます。前の段落で、予測分析についてすでに説明しました。ここでは、他の柱がどのように機能するかを見てみましょう。 記述的分析：過去のイベントや傾向を理解するために、履歴データを要約します。使用例には、ウェブサイトのトラフィックを時間経過とともに視覚化したり、在庫レベルを監視するダッシュボードを作成したりすることなどがあります。 診断分析：データを深く掘り下げて、過去の結果や異常の根本原因を特定します。顧客数の急増の理由などを診断したり、製品売上の減少に寄与する要因を分析したりすることを目指します。 処方的分析：処方的分析は、意思決定と結果を最適化するアクションを推奨することで、将来の結果を予測するだけにとどまりません。ユースケースには、個々の顧客に合わせたマーケティング戦略の推奨、サプライ チェーン ロジスティクスの最適化によるコストの最小化などがあります。 ビッグデータと BI の将来: 何が待ち受けているのか? ビッグデータと BI の組み合わせにより、次の要素によって支配される未来がもたらされます。 データ ガバナンス：今日、組織は意思決定にビッグ データを利用することが多くなり、データの品質と整合性を確保しています。セキュリティやプライバシーなどの要素も非常に重要になっています。このような状況下で、データ ガバナンス フレームワークは進化を続け、データ資産を効果的に管理するためのポリシー、プロセス、制御を確立していきます。 人工知能： AI は BI およびビッグ データ分析ソリューションにますます統合され、ビッグ データの処理と意思決定の機能が強化されます。 データ自動化：データの取り込みと前処理からレポートの分析まで、データ管理と分析のさまざまな側面を合理化し、加速します。 データ主導の文化：組織がビッグデータと BI の可能性を最大限に活用するには、データ主導の文化を育むことが不可欠です。これには、データを戦略的資産と見なし、直感や勘ではなく経験的証拠に基づいて意思決定を行うという考え方を育むことが含まれます。 OpenLM とビッグデータ: 明日に向けて準備完了! 当社は 2024 年に OpenLM NewGen をリリースします。これは、ビッグデータ向けに最適化された技術スタックを備え、Apache、Spark、Kafka を活用してリアルタイム処理とシームレスなツール統合を実現する、将来を見据えた SLM ソリューションです。OpenLM NewGen は、高速分析と実用的な洞察を保証します。当社のスケーラブルなアーキテクチャと堅牢なデータ ガバナンスにより、OpenLM NewGen はデジタル時代の複雑さを乗り越える企業にとって戦略的な資産となります。 OpenLM NewGen 2024 には他に何が含まれているのか知りたいですか?新しいエージェント、マイクロサービス、リアルタイム レポートなどの詳細についてはお問い合わせください。   フリーバージョンダウンロードの後は？ ライセンスパーサー 紹介ビデオ よくある質問

ライセンス回収の役割を理解するために、実際の例から始めましょう。大手エンジニアリング会社の IT 管理者は、CAD ソフトウェア ライセンスの購入が急増していることに気づきました。しかし、OpenLM のライセンス使用状況レポートにより、多くのライセンスが長期間アイドル状態になっていることが明らかになりました。 ここで、ライセンス 管理者は OpenLM のライセンス回収機能を使用して、十分に活用されていないライセンスを特定しました。これにより、アクティブ ユーザーのライセンスが解放され、会社は不要なソフトウェアの購入を回避し、全体的なライセンス利用率が向上しました。 ライセンス回収とは何ですか? ライセンスの回収は、プール内のアイドル状態のライセンスを他のユーザーのために回収して解放するプロアクティブな方法です。アプリケーション セッションが開いているからといって、ライセンスが使用中であるとは限らないことに注意してください。ユーザーがアプリケーションを開いてから他のタスクを実行し、アプリケーションをアイドル状態にしている可能性があります。ライセンスの回収を利用すると、このようなライセンスを最適化できます。 主なライセンス収集方法には、次の 2 つのアクションが含まれます。 アイドル状態のオープンアプリケーションセッションの識別 ライセンスを安全にリリースしてライセンスの利用率を向上させる 全体として、ライセンス回収機能は組織にとって次のことに役立ちます。 ライセンスの調達とメンテナンスに関する賢明な決定を下す 組織内のライセンスの割り当てを最適化する 不要なライセンスの「占有」を大幅に削減することで、ライセンス消費の習慣を改善します。 ライセンスの回収を実装するには? 組織のソフトウェア ライセンスの包括的な評価を実施します。すべてのソフトウェア アプリケーションと、それぞれに関連付けられているライセンスの種類を特定します。これには、ユーザー ライセンス、フローティング ライセンス、ネットワーク ライセンス、および組織に関連するその他の種類が含まれます。 ソフトウェア ライセンスの使用パターンを分析します。どのライセンスが常に最大容量まで使用されているか、どのライセンスが十分に活用されていないか、どのライセンスがまったく使用されていないかを特定します。スマート SLM ソリューションによって生成されるレポートは、これらの点で役立ちます。 ライセンス回収に関する明確なポリシーとガイドラインを確立します。使用するしきい値や非アクティブ期間など、回収の対象となるライセンスを識別するための基準を決定します。 関係者への情報提供と教育：ライセンス回収の主導について組織内の関連する関係者に伝えます。従業員がライセンス使用の最適化の重要性と、それがコスト削減と効率性に与える影響について理解していることを確認します。 定期的なレビューを実施する：ライセンスの使用状況を評価し、回収のタイミングを特定するための定期的なレビュー プロセスを実装します。これにより、組織は長期にわたって最適なライセンス使用率を維持できます。 OpenLM は、ノードロック、指定ユーザー、同時使用、ドングルベース、トークンベースのライセンス、クラウドベースまたはブラウザベースのアプリケーションなど、さまざまなタイプのライセンスに適応しています。さらに、BI 統合を活用することで、ソリューションはほぼリアルタイムのレポートを生成し、ソフトウェア ライセンスを完全に制御できるようになります。 OpenLM でライセンスを回収するさまざまな方法はどのような種類がありますか? OpenLM は、個々のライセンス タイプに適したさまざまなライセンス回収方法を提供します。以下でそれらについて説明します。 保存して閉じる：ユーザーが開いているプロジェクトの内容を保存し、アプリケーションを閉じて、ライセンスをプールに返します。ArcGIS および ArcGIS Pro、AutoCAD (acad.exe を使用するすべての機能)、SolidWorks、MATLAB、CATIA、Petra、Harmony、Kingdom で動作します。 一時停止と再開:アイドル状態のアプリケーションを検出し、アプリケーションを「フリーズ」し、ライセンスが回収されるまでライセンスをプールに戻します。すべての FlexLM アプリケーションで機能します。 エージェント手順:これは汎用ライセンス取得です (FlexLM 専用ではありません)。スタンドアロン/ノードロックされたアイドル アプリケーションを閉じるためにも使用できます。ここでは、機械学習を使用して、OpenLM Agentがライセンスの使用パターンを識別し、ライセンスを閉じるための特定のしきい値を定義できるようにします。 リモートで閉じる:これは、ライセンス管理者が管理インターフェイスからアイドル状態のアプリケーションのライセンスを手動で削除できる手動の方法です。 OpenLM を使用したライセンス回収のライブデモをご覧になるには、この動画を参考にしてください。     フリーバージョンダウンロードの後は？ ライセンスパーサー 紹介ビデオ よくある質問

  Open OpenLM は、過去 20 年間、効率、監視、コスト削減をモットーにソフトウェア ライセンス監視 (SLM) を再定義してきました。ソフトウェア組織として、私たちは常に革新を続け、現代のお客様の多様なビジネス要件に SLM ソリューションを対応させています。まもなく、OpenLM NewGen 2024 がリリースされ、ライセンス監視エクスペリエンスが次のレベルに引き上げられます。 これから何が起こるのか興味がありますか? OpenLM NewGen 2024 に期待できる 5 つの理由をご紹介します。 モノリシックアーキテクチャからマイクロサービスベースのアーキテクチャへの移行 OpenLM の現在のバージョンはモノリシック構造として構築されており、Broker機能、セッション監視、Agent機能など、ほぼすべての機能がオープン サーバーによって処理されます。 ただし、新しいアーキテクチャでは、マイクロサービスを採用する予定です。マイクロサービスは、特定の機能を処理する個別の小規模なサービスです。現在はすべての機能が 1 か所に集中していますが、マイクロサービスの実装により、機能を複数の部分に分割し、さまざまなハードウェアに分散できます。これにより、コアシステムがタスクで圧倒されることを防ぎ、より多くのユーザーとAgentを問題なくサポートできるようになります。 長期的には、この新しいマイクロサービス ベースのアーキテクチャにより、顧客はニーズに応じてリソースを割り当てることができるようになります。 BI統合により無限の可能性が開かれる OpenLM NewGen 2024 のもう 1 つの主要なアップデートは、Power BI ツールの統合です。この適応性のおかげで、レポートは視覚的に魅力的なグラフでよりユーザーフレンドリーになりました。これは Excel ベースのレポートからの大きな移行であり、非技術者のユーザーにとってデータの理解が向上します。さらに、BI により、OpenLM はスケジュールされたレポートに頼るのではなく、ほぼリアルタイムのレポートを生成できるため、ソフトウェア ライセンスのタイムリーな最適化がユーザーにとって非常に簡単になりました。したがって、BI 統合を通じてソフトウェアの全体的な使用状況、コスト、最適化の機会を追跡できるため、「必須」のソリューションになります。 最先端のAgent機能を導入して効率性を高める また、全体的な機能を強化するために、OpenLM Agent を大幅にアップグレードしました。新しいエージェントでお客様が活用できる重要な変革は次のとおりです。 監視機能の向上：新世代Agentはプロセスを追跡し、Web サイトのアクティビティと USB デバイスの接続を監視します。 オフライン監視：新世代Agentは、中央の OpenLM システムに接続されていないときにデータをローカルにバッファリングできるため、オフライン期間中に使用状況データが失われることはありません。 アクセスのしやすさを確保するためのUXの強化  OpenLM アーキテクチャのこれらすべてのアップグレードに加えて、OpenLM NewGen のユーザー エクスペリエンス (UX) も刷新しました。この取り組みの主な焦点は、インターフェイスを簡単にナビゲートできるようにすることでした。OpenLM の新しい UX への移行の重要な側面は次のとおりです。 インテリジェントなナビゲーション システム: 改良されたナビゲーション システムには、さまざまなサービス間の相互接続が含まれており、ユーザーはサービス間を簡単に移動できます。 オンボーディング チュートリアルの導入: ユーザーが初めてサービスにアクセスすると、オンボーディング チュートリアルが表示されます。これらのチュートリアルでは、各サービスの主な目的を取り上げ、OpenLM NewGen の機能についてユーザーをガイドします。 ほぼ無限のスケーラビリティを実現する Docker と Kubernetes の統合   Docker と Kubernetes を統合することで、専用ノードにサービスをデプロイし、需要に応じてインスタンスを自動的に起動または停止することができます。その結果、アーキテクチャはほぼ無限のスケーラビリティに対応できるようになります。 これらすべての変更により、OpenLM NewGen 2024 はより効率的なライセンス管理エクスペリエンスを提供する準備が整いました。興味がありますか? ぜひこちらからご登録ください。 今後開催されるウェビナーに参加して、OpenLM ソリューションと SLM のすべてについて詳しく学んでください。   フリーバージョンダウンロードの後は？ ライセンスパーサー 紹介ビデオ よくある質問  

ソフトウェア ソリューションは、石油・ガス業界の業務の屋台骨を形成します。この業界でソフトウェア ライセンスを管理する場合、業界の特殊性と、どれかを問わず各セグメントのさまざまな業務でソフトウェアが果たす重要な役割のために、いくつかの特有の課題があります。 主な要因は次のとおりです。 複雑さ：探査、生産、精製、管理のための多様なソフトウェア エコシステムがあり、それぞれに独自のライセンス条件と技術的な複雑さがあります。 ライセンスのコスト： CAD、シミュレーション、プロセス最適化のライセンスは予算に負担をかけ、複数のユーザーやプロジェクトに影響を与える可能性があります。 ライセンス数の制限：石油プロジェクトの大規模なチームは、CAD ライセンスの可用性が限られているために遅延に直面しています。 地理的制限：CAD ライセンスの制限は、世界的に事業を展開する多国籍石油会社にとって課題となります。 プロジェクトとグループの使用状況：ライセンス システムやユーザーとプロジェクトのダイナミクスが多様であるため、プロジェクトやビジネス ユニットによるソフトウェアの使用状況を追跡することは複雑です。 柔軟性の欠如：石油・ガス会社のプロジェクト要件やビジネス モデルと一致しない厳格な CAD ライセンス使用条件は、石油会社の革新性と適応性を妨げる可能性があります。 コンプライアンスと監査：ベンダーはソフトウェアのコンプライアンスを強制し、使用状況の検証のための監査権限を留保します。 OpenLM の石油・ガス業界向けソリューション 石油・ガス業界向けのOpenLMソフトウェアライセンス管理は、石油・ガス部門のソフトウェア ライセンス管理で直面する課題に対処するためにカスタマイズされています。 この業界で広く使用されているソフトウェアには、Schlumberger、AVEVA、Dassault Systemes、AspenTech、Ansys、Siemens、Mathworks などのソフトウェアが含まれます。 OpenLM がどのように役立つかを以下に示します。  複雑なライセンス モデルのサポート： OpenLM は、CATIA、Abaqus、ANSA、Ansys、Aspentech、AVEVA、Pipesim、SimulationX、Olga、PVT-Sim、AutoCAD、Solidworks など、石油およびガス業界で使用されるさまざまなソフトウェア アプリケーションのライセンスを管理するための集中プラットフォームを提供します。ネットワーク、指定ユーザー、クラウド、ドングルベースのアプリケーションなどのさまざまなライセンス モデルを簡単に追跡できます。 集中ライセンス管理：グローバル オフィスやリモート オフィスを持つ企業は、OpenLM SLM ソリューションを簡単に導入して、単一のインターフェイスからすべてのライセンスとソフトウェアの使用状況を追跡できます。この集中型アプローチにより、管理者はライセンスの使用状況を簡単に追跡、監視、最適化できます。 コスト削減：アイドル セッションの監視とそれらの回収を通じてライセンスの使用を最適化することで、OpenLM は石油およびガス会社の全体的なソフトウェア ライセンス コストの削減を支援します。これは、変動する市場状況や経済的要因によりコスト管理が重要な業界では特に重要です。 使用状況の監視とレポート： OpenLM は強力な監視およびレポート機能を提供し、管理者がソフトウェアの使用パターンを追跡し、傾向を特定し、詳細なレポートを生成できるようにします。この情報は、ライセンスの調達、更新、最適化について十分な情報に基づいた決定を下すために非常に役立ちます。 ライセンス コンプライアンス：ソフトウェア ライセンス契約への準拠は、法的問題や金銭的罰則を回避するために不可欠です。OpenLM は、ライセンスが過剰に使用されたり、適切な承認なしに使用されないように、ライセンス使用状況のリアルタイム データと詳細な履歴レポートを提供することで、組織がコンプライアンスを維持できるように支援します。 既存システムとの統合： OpenLM は既存のソフトウェア資産管理システムおよびインフラストラクチャと統合できるため、石油・ガス会社はライセンス管理を既存のワークフローに簡単に実装および統合できます。 全体として、OpenLM は石油およびガス業界のソフトウェア ライセンスを管理するための包括的なソリューションを提供し、組織がコストを最適化し、コンプライアンスを管理し、ソフトウェア ライセンス管理の全体的な効率を向上させるのに役立ちます。     フリーバージョンダウンロードの後は？ ライセンスパーサー 紹介ビデオ よくある質問

OpenLM Broker v24.4 のご紹介： OpenLM Broker の最新リリースであるバージョン 24.4 を謹んで発表させていただきます。このリリースでは、ライセンス管理エクスペリエンスを最適化するためのさまざまな機能強化とバグ修正が行われています。新機能の概要は次のとおりです。 主な機能強化 新しくサポートされるライセンス マネージャー L3Harris Geospatial License Server Linux システムでのnetstat可用性検出が改善されました。Peloton RigView の利用可能なライセンスを手動で設定する機能： 大規模な FLEXlm 出力で予約行が乱雑になるのとはおさらばです。新しい FLEXlm 出力管理を使用すると、予約行を削除して、より正確で簡潔な使用状況レポートを作成できます。フィルター予約トグルをオンにするだけです。 ユーザーエクスペリエンスの向上 OLM Serverの崩壊の問題が解決され、Broker Desktop GUI を使用する際のエクスペリエンスがよりスムーズで安定しました。 Broker Web UI の検出メッセージにおけるポート数の表示精度が向上しました。 FLEXlm オプション ファイルをアップロードする際のベンダー名の処理が改善され、既存のシステムとシームレスに統合されます。 このリリースに含まれる特定の修正と機能強化の詳細については、 当社の Web サイトのリリース ノートを参照してください。OpenLM Broker の改善にあたり、引き続き皆様のサポートとフィードバックを賜りますようお願い申し上げます。 EasyAdmin ユーザー インターフェイスまたは Broker Web UI でBrokerを自動的にアップグレードできることをお忘れなく。 詳細については、このビデオを ご覧ください 。 次回の投稿をお楽しみください。     フリーバージョンダウンロードの後は？ ライセンスパーサー 紹介ビデオ よくある質問