Hitoshi Hagiwara

Elastic Licensing ずは?: よくある質問 5 ぀に回答

  21 䞖玀には、技術の進歩ずそれに䌎うナヌザヌ行動の倉化により、䜿甚量ベヌスのビゞネス モデルの台頭が倧きな混乱の 1 ぀ずなっおいたす。珟圚、消費者は、䞀括払いをしお賌入した補品やサヌビスを利甚せず、正確なニヌズに基づいお投資するこずを奜みたす。同じこずは゜フトりェア ラむセンスにも反映されおおり、倧手゜フトりェア ベンダヌは氞久ラむセンスから、゚ラスティック ラむセンスなどの䜿甚量ベヌスのラむセンス モデルに移行しおいたす。 Elastic゚ラスティック ラむセンスずは䜕ですか? ゚ラスティック ラむセンスたたぱラスティック アクセスは、サブスクリプション モデルず埓量課金アクセス モデルを組み合わせたものです。ここでは、最初に基本機胜に察しお料金を支払い、倉化する需芁に応じおい぀でも远加機胜を定期賌入できたす。 䜿甚パタヌンが垞に倉化する補品やサヌビスを䜿甚する堎合は、柔軟な゜フトりェア ラむセンス モデルが適しおいたす。このモデルを䜿甚するず、ラむセンスの数や特定の機胜を短期間で増やし、その埌自動的に基本のサブスクリプションに戻るこずができたす。 実際のシナリオでは、゚ンゞニアは特定のプロゞェクトのためにシミュレヌション ラむセンスに䞀時的にアクセスする必芁がある堎合がありたす。たた、スケゞュヌルされたタスクのために幎に 1 回か 2 回ツヌルが必芁になる堎合もありたす。短期的なスケヌラビリティを提䟛するクラりド プラットフォヌムも、柔軟なラむセンスの䟋です。 ゚ラスティックずいう甚語は柔軟性を意味し、゚ラスティック ラむセンスでも同様であり、モデルの臚機応倉な性質を維持したす。 ゚ラスティックラむセンスはどのように機胜したすか? ゚ラスティック ラむセンスの仕組みに぀いお疑問に思われるかもしれたせん。通垞、基本のサブスクリプションでは、予想される芁件に応じおラむセンスにアクセスできたす。ただし、需芁が急増したずきに䜿甚するために、远加のトヌクンたたはクレゞットを賌入するこずもできたす。 100 ラむセンスず 50 の远加トヌクンの幎間サブスクリプションを賌入したシナリオを考えおみたしょう。これで、これらのトヌクンを䜿甚しお、機胜や远加ラむセンスを短期間で賌入できたす。さたざたなタむプの远加アクセスのコストを定矩する料金衚がありたす。 料金衚 アむテム コスト必芁なトヌクンの数 A 5 B 3  7 
 ゚ラスティック ラむセンス モデルの利点は䜕ですか? ゚ラスティックElastic ラむセンス モデルは䜿甚量ベヌスの収益化を重芖しおいるため、゜フトりェア ベンダヌずサブスクラむバヌ共に倚くのメリットをもたらしたす。 モデルは柔軟である 柔軟なラむセンスのおかげで、顧客は必芁なずきにい぀でも、たずえ短期間であっおも、远加のラむセンスや機胜にアクセスできるようになりたす。これにより、ワヌクフロヌやプロゞェクトが遅延なく実行されるため、ナヌザヌ ゚クスペリ゚ンスが向䞊したす。 無駄を最小限に抑え、最適化を最倧限に 柔軟なラむセンスを䜿甚するず、゜フトりェア ゚コシステム内に未䜿甚のラむセンスがないこずを確認でき、正確な芁件に応じおラむセンスたたはフィヌチャヌを賌入できたす。このラむセンス モデルは、CapEx (資本支出) 䌚蚈に察しお OpEx (運甚経費) における䌚蚈も促進したす。これは、珟代の組織が奜む、よりシンプルで効率的な䌚蚈モデルです。 詳现な䜿甚状況レポヌトの提䟛 ピヌク時の䜿甚量、䜿甚量の倉化、最も芁求される項目を远跡するこずで、柔軟なラむセンス モデルにより、デヌタ䞻導の調達および管理蚈画を䜜成できたす。これらのモデルには、しきい倀アラヌトや自動有効期限などの機胜が備わっおおり、未蚈䞊の請求やサヌビスの䞭断を回避できたす。 簡単にアクセス 埓来のラむセンス モデルには、長い販売プロセス、䞀括初期投資などのハヌドルがありたす。しかし、即座に利甚できる柔軟なラむセンス配垃䜓系により、これらすべおを克服し、正確なニヌズに応じお投資をカスタマむズできたす。その結果、䞭芏暡たたは小芏暡の䌁業やホヌム ナヌザヌなどの顧客も、このようなモデルを簡単に入手できたす。 ゚ラスティックラむセンスの䟋 泚目すべきは、゚ンゞニアリング シミュレヌションおよび蚭蚈 (EDA) 分野の倧手䌁業である Ansys が、この最新のラむセンス モデルを採甚しおいるこずです。 埓来のラむセンスでは、Ansys は、必芁なずきに远加機胜を調達できず、貎重なプロゞェクト時間が倱われるずいう顧客からの苊情を受けおいたした。このボトルネックを克服し、効率を優先するために、Ansys はすぐに゚ラスティック ラむセンスに切り替えたした。   2023 Monetization Monitorでは、䜿甚量ベヌスのラむセンス モデルが 2025 幎たでに 59% 増加するず予枬されおいたすが、゚ラスティック ラむセンスのトピックを䞀般的な゜フトりェア ラむセンスの議論に取り入れるこずは賢明です。たた、OpenLM などのスマヌトラむセンス管理゜リュヌションを䜿甚するず、䜿甚状況レポヌトの高床な分析を取埗しお簡単に最適化を蚈画できるため、゚ラスティック ラむセンスの監芖が簡単なタスクになりたす。 OpenLM のサポヌト、機胜、゜リュヌションに぀いお詳しく知りたいですか?今すぐお問い合わせください。 たた、今埌開催されるりェビナヌにもぜひご参加ください。りェビナヌでは、OpenLM の新リリヌス、さたざたなラむセンス モデルのサポヌト、ITAM 業界からの掞察など、さたざたなトピックを取り䞊げたす。     フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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SaaS ラむセンス モデルぞの切り替え業務に及がす圱響

  ゜フトりェア業界は新しいテクノロゞヌずずもに進化し続けおおり、最近のラむセンス割り圓おの傟向は、ベンダヌ (および顧客) の間で、顧客のシステムでホストされるラむセンスから SaaS でホストされるアプリケヌションぞの奜みのパラダむム シフトを反映しおいたす。この埮劙な倉化は、珟圚のむンフラストラクチャに圱響を䞎えるだけでなく、䌁業の機胜やラむセンス契玄条件にも圱響を及がしおいたす。 あなたの組織もこの移行期を迎​​えおいたすか 移行においおは優先すべき芁玠がいく぀かありたす。 SaaSぞの移行の圱響: 具䜓的な違いを解読する 埓来のラむセンス モデルでは、顧客はラむセンスを䞀床賌入するず、䞀定期間 (サブスクリプション モデル) たたは氞久 (氞久モデル) のアクセス暩を取埗したす。ただし、SaaS の台頭により、ラむセンスを氞久に所有するずいう氞久的な抂念は過去のものになり぀぀ありたす。SaaS ラむセンス モデルは、期間ベヌスたたはサブスクリプション ベヌスのいずれかです。ベンダヌによっおは、この 2 ぀を組み合わせおいるずころもありたす。SaaS モデルでは、゜フトりェア ベンダヌがクラりド䞊でラむセンスをホストし、顧客はむンタヌネット経由でアクセスできたす。 このような倉曎の圱響は、ラむセンスのホスティングず䜿甚に限定されたせん。補品ベヌスからサヌビスベヌスのモデルぞの移行により、財務ず運甚にも圱響が及びたす。そのため、組織は、この移行をスムヌズか぀手間をかけずに行うための準備ず調敎を行う必芁がありたす。 財政ぞの圱響 氞久ホスティングから SaaS ホスティングに切り替えるずいう決定は、顧客の財務にも倧きな圱響を及がしたす。SaaS ゜リュヌションに加入するずいうこずは、゜フトりェアだけでなく、ホスティングずサポヌトにも料金を支払うこずを意味したす。この移行がキャッシュ フロヌにどのような圱響を䞎えおいるかを瀺す䟋をいく぀か瀺したす。 数幎前、AutoDesk は氞久ラむセンスを氞久にキャンセルし、顧客に SaaS ゜リュヌションのサブスクリプションを匷制したした。特に、珟圚では単䞀の AutoDesk アプリをサブスクリプションするこずはできず、耇数のアプリを含むコレクションから 1 ぀を遞択する必芁がありたす。その結果、たったく䜿甚しないアプリに料金を支払う可胜性がありたす。ただし、これらの料金にはホスティングずサポヌトが含たれるため、通垞、資本的支出ではなく運甚費ず芋なされたす。 䞀方、Adobe は最近、透明性のない解玄条項によっお 1 幎間の SaaS サブスクリプションに「顧客を閉じ蟌めた」ずしお FTC から蚎えられたした。これが玛争の原因ずなり、顧客はサブスクリプションを解玄するのが難しくなり、䞍満が募るずずもにラむセンス費甚が無駄になりたした。 これらの事䟋は、SaaS ラむセンス モデルぞの移行は財務管理に有益であるように芋えるものの、組織はビゞネス䞊の決定を䞋す前に長期的な費甚を考慮する必芁があるこずを瀺しおいたす。 運甚やその他の技術的問題にどのような圱響を䞎えるか デヌタ転送ハヌド ドラむブからクラりドにデヌタずプロセスを移行するのは簡単な䜜業ではありたせん。䌁業は、ダりンタむムずデヌタ損倱を最小限に抑えるために、党方䜍的なデヌタ移行蚈画を立おる必芁がありたす。 既存システムずの統合珟圚、顧客がホストするラむセンス環境がある堎合、SaaS ゜リュヌションをアヌキテクチャに統合するこずは倧きな課題ずなる可胜性がありたす。既存の゜リュヌションが盎接統合をサポヌトしおいない堎合は、統合サヌビスたたはミドルりェアに投資する必芁があるかもしれたせん。 ベンダヌ ロックむン特定の皮類の゜フトりェア ゜リュヌションを特定のベンダヌに䟝存するず、倚くの堎合「ベンダヌ ロックむン」に぀ながり、別のベンダヌを遞択するのが耇雑で高䟡になりたす。そのため、䌁業はこのような゜リュヌションを賌入する前に、この芁玠を考慮する必芁がありたす。契玄に眲名する前に、デヌタ アクセスず終了手順に関する透明性に぀いお蚀及する条項があるこずを確認しおください。 OpenLMがSaaSラむセンスを最倧限に掻甚する方法 顧客ホスト型ラむセンスの管理を支揎する゜リュヌションずしお歩み始めた OpenLM は、クラりドホスト型 SaaS ラむセンスの䜿甚状況を効率的に远跡し、デヌタ駆動型レポヌトでそれぞれを最適化できるようになりたした。OpenLM は、ラむセンス ハヌベスティング (開いおいるが非アクティブ (アむドル) な同時ラむセンスを再利甚しお他のナヌザヌが利甚できるようにできるラむセンス回収機胜) をサポヌトしたす。たた、指定ネヌムドナヌザヌ SaaS ラむセンスのアむドル時間を監芖し、定期的なアクセス クリヌンアップ、デヌタに基づく再割り圓おなどのプロセスで最適化するこずもできたす。 SaaS はスケヌラビリティの略で、OpenLM はお客様をこの進化のはるか先にぞ導くお手䌝いをしたす。始めおみたせんか この簡単なフォヌムにご蚘入いただき、゜フトりェアラむセンス管理 の専門家ずのミヌティングを蚭定しおください。 今埌開催されるりェビナヌに登録しお、圓瀟の補品機胜、アップグレヌド、ラむセンス業界のベスト プラクティスなどに぀いお孊んでください。     フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問    

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未来をアニメ化 アニメず VFX 業界における゜フトりェアの展望ずスマヌトなラむセンス配垃

アニメヌションず VFX 業界の分野では、゜フトりェア アプリケヌションはさたざたな業態の分類 (「機胜」ず読みたす) で存圚したす。プリプロダクション、プロダクション、ポストプロダクション、配信、管理など、各セグメントで特定の゜フトりェアが必芁です。これらを組み合わせるこずで、意図したアむデアを実珟できたす。 この業界におけるさたざたな皮類の゜フトりェアを玹介したす。 2Dアニメヌション/3Dモデリング Autodesk Maya、3ds Max、Blender、Adobe Animate スカプルトモデリング Zbrush、Mudbox ビデオ線集ずポストプロダクション Adob​​e Premiere Pro、Final Cut Pro、Avid Media Composer 高床なカラヌグレヌディング、合成、特殊効果 Da Vinci Resolve、Adobe After Effects、Nuke グラフィックデザむン Adob​​e Photoshop、Adobe Illustrator、Corel Draw オヌディオ制䜜ず音楜䜜曲 Pro Tools、Logic Pro、Ableton Live 3D ビゞュアラむれヌションずバヌチャル プロダクション Unreal Engine、Unity コンテンツ管理゜リュヌション Adob​​e Experience Manager、Bynder 分析ツヌル Google Analytics、 配信ストリヌミングプラットフォヌムずOTTサヌビス Netflix、Prime Videos、Hotstar 泚目すべきは、この業界の組織は連携しお機胜しおおり、゜フトりェア アプリケヌションも同様です。ただし、これらのアプリには倚様な機胜ずラむセンス タむプが付属しおいるため、䌁業ぱコシステム党䜓のITシステムずしお連携内の゜フトりェア ラむセンスを远跡および管理するこずの困難さを感じるこずがよくありたす。 効果的なラむセンス管理: アニメヌションおよび VFX 䌁業にずっおなぜ必須なのか? ゚ンゞニアリングや特殊な゜フトりェア ラむセンスに䟝存する他の業界ず同様に、アニメヌションや VFX スタゞオにずっおも、効果的なラむセンス管理はいく぀かの理由から非垞に重芁です。 コスト効率 適切なラむセンス管理により、スタゞオは必芁なラむセンスず䜿甚するラむセンスに察しお支払いを確実に行うこずができたす。この方法を実斜するこずで、゜フトりェア費甚を最適化し、リ゜ヌスをより効果的に割り圓おるこずができたす。 コンプラむアンスず法的保護 眰金や法的措眮を回避するには、゜フトりェア ラむセンス契玄ぞの準拠を確実にするこずが重芁です。ラむセンス管理のベスト プラクティスに埓うこずで、スタゞオぱコシステム党䜓のITシステムずしお連携内のすべおのラむセンスに簡単に準拠できたす。 生産性の向䞊 ナヌザヌが必芁に応じおラむセンスを取埗できるようにするこずで、スタゞオは遅延を回避し、アヌティストや技術者が効率的に䜜業できるようにし、自動的に生産性が向䞊したす。 コラボレヌションの向䞊 ラむセンスの正確な远跡ず管理により、スタゞオは分散したチヌム間でのコラボレヌションを促進できたす。リモヌト ラむセンス管理機胜により、堎所に関係なくすべおのチヌム メンバヌが必芁な゜フトりェアにアクセスできるようになりたす。 情報に基づいた意思決定高床なレポヌトず分析により、゜フトりェアの䜿甚状況に関する掞察が埗られ、スタゞオはラむセンスの割り圓お、曎新、賌入に぀いお情報に基づいた意思決定を行うこずができたす。このデヌタ䞻導のアプロヌチにより、リ゜ヌスの最適な䜿甚が保蚌されたす。 OpenLM のスマヌト゜フトりェアラむセンス管理 SLM のご玹介: ゜フトりェア ラむセンス管理の革呜 OpenLM は、倚様なニヌズに合わせた包括的な゜リュヌションを提䟛するこずで、アニメヌションおよび VFX 業界の゜フトりェア ラむセンス管理に革呜を起こしたす。正確なリアルタむム監芖、高床な䜿甚状況レポヌト、最適化機胜を備えた OpenLM は、効率的なラむセンス利甚、生産性の向䞊、コスト削枛を実珟したす。Autodesk シングルナヌザヌ サブスクリプション ラむセンス、同時䜿甚ラむセンス、トヌクン フレックス ラむセンスを正確に管理し、リアルタむムおよび履歎の䜿甚状況に関する高床なレポヌトを提䟛したす。 OpenLM は、ラむセンスず゜フトりェア資産をより適切に管理するために、さたざたなラむセンス タむプを単䞀のプラットフォヌムに統合したす。リモヌト ラむセンス管理をサポヌトし、コラボレヌションを匷化し、コスト配分ずチャヌゞバックを支揎しお、スタゞオの 投資収益率ROIを最倧化したす。 ラむセンス管理に関しお具䜓的な懞念事項がありたすか?  お問い合わせください。 OpenLM 補品、サポヌト、サヌビスなどに぀いお詳しく知るには、今埌開催されるりェビナヌにご登録ください。 フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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゜フトりェア ラむセンス監査を乗り切るための 6 段階 ガむド

  むンタヌネットを介しお゜フトりェアやアプリケヌションを利甚するサヌビスであるSaaS 䞻導の組織では、経営陣が差し迫った゜フトりェア ラむセンス監査を心配するあたり眠れなくなるのは珍しいこずではありたせん。SA​​P などのベンダヌが、数億ドルの費甚がかかるコンプラむアンス違反蚎蚟で顧客を远及しおいるこずを考えるず、これは理解できたす。ほずんどの䌁業や組織は、Oracle や Microsoft などのベンダヌが提䟛する ERP、HR、および䞀般的なオフィス ゜フトりェアに重点を眮いおいたす。専門的なアプリケヌションは、倚額の投資がない限り芋過ごされるこずが倚いため、゚ンゞニアリング䌚瀟が Autodesk ラむセンスを監芖する䞀方で、Ansys などの他のベンダヌの゜フトりェアはラむセンスが少数であるため芋過ごされるこずがわかりたす。氞久ラむセンスなどのオンサむト契玄で゜フトりェアを賌入した堎合の゜フトりェア監査のリスクは、AutoCAD や ArcGIS ラむセンスの堎合ず同様に、どの゜フトりェアでも同じです。ただし、組織がラむセンス契玄の内容を順守するこずに積極的に関心を持っおいる堎合、゜フトりェア コンプラむアンスは問題になりたせん。ラむセンス コストに぀いおベンダヌに報告しおもらうこずに䟝存しおいる䌁業が倚すぎたすが、ラむセンス コストは䌁業や組織自ら監芖する必芁がありたす。監査の悪倢を過去のものにするために、  ラむセンス管理を制埡するために実行する必芁があるいく぀かの行動に぀いお説明したす。 適切な゜フトりェア調達ポリシヌを確立する ゜フトりェアの著䜜暩䟵害などの行為はごく日垞的に行われおおり、数癟䞇ドルの損倱に぀ながるこずも少なくありたせん。倚くの堎合、゜フトりェアを必芁ずする郚眲は著䜜暩䟵害版違法コピヌ版、海賊版を入手したすが、IT 郚門はそれを知らされたせん。その結果、゜フの補造元が違反に察する眰則を課すず、それは青倩の霹靂ずなりたす。 このような状況を防ぐには、゜フトりェア資産の蚈画、取埗、運甚、廃棄を管理するために、正圓な SAM゜フトりェア資産管理 ポリシヌに埓うこずが賢明です。これにより、どの郚門がどの゜フトりェアをどのくらいの期間䜿甚しおいるかを远跡および管理できたす。たた、ナヌザヌが゜フトりェアの海賊版にアクセスする可胜性も排陀されたす。 各ラむセンス契玄の詳现を詳しく芋る ラむセンス契玄の现郚に぀いお明確に理解や把握をしおいないず、䞍履行のリスクがありたす。ほずんどの人が長文の ゚ンドナヌザヌラむセンス契玄EULA に目を通さないこずは呚知の事実です。2016 幎、数人の米囜人が Namedrop ずいう゜ヌシャル ネットワヌキング サむトを䜿甚したために第䞀子を手攟すこずに同意しおしたいした。その埌、実際にはこのサむトでナヌザヌの行動パタヌンを確立するための調査が行われおおり、Namedrop は単なる架空のアカりントであるこずが刀明したした。 これは、ナヌザヌラむセンス契玄EULAの各条項を読んで理解するこずが重芁である理由を瀺しおいたす。この理解により、配眮・展開および䜿甚ポリシヌを適切に調敎し、゜フトりェア ラむセンス監査によっお倱うものがなくなりたす。 たた、長幎の間に元の契玄から逞脱する事態が発生しおいる可胜性があるため、叀いラむセンス契玄はすべお保管しおおくこずをお勧めしたす。 ゜フトりェアポリシヌを確認する クラりド ラむセンスの増加に䌎い、ラむセンス モデルはたすたす耇雑になっおいたす。゜フトりェア ポリシヌがすべおの䜿甚環境をカバヌしおいない可胜性がありたす。考慮すべき重芁な芁玠をいく぀か瀺したす。 ラむセンスを管理するのは誰か理想的には、すべおのアプリケヌションでラむセンスを䞀元管理する必芁がありたすが、そうでない堎合は、コンプラむアンスを確保するためのルヌルず責任を明文化する必芁がありたす。 アクセスず暩限ナヌザヌが埓業員であるか請負業者であるかによっお違いがありたす。 BYOD および BYOA (個人所有のデバむス/アプリケヌションの持ち蟌み)ナヌザヌが AutoCAD ずその他のアプリケヌションを実行しおいる自分のラップトップを持ち蟌むず、ナヌザヌの契玄だけでなく、その䜿甚者自身の契玄にも圱響が及ぶ可胜性がありたす。 クラりド アプリケヌションほずんどの䌁業は、クラりドを䜿甚するず監査が䞍芁になり (実際そうである)、したがっおコンプラむアンスも䞍芁になる (そうではない) ず考えおいたす。 その他のラむセンス圢匏 SaaS、トヌクン、組み蟌みラむセンスを含む 泚目すべきは、これは網矅的なリストではないずいうこずです。たずえば、ラむセンス管理を ゜フトりェアラむセンス契玄SLA の察象ずなるサヌドパヌティにアりト゜ヌシングしおいる堎合がありたす。アりト゜ヌシングの管理は明確に定矩する必芁がありたす。最近の合䜵や買収に関䞎しおいる堎合は、ポリシヌずラむセンス契玄が䞀臎しおいないため、この点が芋萜ずされおいる可胜性がありたす。 賢明なラむセンス管理゜リュヌションを遞択する ほずんどのベンダヌは、通垞、Flexera や Gemalto などの専門のラむセンス管理䌚瀟からラむセンス マネヌゞャヌを提䟛しおいたす。これらのアプリケヌションは、お客様ではなくベンダヌの芳点からラむセンスを管理したすが、組み蟌みラむセンスなどの新しいラむセンスの皮類の䞭には、より顧客䞭心のものもありたす。提䟛される゜フトりェアは、ベンダヌがお客様に請求するコストを环積するように蚭蚈されおいたす。Autodesk Token-Flex などのケヌスでは、トヌクンの時間単䜍の仕組みのニュアンスを理解しおいないず、これらのコストが実際より過剰になる可胜性がありたす。 コストを蚈算するために手動でプロセスを構築するのは珟実的ではないため、第䞉者独立したラむセンス管理アプリケヌションに投資するのが最善策です。優れたアプリケヌションは䜿甚コストを蚈算するだけでなく、ラむセンスの䜿甚を最適化するために䜿甚でき、幎間数千ドル以䞊の節玄が可胜です。OpenLM ぱンゞニアリングおよび科孊゜フトりェアのラむセンス管理に特化しおおり、他の商甚゜フトりェアやカスタムビルド補品甚の拡匵機胜も備えおいたす。 ベンダヌに透明性のある、偏りのない監査人を連れおくるように働きかける 倧手監査䌚瀟でさえ、既埗暩益から倧手䌁業「゜フトりェア ベンダヌ」の味方をするずいう悪評がありたす。監査䌚瀟の倧手4瀟は、監査報告曞を操䜜しお゜フトりェア ベンダヌに䞍圓な利益を䞎えたずしお、耇数の告発を受けおいたす。そのため、゜フトりェア ベンダヌが倖郚監査人を起甚する前に、その瀟䌚的評䟡を盞互に確認するこずが重芁です。 優先順䜍の問題を解決するために内郚監査を実斜する OpenLM を䜿甚するず、い぀でも内郚監査を実行できたす。このサヌビスを実装するず、ラむセンス コンプラむアンスに関しお党員が泚意を払うだけでなく、コンプラむアンスも確保できたす。したがっお、OpenLM をアヌキテクチャに統合するこずで、コンプラむアンス ペナルティを回避し、効率を優先し、投資収益率ROI に貢献できるようになりたす。 ゜フトりェアラむセンス管理SLM のベスト プラクティスや OpenLM 補品およびサヌビスに぀いおの詳现は、今埌開催されるりェビナヌにご参加ください。     フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問    

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OpenLM によるスマヌト IT チャヌゞバックの実装

  IT 垂堎が掻況を呈し続ける珟圚、IT リ゜ヌスのコストも䞊昇傟向にありたす。ガヌトナヌGartnerの予枬によるず、2024 幎だけでも IT 費甚は 6.8% 増加したす。このような状況䞋では、IT リ゜ヌスの賢い䜿甚を優先するこずが、費甚察効果の高い IT ゚コシステムの鍵ずなりたす。 ここで、IT チャヌゞバック (コスト チャヌゞバックずも呌ばれる) の重芁性が出おきたす。これは、集䞭コスト センタヌを維持するのではなく、ITの 請求曞をそれを䜿甚するグルヌプたたは郚門に割り圓おるプロセスです。これにより、コスト最適化の責任が個々の郚眲にあるこずが確保され、リ゜ヌスの明確な所有暩ずより良い成果が促されたす。 OpenLM は、ROI の向䞊ず生産性の最倧化を保蚌するスマヌト IT チャヌゞバックの実装をお手䌝いしたす。OpenLM を䜿甚しおスマヌト IT チャヌゞバックを実行する方法に぀いおは、以䞋をお読みください。   チャヌゞバック統合における䞀般的な課題   チャヌゞバックは䜿甚量ではなく人数に基づいお行われたす。 このようなシナリオでは、組織は特定のアプリケヌションのナヌザヌ数に基づいお各郚門に課金したす。ただし、実際の䜿甚量は远跡が難しいため、考慮されたせん。   ラむセンスぞの䞍正アクセスたたは耇数アクセス 䞍正アクセスは眰金に぀ながる可胜性がありたすが、1 人の゚ンゞニアによる耇数のアクセスは他の゚ンゞニアの䜜業を劚げ、無駄に぀ながる可胜性がありたす。     異なるコストセンタヌ間の察立   アプリケヌションのナヌザヌが耇数の郚眲にわたる堎合、組織が䜿甚状況に関する正確なデヌタを持っおいないず、請求時に競合が発生する可胜性がありたす。     OpenLM で IT チャヌゞバックを実装する 3 ぀の賢い方法 実際の䜿甚状況を远跡しお効率的なコスト配分を蚈画する 䌁業や組織が゜フトりェア A のネットワヌク ラむセンスを 5 ぀賌入し、ナヌザヌが 5 人いるずしたす。数日埌、ナヌザヌの 1 人が 1 日のうち 1 時間ラむセンスにアクセスし、他の 4 人のナヌザヌが 5 時間ラむセンスを䜿甚しおいるこずがわかりたした。このシナリオでは、暙準的な 8 時間劎働を考慮するず、4 ぀のラむセンスで目的を達成できるず手動で蚈算できたす。 ただし、ナヌザヌ数が非垞に倚い堎合や、ラむセンスの皮類が耇雑な堎合 (クラりド ラむセンスなど)、たたはその䞡方の堎合、必芁なラむセンスの正確な数を手動で蚈算するこずはできたせん。そのため、該圓郚眲は正確な䜿甚状況を远跡しおデヌタに基づく割り圓おを実行するための手がかりがないたた、人員に基づいおラむセンスの支払いを行うこずになりがちです。 OpenLM に切り替えるず違いが生たれたす。OpenLM は、珟圚の䜿甚傟向を瀺し、将来の芁件を予枬するレポヌトを容易に䜜成したす。これらを掻甚するこずで、デヌタ䞻導の合理的ででコスト効率の高い調達が可胜になりたす。 経費の可芖性を高めお透明性を促進 次のような状況を想像しおみおください。組織には、倚数のアプリケヌションのナヌザヌが耇数のチヌムに分散しおいたす。その結果、䜿甚量に応じたコストの割り圓おに関しお、郚眲間で衝突が発生するこずがよくありたす。 このような状況では、誰がどの゜フトりェアをどのくらいの期間䜿甚しおいるかを瀺す゜リュヌションが必芁です。特に、OpenLM レポヌトにはグルヌプごずおよびプロゞェクトごずの䜿甚状況が含たれおいるため、個々のグルヌプやプロゞェクトで発生したコストを完党に把握でき、透明性が向䞊したす。 リアルタむムの最適化の機䌚を特定しおコストを管理する スマヌトチャヌゞバックでは、ラむセンスの䜿甚状況の远跡や定期的なコスト配分に加え、特にネットワヌク ラむセンスではリアルタむムの最適化が重芁です。゚ンゞニアは、䜜業を開始するたびにラむセンスにアクセスし、䜿甚しおいるかどうかに関係なく、䞀日䞭ラむセンスを保持しおおくのが䞀般的です。このようなシナリオでは、アプリケヌションを本圓に必芁ずしおいる他のナヌザヌが拒吊される可胜性がありたす。これは生産性に圱響を䞎えるだけでなく、倚くのラむセンスが十分に掻甚されおいないため、予算にも圱響を及がしたす。 OpenLM には、アむドル状態のラむセンスを远跡しおプヌルに戻すこずができるラむセンス収集機胜が備わっおいたす。たた、ラむセンスがアむドル状態になるず゚ンゞニアに譊告するカスタム コマンドを蚭定するこずもできたす。これにより、䜿甚パタヌンず定期的な予算割り圓おを远跡するだけでなく、リアルタむムで無駄を最小限に抑えるこずができたす。 OpenLM を䜿甚するず、さたざたな IT チャヌゞバックの機䌚を有効にしお、組織党䜓の ROI に貢献できたす。 さらにご䞍明の点がありたすか? IT チャヌゞバックに関する今埌のりェビナヌに参加しお、疑問をリアルタむムで解決しおください。       フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問            

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Adobe が FTC の反発に盎面Adob​​e ぞの投資を適正に守る方法

  ここ数週間、むンタヌネットでは Adob​​e ず FTC の察立に関するニュヌスが飛び亀っおいたす。米囜連邊取匕委員䌚 (FTC) が Adob​​e を、高額な契玄で顧客を「囲い蟌んでいる」ずしお蚎蚟を起こしたのです。蚎因は、Adobe が解玄手続きを困難にし、費甚を高くするこずで、ラむセンスを巧劙に操䜜しおいるずいうものでした。 Adobe は顧客を「幎間月額払い」プランに加入させるよう仕向けたずされおいたすが、解玄に数癟ドルかかる可胜性があるこずは明かしたせんでした。「Adobe は隠れた早期解玄料ず数倚くの解玄ハヌドルによっお顧客を 1 幎間のサブスクリプションに閉じ蟌めた」(リンク先は英語なのでブラりザの翻蚳機胜などをご利甚ください。ず FTC 消費者保護担圓ディレクタヌのサミュ゚ル・レバむン氏は述べたした。 Adobe は、サブスクリプション芏玄に埓い、消費者が 12 か月以内に解玄した堎合、残りの月額料金の 50% を早期解玄料ずしお算出したす。 これら以倖にも、Adobe ラむセンスのキャンセルで盎面した問題に぀いお、顧客はカスタマヌ サヌビスにアクセスする際に困難を経隓したした。チャットや通話が切断される事䟋が耇数ありたした。ラむセンスをキャンセルした埌でも Adob​​e から料金を請求されたず䞻匵する消費者もいたした。 しかし、Adobeはこれらの請求を受け入れおいない。「圓瀟の最優先事項は、垞にお客様にポゞティブな䜓隓をしおいただくこずです。圓瀟はサブスクリプション契玄の条件を透明にし、解玄手続きもシンプルにしおいたす」ずAdobeを代衚しお法務顧問のダナ・ラオ氏は声明で述べた。 Adobe は長い間、ラむセンス条件で略奪的䟡栌蚭定を行っおいるず非難されおきたした。これは、組織が顧客を操䜜しお富を埗ようずするレントシヌキング行為䌁業が利益を獲埗するために政府官庁にロビヌ掻動を行っお、政策等を倉曎させお利益を埗ようずする掻動のこずの䞀䟋ず芋なすこずができたす。これは蚎蚟で非垞に明癜です。 Adobe は登録時に、APM (幎間、月払いサブスクリプション) プランの重芁な条件を小さな文字で、オプションのテキスト ボックスやハむパヌリンクの背埌に隠しおいたす。これは、気づかれないように蚭蚈されおおり、ほずんどの消費者が目にするこずのない開瀺情報です。Adobe は、面倒で耇雑なキャンセル プロセスを採甚しお、キャンセルを阻止したす。この耇雑なプロセスの䞀環ずしお、Adobe は、キャンセルしようずする加入者に、以前は隠されおいた ETF (早期解玄料) を䞍意に提瀺したす。これらの慣行により、Adobe は消費者を保護するために制定された連邊法に違反しおいたす。 – 蚎蚟の抜粋 たた、Adobe コミュニティには、以䞋のスクリヌンショット (文法やタむプミスの問題は無芖しおください) のように、Adobe の䞍透明なポリシヌず䟡栌蚭定によっおどれほど苊しめられたかをナヌザヌが䞍満を挏らしおいる゚ントリが耇数ありたす。   Adobeラむセンスの远跡ず最適化における課題 特に、2012 幎に氞久ラむセンスモデルからサブスクリプション ベヌスのモデルに移行したこずは、Adobe ラむセンスの歎史における倧きなベンチマヌクでした。しかし、それは時間ずずもにうたくいきたせんでした。Adobe には同時䜿甚ラむセンスの提䟛がないため、組織は指定ナヌザヌ ラむセンスを遞択する必芁があり、䜿甚状況を远跡するのが非垞に難しくなりたす。たた、Adobe のラむセンス モデルは、展開ではなく䜿甚状況に重点を眮いおいるため、リアルタむムのラむセンス最適化 (ラむセンス 回収) はオプションになりたせん。指定ナヌザヌ ラむセンスであるため、ナヌザヌがアプリケヌションを閉じた埌でも、ラむセンス最適化には圹立ちたせん。 Adobe ラむセンスの悪倢を克服するにはどうすればよいでしょうか? 圓瀟のスマヌト SLM ゜リュヌションである OpenLM を䜿甚するず、Adobe ラむセンスの管理においお 3 方向のサポヌトを利甚できたす。これには、䜿甚期間の远跡、アクセスされた Adob​​e アプリの識別、Adobe アプリの最終アクセス時刻が含たれたす。このサポヌトを掻甚するず、次の 2 ぀の方法で Adob​​e ラむセンスを最適化できたす。 定期的なアクセス クリヌンアップナヌザヌが Adob​​e アプリケヌションを 1 か月間䜿甚し、その埌䜿甚しなくなったずしたす。その理由は、ラむセンスが䞍芁になった、圹職が倉わった、などです。このような堎合、圓瀟は「最埌にアクセスした」Adobe アプリケヌションの情報を提䟛できたす。これに基づいお、アクセスを定期的にクリヌンアップするこずができ、この情報により Adob​​e ラむセンスの䜿甚を倧幅に最適化し、コストを削枛できたす。 事実に基づくデヌタに基づく再割り圓お:ラむセンスの䜿甚状況を远跡し、非アクティブなナヌザヌからラむセンスを再割り圓おするか、曎新を蚈画するかに぀いお、情報に基づいた決定を䞋すのに圹立ちたす。 OpenLM のスマヌト ラむセンス モニタリングは Adob​​e ラむセンスのハヌドルを克服するのに圹立ちたすが、亀枉䞭に Adob​​e のすべおの契玄条件を培底的に怜蚎するこずが賢明です。必芁に応じお法務チヌムに盞談しおください。そうすれば、キャンセルやアップグレヌド料金に関する将来の混乱を回避でき、契玄の範囲を超えるものに぀いお異議を申し立おるこずもできるようになりたす。 Adobe ラむセンスのサポヌト方法、補品のアップグレヌド、SLM のすべおに぀いお詳しく知るには、今埌開催されるりェビナヌに登録しおください。 免責事項:すべおの情報は公開されおいる文曞およびデヌタから取埗されおいたす。詳现に぀いおは、Adobe たたは゜フトりェア プロバむダヌにお問い合わせください。   フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問  

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゜フトりェア ラむセンスの最適化 コスト効率の高い成長ぞの鍵

  ゜フトりェア資産のコストは、Gartner® やその他の䌁業による耇数のレポヌトに反映されおいるように、継続的に䞊昇しおいたす。たた、調査によるず、䞊䜍 20 瀟の゜フトりェア ベンダヌは、氞久ラむセンス モデルを埐々に廃止しおいたす。その結果、特定の゜フトりェア資産の䟡栌ずその運甚コストは、今埌も急隰し続けるでしょう。 このような状況では、゜フトりェア ラむセンスの最適化を優先するこずが、賌入したものを最倧限に掻甚するための重芁な芁玠ずなっおいたす。 ゜フトりェア ラむセンスの最適化ずは䜕ですか? IT 資産管理の取り組みの重芁な郚分は、゜フトりェア ラむセンスの最適化です。このプロセスにより、すべおのラむセンスを最倧限に掻甚し、無駄を最小限に抑えるこずができるため、組織が無駄なラむセンス投資を行わないようにするこずができたす。 ゜フトりェア資産の䟡栌やサヌビスおよび運甚料金を制埡するこずはできたせんが、サヌビスの導入や䜿甚状況は確実に制埡できたす。そこでスマヌトラむセンス管理が圹立ちたす。 特に、ノヌドロック、ネットワヌク、氞久、ドングルベヌス、クラりドサブスクリプションベヌスなど、さたざたなタむプのラむセンス モデルがありたす。圓瀟のスマヌト ラむセンス監芖゜リュヌションである OpenLM を䜿甚するず、これらすべおのタむプの゜フトりェア ラむセンスを簡単に远跡および管理できたす。 ゜フトりェアラむセンスの最適化 手始め  OpenLM のストヌリヌの抂芁 組織がラむセンスを最適化する必芁があるのはなぜですか? OpenLMがもたらす違い ゜フトりェアコストの䞊昇 ラむセンスの無駄 展望が限られおいる コンプラむアンスの远跡が䞍可胜 䞍正なラむセンスアクセス 完党な可芖性を提䟛 平均的か぀リアルタむムで無駄を最小限に抑える コンプラむアンスのセルフチェックを可胜にする 自信を持っお亀枉するためのデヌタに基づく掞察を提䟛する 䞍正アクセスやセキュリティ脅嚁の可胜性を排陀 ゜フトりェア資産の管理における珟圚の財務䞊の課題は䜕でしょうか? クラりド ラむセンス モデルが奜たれるようになったため、゜フトりェア ベンダヌはラむセンス条件をより耇雑にし、その維持が面倒になっおいたす。珟圚、これは IT マネヌゞャヌだけの責任ではありたせん。調達郚門も同様に関䞎するようになり、ROI に盎接圱響を及がしおいたす。IT 費甚に関する䞻な懞念事項は次のずおりです。 サブスクリプション費甚 > 氞久ラむセンスの幎間メンテナンス 明らかに、倚くのサブスクリプションはメンテナンスを含む氞久ラむセンスよりもかなり安䟡ですが、幎間サブスクリプションの曎新は氞久ラむセンスのメンテナンス料金の 3 倍も高額になるこずがよくありたす。 統合にかかる費甚の䞊昇 倧手゚ンタヌプラむズ ゜フトりェア ベンダヌは、Oracle や SAP などの統合゜リュヌションをすでに組み蟌んでいるこずがよくありたす。しかし、あなたの゜フトりェアではそうではないかもしれたせん。そのようなシナリオでは、iPaaS などの統合プラットフォヌムを掻甚する必芁がありたす。ただし、Gartner は、「24 幎末たでに、iPaaS サブスクリプションに関連する統合コストず隠れた料金により、サブスクリプション コスト党䜓が少なくずも 20% 増加する」ず譊告しおいたす。 遵守違反に察する眰則 珟圚、゜フトりェア ベンダヌが顧客にコンプラむアンス監査を匷制し、意図せずしおクラりド サヌビスぞの切り替えを匷いおいるこずが明らかになっおいたす。特に、ほずんどの゜フトりェア プロバむダヌがコンプラむアンス違反に察しお課す眰金は非垞に高額であり、顧客のビゞネス運営に明らかな圱響を䞎えおいたす。 ベンダヌロックむンの懞念事䟋 ベンダヌ ロックむンは、珟圚のベンダヌずの䞍利な契玄条項のために、より良いサヌビスに切り替えるこずができない堎合に発生したす。Adobe などの゜フトりェア プロバむダヌは、高額な解玄料などの略奪的なラむセンス条件を䜿甚しおいるず非難されるこずが倚く、顧客は䞍満があるにもかかわらずサブスクリプションを継続せざるを埗たせん。 ゜フトりェア ラむセンスの最適化は、無駄な経費を削枛するのにどのように圹立ちたすか? OpenLM 察応の゜フトりェア ラむセンス最適化を遞択するず、すべおのラむセンスの最適化から 15  20% の ROI が埗られるのが䞀般的です。さらに倚くの利益を埗た顧客のケヌス スタディも耇数ありたす。   OpenLM の導入事䟋枬定可胜な ROI を実珟するスマヌトな゜フトりェア資産管理 お客様は OpenLM を䜿甚するこずで、䞀貫しお倧幅なコスト削枛ず投資収益率 (ROI) を達成しおいたす。以䞋に䟋をいく぀か瀺したす。 Autoneum 自動車の音響および熱管理の䞖界的リヌダヌである同瀟は、OpenLM の゜フトりェア ラむセンス最適化゜リュヌションにより、 ラむセンス コストを28%削枛したした。   Baker Hughes 倧手゚ネルギヌ䌚瀟は、OpenLM のスマヌトな゜フトりェア ラむセンス管理 (SLM) を掻甚しお、わずか 30 日間で 170 䞇ドルを回収したした。 Array Architects 専門の建築䌚瀟は、OpenLM の䜿甚開始から 2 か月以内に幎間30,000 ドルの節玄を達成したした。 DePuy Synthes 医療機噚業界の倧手䌁業が、OpenLM のラむセンス管理゜リュヌションを掻甚しおわずか 1 幎で 10,000 ナヌロ以䞊を節玄したした。   ここでは、OpenLM を䜿甚した゜フトりェア ラむセンスの最適化によっおラむセンスに関する懞念がどのように軜枛されるかに぀いお説明したす。 無駄を最小限に OpenLM によるスマヌトな ラむセンスの最適化には、未䜿甚および十分に掻甚されおいないラむセンスの远跡が含たれたす。OpenLM レポヌトには特定のラむセンス䜿甚率レポヌトが含たれおおり、チヌムに必芁なラむセンスの正確な数を远跡できたす。 䞊蚘の画像は、OpenLM によるサンプルのラむセンス䜿甚率レポヌトで、3.5 か月間の FLEXPLUS ネットワヌク ラむセンス セットの䜿甚パタヌンを反映しおいたす。ラむセンスの総数は 50 ですが、グラフでは、サヌビスの質 (QOS) の行に瀺されおいる䜿甚量に応じお 20 ラむセンスで十分であるこずがわかりたす。 ラむセンス ハヌベスティングラむセンスの回収ずいう別の機胜があり、これはラむセンスの無駄をリアルタむムで削枛するのに圹立ちたす。゚ンゞニアや他のナヌザヌの間では、䌑憩䞭や他のタスクを実行しおいるずきにアプリケヌションを開いたたたにしおおくのが䞀般的な習慣です。O​​penLM アヌキテクチャでは、このような開いおいるが非アクティブなラむセンスアむドル䞭のラむセンス埅機䞭のラむセンスを、䞀定のしきい倀時間が経過するずアむドル状態ずしお定矩できたす。アむドル状態になるず、ラむセンス ハヌベスティング回収機胜を䜿甚しおそれらを回収し、他のナヌザヌが利甚できるようにするこずができたす。 デヌタに基づく亀枉の自信 䞊蚘のレポヌトのように、OpenLM による゜フトりェア ラむセンスの最適化では、ラむセンスのむンベントリ、割り圓お、䜿甚状況に関連する重芁なレポヌトをすべお取埗し、ラむセンス環境を完党に可芖化できたす。その結果、耇雑なラむセンス条件やベンダヌからの远加料金芁求ずの亀枉が容易になりたす。 コンプラむアンスセルフチェック ゜フトりェアベンダヌがラむセンス監査を芁求しおいる今、それに備えおおくのはいかがでしょうか? OpenLM は、利甚可胜なすべおのラむセンスモデルのラむセンス条件を远跡し、過剰䜿甚、䞍正アクセスなどのむンシデントが発生するたびに非準拠の譊告を提䟛したす。その結果、予期せぬ倖郚監査による倚額の非準拠による眰金の支払いを回避できたす。 セキュリティ䞊の脅嚁れロ ゜フトりェア ラむセンスを最適化するこずで、゜フトりェア ゚コシステムに䞍明なアプリケヌションやラむセンスが存圚しないこずが保蚌され、マルりェアやその他のセキュリティ脅嚁が発生する可胜性が自動的に最小限に抑えられたす。 特に、゜フトりェア ラむセンスの最適化のメリットは無限であり、コスト削枛は組織党䜓の最優先事項です。ただし、ラむセンス モデルのリアルタむムの革新により、倉化するビゞネス芁件に察応する゜リュヌションを遞択するこずが賢明です。OpenLM では、珟圚および将来の顧客に最倧の䟡倀を提䟛できるように、補品のコンポヌネントであるOpenLM SLM ず OpenLM Broker を毎月匷化しおいたす。 コスト削枛の SLM ゜リュヌションをご自身で確認しおみたせんか? あらゆる矩務のない 30 日間の詊甚版に登録しおください。たた、今埌のりェビナヌに参加しお、゜フトりェア ラむセンスの最適化、そのメリットず最も効果的な方法に぀いおさらに知識を深めおください。   フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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効率の䞀杯コヌヒヌマシンを䟋にしおOpenLM サヌビスを理解

  オフィスにコヌヒヌの自動販売機を蚭眮しお、埓業員が自分の奜きな飲​​み物を簡単に手に入れられるようにし、生産性ず積極性を高める蚈画を​​立おおいるずしたす。しかし、自動販売機を蚭眮した埌、叀いコヌヒヌ豆がなくなったら、新しいコヌヒヌ豆を自動販売機の猶に補充する人が必芁であるこずに気付きたした。オフィスにこの䜜業を担圓できる人がいない堎合、この目的で人を雇うのはリ゜ヌスの無駄です。 コヌヒヌ マシンのベンダヌにこの件を問い合わせたずころ、ベンダヌは、この定期的なタスクを管理するリ゜ヌス担圓者を割り圓おるず回答したした。これは、ベンダヌから利甚できる付加䟡倀サヌビスです。 これをラむセンス管理のシナリオに圓おはめおみたしょう。重芁なタスクを優先させる䞀方で、䌁業、あるいは組織には、䜿甚する SLM ゜リュヌションに関連するあらゆる問題に察凊するリ゜ヌス担圓者を配眮する䜙裕がないこずがよくありたす。そこで OpenLM サヌビスが圹立ちたす。 ここでは、さたざたな OpenLM サヌビスに぀いお知っおおくべきこずず、それらが提䟛する䟡倀に぀いお説明したす。 OpenLMプロフェッショナルサヌビス コヌヒヌマシンのむンストヌルの䟋えに戻るず、ベンダヌは定期的な補充ずメンテナンスを実行するための远加サポヌトを提䟛しおいたす。同様に、OpenLM Professional Servicesを䜿甚するず、远加のリモヌトサポヌト時間を賌入しお、リモヌトデスクトップ経由でラむブセッションサポヌトを受けるこずができたす。 特に、これは幎間保守契玄 (AMC) に付属する暙準の 1 時間のラむブ セッション サポヌトを超えおいたす。OpenLM プロフェッショナル サヌビスを䜿甚するず、OpenLM システムのむンストヌル、蚭定・構成、トラブルシュヌティングに関するあらゆる懞念に察凊できたす。たた、レポヌトの説明や、OpenLM を効率的にむンストヌルしお実行する方法に関するサポヌトも受けられたす。 OpenLM マネヌゞドサヌビス 想像しおみおください。ある日、あなたは自動販売機でコヌヒヌを取りに行き、自分の番が来るたで列に䞊ばなければなりたせんでした。テヌブルたでコヌヒヌを運んでくれる人がいれば、この埅ち時間を短瞮でき、重芁な玄束を逃さずに枈むこずにすぐに気付くでしょう。 それがOpenLM マネヌゞド サヌビスの機胜です。新しいラむセンス マネヌゞャヌの远加、定期的なヘルス チェックなど、OpenLM の実行ず管理のあらゆる偎面を凊理したす。その結果、゜フトりェア ラむセンスの管理に぀いお心配する必芁がなくなり、他の重芁なタスクに集䞭できるようになりたす。 OpenLM゚ンゞニアリングラむセンス管理サヌビス 特定のシナリオでは、より広い範囲で特別なカテゎリのサヌビスが必芁になる堎合がありたす。埓業員のほずんどが他の飲み物よりも緑茶を奜むず考えおください。そしお、実際には、゚ンゞニアリング ゜フトりェアは SaaS 垂堎で倧きな割合を占めおいたす (調査によるず、70%  71% です)。緑茶だけを提䟛する人を雇うこずはないかもしれたせんが、゚ンゞニアリング ゜フトりェアのラむセンスを管理する専門家のサポヌトが必芁になる堎合がありたす。 圓瀟にはこれに察する完璧な゜リュヌションがありたす。OpenLM Engineering ラむセンス管理サヌビスでは、圓瀟の経隓豊富な゚ンゞニアによるサポヌトをご利甚いただけたす。サヌビスの範囲には、ラむセンス マネヌゞャヌのアップグレヌド、メンテナンス りィンドりのスケゞュヌル蚭定、オプション ファむルの管理ず割り圓おなどの䞻芁なラむセンス マネヌゞャヌ操䜜が含たれたす。たた、OS のアップグレヌドを含むラむセンス サヌバヌの基本的なメンテナンスもご利甚いただけたす。 OpenLM BI サヌビス フルヌツゞュヌスのような冷たい飲み物を奜む人もいるため、コヌヒヌの自動販売機だけでは組織にずっお十分ではないかもしれたせん。同様に、組織には、EasyAdmin ハブを介しお生成される OpenLM の暙準レポヌトの範囲を超える独自のビゞネス芁件があるこずがよくありたす。 このような状況では、組織はフルヌツゞュヌスの自動販売機を蚭眮し、OpenLM BI サヌビスを遞択するこずもできたす。マシンで利甚できるフルヌツゞュヌスの皮類には制限がありたすが、OpenLM の Power BI ダッシュボヌドから生成できるレポヌトの皮類にはそのような制限はありたせん。このスケヌラビリティに加えお、カスタマむズされた BI ゜リュヌションは、ナヌザヌの採甚率の向䞊にも぀ながりたす。Power BI ダッシュボヌドに衚瀺されるデヌタを理解し、適切なアクションを実行するこずが簡単になりたす。 OpenLM コンサルティング サヌビス 組織構造や機胜に圱響を䞎える戊略的な決定を䞋す前に、専門家に盞談するこずを奜む組織もありたす。これはコヌヒヌマシンの蚭眮には関係ないかもしれたせん。しかし、理想的なシナリオでは、組織はさたざたな健康状態の人々に合わせおカスタマむズされた飲み物を掚奚する栄逊士に盞談するこずができたす。 同様に、実際には、ITAM 業界で長幎の貎重な経隓を持぀OpenLM の゚ンゞニアの枠を予玄するこずができたす。圓瀟のコンサルタントが次の点に぀いおご案内したす。 OpenLM をシステムアヌキテクチャに実装しお統合する方法 組織のKPIに埓っおSLMベストプラクティスを確立する 䜿甚状況統蚈の理解 ラむセンスの最適化のための予枬分析の䜿甚 ゜フトりェア曎新の準備 オフィスの敷地内にコヌヒヌ自動販売機を蚭眮するこずも怜蚎できたすが、スマヌト SLM ぞの切り替えは必須です。ラむセンス監芖゚クスペリ゚ンスがシヌムレスになるだけでなく、OpenLM のお客様からは ROI が少なくずも 15%  20% 向䞊したずいう報告もありたす。たた、既存の OpenLM のお客様であれば、OpenLM サヌビスのいずれかを遞択するこずで、無制限の拡匵性を䜓隓できたす。たた、サヌビスを組み合わせお䜿甚​​するこずで、ラむセンスから最倧限の䟡倀を匕き出すこずもできたす。 匊瀟のサヌビスに関しおご質問がございたしたら、お気軜にお問い合わせください。できるだけ早くご返答させおいただきたす。 今埌開催されるりェビナヌにご参加いただき、圓瀟の補品開発、業界の掞察、゜フトりェアラむセンス管理SLM に関する最新情報を入手しおください。   フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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FlexLM ラむセンス管理 手始め OpenLM でスマヌト SLM に切り替える

FlexLMラむセンス管理は、さたざたな業界のナヌザヌやリヌダヌにずっお共通の関心事です。FlexNet Publisher ( FlexLMの新しい名称) は、゚ンゞニアリング アプリケヌション業界で最も䞀般的に䜿甚されおいるラむセンス マネヌゞャヌであり、ノヌド ロックや同時 (フロヌティング) などのさたざたな皮類のラむセンスに適応できたす。FlexLM は DRM (デゞタル著䜜暩管理) ゜リュヌションの 1 ぀ず芋なされおおり、組織は顧客がアクセスできるラむセンスの数を制限できたす。FlexLMラむセンスを監芖する必芁がある堎合は、次のいずれかの皮類の゜フトりェアを䜿甚しおいる可胜性がありたす。   特に、FlexLM ラむセンスをサポヌトする新しい゜フトりェアが倧量にか぀継続的に開発されおいるため、FlexLM ラむセンスでサポヌトされるすべおのアプリケヌションを玹介するこずはできたせん。 FlexLMラむセンス管理の課題 他のラむセンスの監芖ず同様に、FlexLM ラむセンス管理には次のような䞀般的な課題が䌎いたす。 ラむセンス䜿甚状況の远跡 過剰䜿甚や過少䜿甚を回避するために、リアルタむムの䜿甚状況を正確に远跡したす。 ラむセンスの可甚性 ナヌザヌが必芁ずするずきにラむセンスが利甚可胜であるこずを確認したす。 コンプラむアンスず監査 監査䞭に眰則を回避するために、ラむセンスのコンプラむアンスを維持したす。 䜿甚状況レポヌト 管理ず最適化のための詳现な䜿甚状況レポヌトを生成したす。 ネットワヌクの問題 ラむセンスのチェックアりトに圱響する可胜性のあるネットワヌク関連の問題を凊理したす。 ナヌザヌ管理 需芁の高いラむセンスのナヌザヌ アクセスず優先順䜍を管理したす。 FlexLM の OpenLM 解決策: スマヌト ラむセンス管理ぞの切り替え OpenLM は、FlexLM ラむセンス管理のための䞭倮䞀括プラットフォヌムを提䟛したす。圓瀟のスマヌトラむセンス管理゜リュヌションには、ラむセンスの䜿甚状況をリアルタむムで監芖および制埡するための単䞀のむンタヌフェむスが付属しおいたす。たた、自動アラヌトず包括的なレポヌトも提䟛し、ラむセンスのニヌズを垞に把握し、ベンダヌ契玄に準拠できるようにしたす。それずは別に、ラむセンスの䜿甚パタヌンを反映する高床な分析を提䟛し、アむドル ラむセンスを特定しお排陀するのに圹立ちたす。 OpenLM は FlexLM ずシヌムレスに統合され、ラむセンス管理甚のナヌザヌフレンドリヌなむンタヌフェヌスを提䟛したす。セキュリティ機胜を匷化し、コンプラむアンスを確保し、そのスケヌラビリティによりあらゆる芏暡の組織に適しおいたす。 ラむセンスの収集: OpenLM で FlexLM ラむセンスの無駄を最小限に抑える ラむセンス回収は、゚ンゞニアのワヌクステヌションでアむドル状態になっおいる高䟡なアプリケヌションを積極的に回収する方法です。これにより、賌入したラむセンスの利甚率を最倧化し、远加ラむセンスの必芁性を枛らすこずができたす。OpenLM のラむセンス収集機胜は、アむドル状態のラむセンスを自動的に怜出しお回収し、リ゜ヌスが効率的に䜿甚されるようにしたす。 OpenLM が提䟛する基本的なラむセンス回収方法には、次の 2 ぀のアクションが含たれたす。 アむドル状態のオヌプンアプリケヌションセッションの識別 ラむセンスの利甚率を向䞊させるためにラむセンスを安党にリリヌス 開いおいるアプリケヌション セッションは、垞に䜿甚されおいないにもかかわらず、ラむセンスを消費したす。ナヌザヌがアプリケヌション A で蚭蚈䜜業を行っおいたずしたす。突然、プロゞェクト ミヌティングに参加するよう緊急の電話がかかっおきたした。ナヌザヌはすぐに通信゜フトりェア アプリケヌション B に切り替えお電話に参加したしたが、アプリケヌション A を閉じるのを忘れたした。このシナリオでは、アプリケヌション A はアむドル状態になりたすが、ラむセンスの䜿甚量は継続され、その分は増加し続けたす。 OpenLM は、このようなアむドル セッションのむンスタンスを識別し、ラむセンスの䜿甚効率を評䟡するのに圹立ちたす。これにより、次のこずが可胜になりたす。 ラむセンスの賌入ず維持に関するより適切な意思決定 ナヌザヌ内でのラむセンスの割り圓おを最適化 無駄を最小限に抑えるスマヌトなラむセンス消費 ラむセンスの回収の実装 これには䞻に、゚ンドナヌザヌのワヌクステヌションに Workstation Agent ずいうプログラムをむンストヌルし、OpenLM Serverずずもに䞭倮サヌバヌに゚ンドナヌザヌ サヌビスをむンストヌルするこずが含たれたす。 OpenLM を䜿甚しおアむドル状態の FlexLM ラむセンスを回収する方法は次のずおりです。 保存しお閉じる開いおいるプロゞェクトを保存し、アプリケヌションを閉じお、ラむセンスをプヌルに戻したす。ArcGIS および ArcGIS Pro、AutoCAD (acad.exe を䜿甚するすべおのフィヌチャヌ)、SOLIDWORKS、MATLAB、CATIA、PETRA、Harmony、Kingdom などで動䜜したす。 䞀時停止ず再開アむドル状態のアプリケヌションを怜出し、アプリケヌションを「フリヌズ」しお、誰かがラむセンスを取り戻すたでラむセンスをプヌルに戻したす。すべおの FlexLM アプリケヌションで機胜したす。 ゚ヌゞェント プロシヌゞャ汎の甚ラむセンス回収です。 (FlexLM 専甚ではありたせん)ノヌド ロックされたアむドル アプリケヌションを閉じるためにも䜿甚できたす。 リモヌトで閉じるこの方法では、ラむセンス管理者は OpenLM 管理むンタヌフェヌスからアむドル状態のアプリケヌションのラむセンスを手動で削陀できたす。 OpenLM を䜿甚しお FlexLM ラむセンスを集䞭管理するず、効率性の向䞊、コスト削枛、コンプラむアンスなど、さたざたなメリットが埗られたす。ラむセンス収集などの機胜の远加により、OpenLM が提䟛する䟡倀がさらに高たりたす。 OpenLM を䜿甚した FlexLM ラむセンスの管理をリアルタむムで確認するには、このりェビナヌをご芧ください。     フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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OpenLM SLM および OpenLM Broker v24.6 リリヌス

今月は、OpenLM SLM(゜フトりェアラむセンス管理) ず OpenLM Broker の最新の機胜匷化ず修正に぀いおお知らせしたす。詳现を芋おみたしょう。 OpenLM Broker v.24.6 機胜匷化ず修正: 予玄のフィルタリング機胜が改善されたした。 マネヌゞド DSLS の日付圢匏に関する問題を解決したした。 Managed DSLS のラむセンス数ずナヌザヌ数を修正したした。 Hosted HyperWorks ナニットのレポヌトずトヌクンの集蚈を修正したした。 FlexNet Embedded が VLM 芁求から FNE 割り圓おを正垞に䜜成するこずを確認したした。 Moldex3D の重耇セッション衚瀺を排陀したした。 Hexagon の Intergraph Smart Licensing の数量レポヌトを修正したした。 Salesforce のサポヌトが远加されたした。 Comos 拒吊の監芖を有効にしたした。 OpenLM SLM v.24.6 機胜匷化ず修正: 有効な LM が保留䞭に重耇しお衚瀺される問題に察凊したした。 v24.04 ぞのアップグレヌド䞭に発生した゚ラヌを解決したした。 デヌタ管理蚭定の「ナヌザヌ情報を匿名で保存する」機胜に関連する゚ラヌを修正したした。 远加キヌがアラヌト ルヌルに保存されおいるこずを確認したした。 アップグレヌド埌の OpenLM Server v24 サヌビスの起動倱敗を修正したした。 FLEXlm のクラむアント バヌゞョンの解析の問題を修正したした。 OpenLM Cloud のデヌタ゚クスポヌト容量が増加。 Autodesk Cloud に欠萜しおいた補品名フィヌルドを远加したした。 デバッグ ログから FlexLM Saltd: OUT IN Time の正確なログ蚘録を確保したした。 Codemeter (Vissim) ラむセンス マネヌゞャヌ出力の分析の問題を修正したした。 DSLS のクレゞット ラむセンス モデルのサポヌトが远加されたした。 RMS のトヌクン蚈算機に Aspen のサポヌトを実装したした。 詳现情報に぀いおは、リリヌスノヌトペヌゞをご芧ください: OpenLMリリヌスノヌト 最新のむンストヌラヌをダりンロヌドペヌゞからダりンロヌドしおください: OpenLMダりンロヌド ステップ バむステップのビデオガむドを䜿甚しお、OpenLMシステムを自信を持っおアップグレヌドしおください: OpenLMシステムのアップグレヌド   フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問  

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