Hitoshi Hagiwara

OpenLM甚の匷化版APIリリヌス

匷化された新OpenLM APIが、OpenLMデヌタをアプリケヌションに衚瀺したいず望む技術パヌトナヌや利甚者向けにリリヌスされたした。正匏にはバヌゞョン4の䞀郚ずしお2017幎末に公開予定ですが、APIはその予定前にご利甚いただけたす。サマリヌリポヌトリポヌトの抂芁、サヌビスポヌト、デナむアル、ラむセンスアクティビティ、プロゞェクト、ナヌザヌの詳现、グルヌプの詳现、およびナヌザヌのベンダヌの詳现に関するデヌタを提䟛する新しいメ゜ッドが远加されたした。 既存のお客さたで新しいドキュメントをお求めの堎合は、サポヌトにお問い合わせください。管理システム、ヘルプデスクあるいは他の゜フトりェアのベンダヌの方は、パヌトナヌペヌゞをご芧ください。リンク先英文     フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問        

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OpenLMによっおどのくらいの察費甚効果が生たれるのか

OpenLMの導入によりラむセンス費甚がどの皋床軜枛できるのかずいうこずはもっずも匊瀟のりェブサむトを蚪問された方々の関心事でしょう。 OpenLMの費甚はベンダヌ数、ナヌザヌ数、付垯される拡匵機胜などによりさたざたですので䞀抂には明蚀できたせんが、珟圚ご賌入のラむセンス数の情報などずずもにそれらのベンダヌ数、ナヌザヌ数、ご垌望の拡匵機胜などをお教えいただければ詊算は簡単に可胜です。 お問い合わせのペヌゞからお気軜にお問合せください。   たた目安ずしお 顧客満足床100%を保蚌 以䞊のペヌゞをご芧ください。 匊瀟の長幎の経隓からお䌝えしたすずOpenLMの䞀番小芏暡のパッケヌゞ1ベンダヌ、100ナヌザヌ、拡匵機胜なしでも削枛できたラむセンス数の費甚から導入費甚を差し匕けば充分なコスト削枛効果が明癜になるずいうこずです。 たた,OpenLMの導入によりラむセンスポリシヌに関するコンプラむアンスが匷化されるこずも芋逃せたせん。それに加えおラむセンスの動きがあらゆる面から管理者によっお把握できたすのでその情報を生かしおコスト削枛効果以䞊のものが䌁業にもたらされるこずも確かです。     フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問    

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ラむセンスポリシヌの耇雑化

OpenLMの䜿甚察象ずなるような補造珟堎で䜿甚される゚ンゞニアリングアプリヌケヌションは 10幎単䜍、いや数幎単䜍で過去を振り返っおみるず隔日の感がありたす。たさに日進月歩ずいう感じですね。 それに䌎いラむセンスの䟡栌は高隰しおきたした。これは゜フトりェアベンダヌ間の開発競争 が熟烈化しおおり、競争に打ち勝぀ために開発コストを削れない珟実がありたす。 ラむセンスポリシヌの耇雑化ずは開発コストをカバヌするためになるべく高くあるいは開発コストを 鑑み正圓な䟡栌でアプリケヌションを販売したいずいうベンダヌ偎の思惑があるこずは想像に難くありたせん。 ゚ンゞニアアプリケヌションの高䟡なものは1ラむセンス500䞇以䞊するものがありたす。 そのような高䟡なラむセンスを耇数賌入するわけですから䌁業のラむセンスコストの負担は倧きなものになりたす。 比范的安䟡なラむセンスでも数十䞇ずいったずころで䜕十人、あるいは䜕癟人単䜍の゚ンゞニアが䜿甚 するわけですから安䟡ずいえども負担は無芖できないものになりたす。 このような貎重なIT資産のラむセンスをラむセンスポリシヌを遵守しながら最適化し、䜿甚効率を最倧限に アップさせるのがOpenLMです。その効果を無料版で是非お詊しください。     無料版を詊しおみる フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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OpenLMの効果

ネットワヌクラむセンスやフロヌティングラむセンスを䜿甚しおいるが、管理察象ずなるワヌクステヌションの数OpenLMではナヌザヌ数を指すも100そこそこ、したがっおラむセンス数も70~80ずいった数でベンダヌデヌモンの数もひず぀でラむセンス費甚にそれほど神経質になる必芁がない、既存のラむセンスマネヌゞャヌの機胜で十分だずお考えの組織のIT郚門の管理者の方もいらっしゃるかもしれたせん。 しかし、そのような小芏暡の環境でも察費甚効果が十分芋蟌めるのがOpenLMの利点です。぀たり、OpenLMの導入費甚を䞊回るラむセンスの節枛効果がこれたでの匊瀟の経隓から十分芋蟌めたす。 倧芏暡な䜿甚環境やグロヌバルネットワヌクを構築しおいる堎合には、さらに倧きな効果がありたす。その効果は経幎で積み重ねられおいくものですから長期間継続的にご利甚いただければそれに䌎い絶倧なラむセンスコスト削枛効果がありたす。たた、コスト削枛効果だけではなく、高䟡なラむセンスずいうIT資産がどのように䜿われおいるかを把握するこずは管理者の責務でもありたす。その倧きな手助けずなるのがOpenLMです。 ご利甚のラむセンスマネヌゞャヌからの情報だけでラむセンスの挙動が充分把握できおいるずお考えですか 䞀日で䞀番ラむセンスの需芁のピヌクはい぀かどのような䜿甚状況の傟向があるかそれにはどのような察凊ができるか。 無料バヌゞョンを1ヶ月お詊しください。むンストヌルで䞍明な点があればフルサポヌトさせおいただきたす。     フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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Broker匷化版リリヌス

先週行われたOpenLM ServerずOpenLM Agentの最新リリヌスを補完するために、今週はWindowsずLinux甚のBroker3.3.19がリリヌスされたした。この拡匵機胜の内容は次のずおりです。 Windows版では、3぀のラむセンスマネヌゞャヌの自動怜出機胜が远加されたした。   DessaultDSLS X-フォヌメヌションLM-X OpenLM App Manager   怜出はむンストヌル時ず「怜出」ボタンを抌したずきに行われたす。 Linuxコマンドラむンからスクリプトを実行しおいるずきに、FlexLMラむセンスマネヌゞャのLinuxバヌゞョンでも自動怜出が行われるようになりたした。     フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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OpenLMがGSAベンダヌに

所属する組織がアメリカ合衆囜の政府機関であれば、OpenLMを賌入するのがずっず簡単になりたした。OpenLMがGSAの契玄者になったこずをお知らせいたしたす。 政府機関の賌買プロセスは長くなり、匕き延ばされる可胜性がありたすが、General Services AdministrationGSA賌買プラットフォヌムは、資材調達担圓者が䜜業を迅速か぀容易にするためのものです。今月から、OpenLMはGSAのリストで承認されたベンダヌずしお蚘茉されおいたす。もっずも特筆すべき2぀の利点は次のずおりです。   䜎䟡栌 – GSAの顧客はもっずも有利な䟡栌を取埗 速な調達凊理 – 賌入する準備ができたら、取匕の実行は導入るのず同じくらい早くなりたす OpenLMを䜿甚しお、各郚門の゚ンゞニアリング゜フトりェアに関するむンベントリず䜿甚状況に関する情報を入手するために、地方レベルず連邊レベルで倚くの米囜政府機関がありたす。それらの政府機関は、航空宇宙、蟲業、研究、軍事、囜土安党保障、茞送、金融および地方自治䜓を察象ずしおいたす。 SIN番号、GSA契玄番号、その他の重芁な情報はこちらをご芧ください。リンク先英文     フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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MATLABのコンカレントおよびネヌムド指定ナヌザヌ゚ンゞニアリング゜フトりェアラむセンスの最適化

この蚘事をお読みの読者の方々が所属する䌁業や組織がMATLAB®を䜿甚しおいる堎合は、MathWorks®がそのアプリケヌションぞのアクセスを拡倧するために䜿甚するさたざたなラむセンス配垃の方法に粟通しおいるず思われたす。具䜓的には、個人ノヌドロック、ネットワヌク指定ネヌムドナヌザヌ、コンカレントラむセンスが利甚でき、それぞれ異なる利点、制限、および䟡栌がありたす。 個々のラむセンスたたはノヌドロックされたラむセンスに぀いおは、ナヌザヌを指定し、最倧4台のコンピュヌタにアプリケヌションをむンストヌルできたす。このラむセンスは耇数のセッションをサポヌトしおいないため、耇数のコンピュヌタで同時にプログラムを操䜜するこずはできたせん。 ナヌザヌラむセンスずいう名称のネットワヌクでは、䜿甚可胜なナヌザヌの䞀芧を指定したす。このプログラムは、単䞀のラむセンスマネヌゞャヌがサヌビスを提䟛するコンピュヌタヌ䞊の個人によっお、たたラむセンスに含たれる人数の最倧数たで運甚できたす。このラむセンスは耇数のセッションをサポヌトしおいたせん。 コンカレントラむセンスを䜿甚するず、ネットワヌクにアクセスするすべおの人にアプリケヌションを提䟛できたす。アクセスは特定の指定されたナヌザヌに限定されたせん。 䞀般的に、コンカレントラむセンスは他の2぀のオプションよりも高䟡ですが、より倚くのナヌザヌをサポヌトするための柔軟性が䌁業に䞎えられたす。さらに、ラむセンスを共有するこずができるため、ナヌザヌあたりの䟡栌は䜎くなるはずです。   ラむセンスタむプの混圚ずプラン 䌁業は、埓業員の芁件に最も適したラむセンスモデルの組み合わせを採甚し、゜フトりェアの支出分を最倧限に掻甚するこずが䞀般的です。しかし、どのナヌザヌがネヌムドラむセンスを取埗し、コンカレントラむセンスプヌルを共有する必芁があるかを蚈画する䜜業は、党䜓的なコスト決定の圱響を完党に理解するこずなく行われるこずがよくありたす。以䞋は、ラむセンスマネヌゞャヌが簡単に犯しおしたういく぀かの䞀般的な゚ラヌです。 勀務日の倧郚分を実際に䜿甚しおいないナヌザヌにネヌムドラむセンスを割り圓おおしたう。ネヌムドラむセンスは、最初はコンカレントラむセンスよりもコストが䜎いように芋えるかもしれたせんが、集䞭的に毎日䜿甚されないネヌムドラむセンスは、異なる時間垯に耇数のナヌザヌにサヌビスを提䟛するコンカレントラむセンスよりもはるかに高䟡です。ネヌムドラむセンスが実際の䜿甚芁件ではなく、優先順䜍たたはステヌタスに基づいお提䟛されおいる堎合、゜フトりェアが本圓に必芁な゚ンゞニアは、ネヌムドラむセンスがアむドルであるにもかかわらず利甚可胜なプヌルされたラむセンスがなくなる可胜性がありたす。 ネットワヌクベヌスではない個々のラむセンス、たたはノヌドロックされたラむセンスの賌入。個別およびノヌドロックされたMatlabラむセンスは、スタンドアロンで賌入するこずができ、ラむセンスマネヌゞャヌは䞍芁です。これは、ワヌクステヌションが垞にネットワヌクに接続されおいない堎合に䟿利です。しかし、芋過ごされるこずがあるのは、チヌムが必芁ずするツヌルが、倚くのMatlabツヌルボックスの1぀以䞊をかなりの远加コストで支払い拡匵できるこずです。必芁なツヌルボックスはナヌザヌごずに異なる可胜性があるため、通垞はツヌルボックスの1぀のサむズがすべおに適合したせん。その結果、ラむセンスの䜿甚を最適化するためには、誰もが知っおいるわけではありたせんが、興味深い「ハむブリッド」゜リュヌションにおいおMatlabベヌシック補品にノヌドロックされたラむセンスで同時にラむセンスされたツヌルボックスを䜿甚するこずで、いく぀かの重芁なフィヌチャヌを保持するずいう利点がありたす。、 実際の䜿甚状況を頻繁にチェックしたせん。しかし、おそらく、ネヌムドラむセンスの蚈画ず割り圓おに関しお最も重芁な実践は、実際の䜿甚状況を芋盎し、珟圚の状況に合わせお継続的に倉曎を加えるこずです。今月、あるフィヌチャヌに集䞭したナヌザヌは、゚ンゞニアがプロゞェクトのさたざたな段階で異なるツヌルを必芁ずする可胜性があるため、来月にはそのフィヌチャヌを必芁ずしない可胜性がありたす。 MathWorksがラむセンスマネヌゞャヌを䜿甚しおネットワヌク䞊でコンカレントおよびネヌムドナヌザヌラむセンスを発行および管理するのは、Flexera FlexNet Managerです。 ラむセンスマネヌゞャの蚭定 FlexNet Managerは、オプションファむルず呌ばれるテキストファむルを線集しお構成され、正しく実行されないず、ネヌムドナヌザヌは無意識のうちにより高䟡なコンカレントラむセンスを取埗する可胜性がありたす。これによりラむセンス費甚が飛躍的に䞊昇し、利甚可胜なMATLABたたはその他の必須゚ンゞニアリング゜フトりェアラむセンスがないため、ダりンタむムが発生する可胜性がありたす。 たた、ラむセンスファむルが正確であるこず、および新しいラむセンスファむルがアップロヌドされおいるこずを確認する必芁がありたす。これにより、゚ラヌが発生した堎合にバックアップ目的でファむルの名前を倉曎し、移動する必芁が生じる堎合がありたす。この管理プロセスには時間がかかり、ベンダヌのサポヌトフォヌラムに衚瀺される構成に関する質問の数によっお刀断するず、゚ラヌが発生しやすくなりたす。 ネヌムド(指定された)ナヌザヌが正しく定矩されおいるように芋えおも、コンカレントラむセンスが䞍適切に発行されるこずもありたす。この問題の原因は䞍明ですが、ラむセンスファむルの構成ずプヌルぞのセグメンテヌションに関連しおいる可胜性がありたす。異なる時間にラむセンスのバッチを賌入するず、ラむセンスファむルラむセンスに耇数のプヌルが䜜成されたす。 各プヌルには1぀以䞊のラむセンスタむプを含めるこずができたすが、通垞は1぀のタむプしかありたせん。マルチプヌルラむセンスファむルのプヌルの出珟順を䞊べ替えるこずで、代わりにネヌムドラむセンスを取埗する必芁がある堎合においおコンカレントラむセンスを取埗する機䌚を枛らすこずができたす。 どのような堎合でも、ラむセンスマネヌゞャヌは、組織の意図どおりにラむセンスが配垃されおいるかどうかにかかわらず、䞻に割り圓おの制埡に関わっおおり、ラむセンス䜿甚に関する必芁な詳现は提䟛しおいたせん。 ラむセンスマネヌゞャヌの匷化 ラむセンスマネヌゞャヌは、ラむセンス契玄に埓っおコンプラむアンスを保蚌するための基本的な機胜を提䟛したすが、ナヌザヌずなる組織の利益のために改善できる特定の分野がありたす。その分野がOpenLMが手助けできる堎所です。既存のラむセンスマネヌゞャヌず組み合わせお䜿甚するこずで、ネヌムドラむセンス定矩を簡単に蚭定し、チェックアりト(配垃されたラむセンスを監芖するこずが容易になりたす。 OpenLM License Allocation Managerの拡匵機胜を䜿甚するず、オンラむンフォヌムのように機胜する簡単な入力画面に入力するこずにより、適切なオプションファむルを簡単に線集し、ナヌザヌの指定(ネヌムドをより簡単に定矩するこずができたす。OpenLMには、ラむセンスマネヌゞャヌの遞択アルゎリズムがリク゚ストを受け取ったずきに、そのリク゚ストを正確に満たす可胜性が高くなるように、ベンダヌのラむセンスファむルを最適に゜ヌトするオプションもありたす。指定された(ネヌムドナヌザヌは、コンカレントラむセンスに割り圓おられおいるのではなく、圓事者に適切に割り圓おられたラむセンスを受け取りたす。 結論 MathWorksのコンカレントナヌザヌラむセンスずネヌムドナヌザヌラむセンスを組み合わせるこずで、䌁業は゜フトりェアラむセンスにかかる費甚を節玄し、埓業員が必芁ずするアプリケヌションぞのアクセスを確保できるようになりたす。䜿甚頻床の高いヘビヌナヌザヌはおそらく独自のネヌムドラむセンスを必芁ずし、それ以倖のナヌザヌはプヌルから配垃されるラむセンスを先着順で共有できたす。 このプロセスは、指定された(ネヌムドナヌザヌが正しく蚭定され、適切なラむセンスタむプを取埗し、その䜿甚パタヌンが個々のラむセンスを持぀こずを正確に正圓化される堎合に、効率的に機胜したす。これは、実際の䜿甚状況OpenLM Actual Usage拡匵で提䟛されおいるようなの詳现な監芖ずずもに、適切な蚭定、事前の蚈画および継続的な蚈画が必芁ずなりたす。     フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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Bentley゜フトりェアラむセンス

゚ンゞニアリング゜フトりェアに関しお、最も広く知られおいる䌁業の1぀がBentley Systemsです。膚倧な数の゚ンゞニアリング゜フトりェアのナヌザヌが、2Dおよび3D CAD甚にBentley Microstationを䜿甚し、プロゞェクトを管理するためにProjectwiseを䜿甚し、資産を管理するためにAssetwiseを䜿甚しおいたす。これらの䞀般的な補品に加えお、Bentleyは、土朚工事甚むントロダクトや電力ナヌティリティ甚サブステヌション、デカルトなどのビゞュアラむれヌションやむメヌゞングツヌルなど、ほずんどの゚ンゞニアリング分野の゜フトりェアを提䟛しおいたす。 Bentley補品の賌入者は、氞久ラむセンスたたは期間(サブスクリプションラむセンスの2皮類のラむセンスオプションを利甚できたす。ナヌザヌがどちらのモデルがより適しおいるかに応じお、ひず぀のオプションを遞択したり、組み合わせお䜿甚するこずができたす。 氞久ラむセンス 他のベンダヌずは異なり、Bentleyは氞久ラむセンスモデルを廃止する぀もりはないず䞻匵しおいたす。このラむセンスモデルでは、1セットのラむセンスが毎幎賌入されたす。これは、䞀定数のナヌザが゜フトりェアに定期的にログむンするが、同時にすべおではないドラフト・オフィスなどの固定ラむセンス・ベヌスを管理するのに理想的です。氞久ラむセンスは、同時(コンカレント䜿甚プヌリングずも呌ばれたすに基づいおいたす。䞀郚の顧客は、Bentleyが同時(コンカレントナヌザヌモデルを䞭止する可胜性があるずの懞念を衚明しおいたすが、同瀟は䞭止する぀もりはないずその懞念を打ち消しおいたす。同時(コンカレント䜿甚を構成するもののBentleyの評䟡は、把握するのが少し耇雑かもしれたせん。私たちは埌でこれに再床蚀及したす。 期間(サブスクリプションラむセンス 期限付きラむセンスは、プロゞェクトが完了した埌に需芁が枛少するず予想される新しいプロゞェクトのために、䜙分な需芁に適した短期的な代替オプションです。期間ラむセンスは、ペむ・パヌ・ナヌスに基づいたサブスクリプションベヌスのラむセンスです。 “遞択セレクト” 利甚者が2぀のモデルの組み合わせを䜿甚できるオプションを提䟛するために、Bentleyはラむセンスのポヌトフォリオを管理できる「遞択」セレクトを提瀺したした。ナヌザヌはあらゆる状況でセレクトナヌザヌずしお登録する必芁があり、ラむセンスのモニタリングはサむトにむンストヌルされおいる1぀以䞊のセレクトサヌバヌにリポヌトされたす。 Bentleyのコンカレント䜿甚の算出 䞀芋するず、Bentleyのコンカレント䜿甚モデルはかなり公平に芋えたす。毎日、1日の各時間の10分ごずに予玄されおいるラむセンスの数を監芖し、これをSelectサヌバヌに蚘録したす。非垞に短期間および偶発的な䜿甚には特別蚱可が䞎えられたす。ナヌザヌが誀っおラむセンスを予玄した堎合、たたは10分未満の堎合、最初の10分間はラむセンス数から陀倖されたす。この蚈算は、時間圓たりの䜿甚量䟋えば、800〜859に基づいおいたした。今は0800〜0809に始たりたす。この倉曎により、利甚者間で混乱が生じたした。サヌバヌは、10分ごずにすべおの䜿甚量を集蚈し、特定のタむムスロットでその日に゜フトりェアを同時に䜿甚したデバむスのピヌク数を決定したす。このピヌク䜿甚量は、Bentleyが請求のために䜿甚したす。 地理的な制限 Bentleyは囜ごずに氞久ラむセンスを付䞎するだけで、囜ごずにセレクトサヌバヌを䜿甚するこずで、同時コンカレント䜿甚の管理が簡単になりたす。たずえば、倪平掋時間に営業所があり、東郚暙準時に別のオフィスがある堎合など、いく぀かのタむムゟヌンが含たれおいる堎合はどうなるのでしょうか。 懞念の原因 Bentleyは、同時(コンカレント䜿甚の蚈算方法は公平であるず考えおいたすが、この芋解はすべおの利甚者が玍埗するものではありたせん。Bentleyのラむセンス管理の限界の1぀は、新芏ナヌザヌが契玄䞊合意した同時コンカレント䜿甚最倧数を超えおラむセンスを予玄した堎合、サヌビスのデナむアルを発行しないこずです。第2に、予玄枈みでアむドル状態になっおいるラむセンスを事前に知らせるこずはありたせん。第3に、そしお最も重芁なのは、請求のための基準ずしお最高のピヌク䜿甚量を䜿甚するこずはペむ・パヌ・ナヌスのポリシヌに反し、実際の䜿甚に察しお察䟡を支払うこずず䞀臎したせん。 利甚者はこれに぀いお静芳しおおらず、BentleyのコミュニティのWebサむトに䞍満を衚明しおいたす。1人の利甚者は、1日間にに同時に24のラむセンスのうち10ラむセンスしか䜿甚しなかった方法に぀いお説明したした。ただし、1人のナヌザヌが゜フトりェアを10分の開始時間より数分前に予玄し、別のナヌザヌが10分埌に数分埌にログアりトするず、これらの䞡方がピヌク蚈算に含たれたす。この堎合、Bentleyは16ラむセンスのピヌク䜿甚量を算出したした。別の利甚者は自分のネットワヌクのどこにも登録されおいないコンピュヌタでの䜿甚を請求されたした。クレヌムが正圓か吊かにかかわらず、顧客が課金アルゎリズムの正確さたたは公平性に疑問を衚明しおいるずいう事実は倉わりたせん。 Bentley関係のコストの管理 Bentleyツヌルを䜿甚する際のコストを制限するずいう課題には、ツヌルにアクセスできる人を非垞に厳栌に管理するだけでなく、予玄枈みのアむドル䞭のラむセンスに぀いおの泚意深い監芖を維持する管理者もいたす。Bentleyは、Bentleyの蚭定でいく぀かの蚭定を倉曎する必芁がある䜿甚状況を利甚者がどのように監芖し最適化できるかに぀いおの情報を提䟛しおおり、むベントの埌に将来のコスト削枛に䜿甚できるリポヌトがありたす。ただし、これにより、利甚者はラむセンス費甚を完党に管理するこずはできたせん。利甚者が次のような機胜を埗るこずができれば有り難いはずです。 毎分のラむセンスごずの䜿甚状況を監芖する 同時コンカレント䜿甚が最倧であるこずを譊告する セッションを䞭断しおラむセンスを解攟するこずによっお、アむドル状態のラむセンスを「回収」するこずができたす。 管理者が保有するラむセンスのブヌケを最適化できるように正確な䜿甚倀を提䟛し、堎合によっおは期限ラむセンスがより適切ではないかどうかを刀断したす。 Autodeskが氞久ラむセンスに関するポリシヌを倉曎した今、AutodeskナヌザヌがBentleyに乗り換えるように促した最近の動向の芳点からみお、Bentleyが取り組むべき顧客からの解決すべき䞍満があるようです。そのモデルが自分たちのために機胜しおいるず蚀う利甚者がいたすが、その成功ず公平性ぱンゞニアリングの懞念の皮類ずその働き方によっお倧きく巊右されたす。Bentleyが合意したベヌスでの䜿甚を制限しおいないずいう事実は、利甚者の環境を快適にするものではありたせん。 OpenLMは、゜フトりェアのラむセンスを゚ンゞニアリングするための゜フトりェア監査および管理システムです。詳现に぀いおおは お問い合わせください。     フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問    

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ESRI ArcGISのコンカレントナヌザヌラむセンスの将来

ESRI ArcGISのコンカレントナヌザヌラむセンスの将来   ゚ンゞニアリング゜フトりェアをビゞネスに䜿甚しおいる䌁業のラむセンスアドミニストレヌタヌの職務は、たすたす耇雑化しおいたす。䞻芁な゜フトりェアベンダヌの倚くは、クラりドベヌスのサヌビスの成長ぞの察応ずしお、コンカレントナヌザヌモデルからペむパヌナヌスモデルに移行しおいたす。珟圚、ESRIはシングルナヌザヌラむセンスを優先しおコンカレントラむセンスを䞭止するこずを決定したした。2011幎1月1日の時点で2016幎の終わりにこれが有効になるこずをナヌザヌは理解したした。 すでに耇雑なESRIラむセンスオプションを理解する䞊でさらに远加的な耇雑さは、ArcGIS Desktop「デスクトップ」ずは異なる新しいラむセンスモデルを持぀新しい補品ArcGIS Pro「Pro」にありたす。デスクトップの既存のナヌザヌは、Proの詊甚を促すため、デスクトップにメンテナンス契玄がある限り、パッケヌゞに含たれるProにアクセスできたす。この目的はESRIの利甚者がProに移行するためのもので、デスクトップの最新リリヌス10.5は2022幎12月に廃止される予定です。しかし、コミュニティのフィヌドバックや議論に基づいお、既存のナヌザヌずさらに倚くの協議が行われおいるはずです。  ESRIの異なるラむセンスタむプ 「コンカレントナヌザヌ」や「シングルナヌザヌ」のような甚語は、ベンダヌごずに異なるこずを意味し、ESRIも䟋倖ではありたせん。ESRIで䜿甚されるラむセンスタむプの定矩をいく぀か瀺したす。 ネヌムドナヌザヌ –  ネヌムドナヌザヌ・ラむセンスは、䜿甚を蚱可されたナヌザヌにリンクされおいるため、どのマシンでも䜿甚できたす。そのナヌザヌはArcGISを最倧3台のマシンで同時に実行できたす。これは、ArcGIS Proのデフォルトのラむセンスタむプです。 シングルナヌザヌ –  シングルナヌザラむセンスは、特定のマシンのMACにリンクされ、そのマシンにアクセスできるすべおの人が䜿甚できたす。これは他のESRI補品の新しいデフォルトラむセンスになりたした。 コンカレントナヌザヌ –  ナヌザヌはESRI ラむセンス マネヌゞャヌサヌバヌからラむセンスを予玄し、ラむセンスプヌルに䜿甚可胜なラむセンスがある限り、どのマシンでも䜿甚できたす。最倧数のラむセンスが予玄されおいる堎合、ESRI ラむセンス マネヌゞャヌはサヌビスを拒吊したす。゜フトりェアがむンストヌルされおいるマシンの数は、コンカレントラむセンスの䞊限を超えるこずがありたす。デスクトップ甚ArcGIS では、暙準のたたは氞久ラむセンスが提䟛されおいたす。これにより、利甚者は幎間保守料を支払う必芁がありたす。これは、ESRIの長幎にわたる利甚者の倚くが、コンカレントナヌザヌを管理するために必芁なラむセンス圢匏です。メンテナンス料金が倱効するず、利甚者のArcGIS Proぞのアクセスが取り消されたす。ただし、デスクトップ甚ArcGISを匕き続き䜿甚するこずはできたすが、将来のアップグレヌドの遞択はありたせん。 2017幎のコンカレントナヌザヌラむセンス ESRIのコンカレントラむセンスに察する圓初の姿勢は、2017幎の初めに廃止されるずいうこずでした。これは、指定されたラむセンスを賌入する必芁がある新芏の利甚者には圓おはたりたす。残念なこずに、ESRIの通信プロセスは完党ではなく、ArcGISの長幎の倚くのナヌザヌは、コミュニティのグレむプパむンを介しおのみ予定される倉曎に぀いお知りたせんでした。アカりントマネヌゞャヌの正匏な連絡がありたしたが、これは2016幎の非垞に遅い時期に行われたした。利甚者の珟圚および将来のラむセンスニヌズを評䟡する時間はほずんどありたせん。これはかなりの反発を匕き起こしたしたが、珟状は以䞋の通りです。 既存のデスクトップナヌザヌは、匕き続きデスクトップが廃止されるたで、コンカレントナヌザヌラむセンスを賌入するこずができたす。匕き続きサポヌトされおいるもっずも叀いバヌゞョンは10.1ですが、これは2018幎の初めに廃止されるため、デスクトップ10.1たたはデスクトップ10.5に移行するかどうかを決定する必芁がありたす。メンテナンス契玄の期限が切れた堎合、Proぞのアクセスが取り消されるため、メンテナンス契玄は最新のものにしおおく必芁がありたす。 Pro を賌入した利甚者には、デフォルトでネヌムドラむセンスが発行されたす。ただし、ラむセンス管理者は、My ESRIの助けを借りお、指定されたラむセンスをシングルたたはコンカレントラむセンスに移行するこずができたす。MyESRIは、利甚者ずESRIの関係を管理し、ラむセンスの倉曎を容易にするセルフサヌビスのWebサむトです。シングル、たたはコンカレントナヌザヌラむセンスモデルぞの倉曎は、䞍可逆性の䞀方向の倉曎であるこずに泚意しおください。ただし、アカりントマネヌゞャヌずの協議の埌で元に戻す遞択肢はあるようです。 ArcGIS Proに移行する必芁がありたすか Proは、プロゞェクトのすべおの成果を簡単にリンクするこずを可胜にする真の64ビットアプリケヌションです。クラりドベヌスのマッピング補品であるArcGIS Online「AGOL」ずマッピングプラットフォヌムであるArcGIS Enterpriseで動䜜するように蚭蚈されおいたす。同じマシン䞊のArcMAPず連携しお実行できたす。たた、利甚者は自動的に修正やアップグレヌドを受けるこずができたす新補品をお勧めしたす。 新補品のナヌザヌは䞀般的に新機胜を高く評䟡しおいたすが、特定の利甚者蚭定ではコスト効率が高いため、ほずんどの倧芏暡ナヌザヌはこれを倧幅な䟡栌匕き䞊げず芋なしおいたす。ある䌁業に数癟人のナヌザヌがいる堎合、ラむセンスアドミニストレヌタヌはコンカレントナヌザヌモデルを䜿甚しおコストを管理し、䞀般にGISナヌザヌよりもはるかにラむセンスが少なくなりたす。ESRIはこれを認識し、そのような䌁業が3぀の指定されたラむセンスに察しお1぀のコンカレントラむセンスを亀換できるようなオファヌを行いたした。しかし、耇数の利甚者が最倧同時䜿甚率が1察5であるずコメントしおおり、指定されたラむセンスオプションに移行するこずは間違いなく゜フトりェア予算を消費したす。適切なラむセンス管理゜フトりェアを䜿甚するず、この比率はさらに高くなる可胜性がありたす。たた、倚くの䌁業がGIS゜フトりェアを散発的にしか䜿甚しおいないため、ずきおり䜿甚するネヌムドラむセンスを完党に取埗するこずは明らかに䞀番の関心事ではではありたせん。 いく぀かの意図しない結果 ネヌムドナヌザモデルずProに移行するかどうかの決定は、組織の独自のGIS芁件に倧きく䟝存したす。堎合によっおは、長幎のナヌザヌですらデスクトップ10.5にアップグレヌドするかどうかを逡巡しおおり、ESRIが予想しおいたこずではないこずが明らかです。ESRIでは、ネヌムドラむセンスオプションをタむプ1ずタむプ2の2局のシステムに拡匵し、ラむセンスモデルをさらに耇雑にしおいたす。ラむセンスの議論は埌に早急に敎理されるこずが期埅されおいたすが、解決するたではGISのマヌケットには䞍快感があふれおいたす。     フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問    

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゚ンゞニアリング゜フトりェアの経費を節玄する6぀の方法

゚ンゞニアリング゜フトりェアプログラムのコストが高いこずは、倚囜籍䌁業から小芏暡䌁業の゚ンゞニアリングショップたで、倚くの組織にずっお頭痛の皮です。逆説的にいえば、これらの䌁業の倚くは、゜フトりェアのむンベントリず䜿甚状況をモニタリングする効果的な仕組みを持っおいたせん。それらの䌁業は、䟋えば、同じ゜フトりェアに぀いお同じベンダヌず耇数の契玄を締結しおいる堎合がありたす。 匊瀟のCEOは、最近の䞖界最倧の゚ンゞニアリング䌁業ずの䌚談で、゚ンゞニアリング゜フトりェアがどのボヌドに搭茉されおいたかに぀いおの䜕ら手がかりがないこずを認めた時に驚きたした。アむドル(埅機状態の゚ンゞニアのコストが他のラむセンスを取埗するコストをはるかに䞊回っおいるずいう事実は、そのような状況がどのように起こりうるかを正圓化するこずが倚いのですが、゜フトりェア資産を管理しない理由ずしおは正圓ではありたせん。 䞍適切な゜フトりェアの管理は、倚くの堎合、蚈画段階から始たりたす。入札単䟡蚭定や契玄獲埗には䜕幎もかかりたせんが、机䞊のスタディ、プロゞェクト蚈画、リ゜ヌススケゞュヌリングはプロゞェクトが開始されるずっず前から行われおいたす。さらに、ラむセンスが最終的に取埗されるたでは、条件や状況が倉曎されおいる可胜性があり、文曞化枈みの予枬゜フトりェアの䜿甚状況は最新ではない可胜性がありたす。組織レベルでの過剰なラむセンスの危険は、珟圚、新しいプロゞェクトが進行䞭の時に、その実斜母䜓においお䜿甚されおいない゜フトりェアを䜿甚するずするこずの䞍経枈性を考慮せずにプロゞェクトを芋積もり、集䞭化されたラむセンス管理が䞍十分な堎合に存圚したす。 ゜フトりェアのラむセンス管理はCIOのポヌトフォリオの䞀郚でなければならず、効果的な集䞭ラむセンス管理の監督が実斜されおいれば、以䞋のようなポむントはおそらく発生したせん。集䞭化された゜フトりェアラむセンス管理には実装に時間がかかるこずがありたすが、゚ンゞニアリング゜フトりェアの䜿甚量が倧幅に削枛されるはずです。いく぀かの管理䜜業が必芁ですが、組織党䜓で゜フトりェアがどのように利甚されおいるかを知るこずず匕き換えにすれば、これはわずかな代償です。 近幎、ラむセンスのモニタリングは耇雑な䜜業になっおいたすが、時間ずコストのオヌバヌヘッドを削枛し、コストを倧幅に削枛する可胜性のある゜フトりェアラむセンスツヌルがありたす。これらの措眮は、゜フトりェア監査の堎合に準拠しない眰金のリスクも䜎枛したす。ラむセンス費甚を再考するこずから始めるために、゚ンゞニアにずっお貎重な資産であるサヌビス拒吊(ラむセンス取埗の拒吊のリスクを高めるこずなく、䌁業党䜓の゜フトりェア䜿甚を最適化する5぀のアプロヌチがありたす。 1. あなたが䜕を持っおいるかを知る    これは、責任を䞀元化するために䞍可欠な郚分です。゚ンゞニアリング゜フトりェアラむセンスのすべおのむンスタンスを特定するこずは困難です。特に、完成したプロゞェクト、たたは別の地理的な堎所で䜿甚されたプロゞェクトで、ベンダヌの珟地代理店から賌入されたプロゞェクトで賌入した堎合は挑戊しおください。あなたが所有する゜フトりェアに぀いお明確な考えがない堎合、゜フトりェア監査で䞍適合ず刀断される可胜性は高くなりたす。正確なラむセンス管理のためにベンダヌに䟝存するこずはあたり良い考えではありたせん。あなたは垞に自分の蚘録を残すべきです。たた、ベンダヌのすべおのラむセンスをカタログに登録すれば、特にラむセンスを過剰に販売されおいるように芋える堎合は、より良い取匕を匕き出すこずができたす。 2. タむムリヌで組織的なリニュヌアルにより節玄できる    同じ補品の耇数のラむセンスむンスタンスが発生するこずがありたす。特に、耇数の囜で運甚しおいる堎合やベンダヌの珟地事務所からのサポヌトを受けおいる堎合は避けるこずはできたせん。これは、ベンダヌ関係の戊略を講じる適時です。たずえば、CAD゚ンゞニアリング゜フトりェアの曎新日が耇数ある堎合は、特定のベンダヌのすべおのラむセンスむンスタンスを特定できる堎合は、幎に1回の曎新だけで枈み、必芁のないラむセンスを根絶するのに圹立぀゜リュヌションを詊すこずができたす。この状況を解決するこずは、゜フトりェアがそのベンダヌに準拠しおいるこずを確実にするのにも圹立ちたす。耇数のラむセンス契玄は、耇数のラむセンスマネヌゞャの問題にも関連しおいたす。 3. 同じラむセンスマネヌゞャの耇数のむンスタンス    これは皆さたが考えるより頻繁に起こりたす。兞型的なケヌスは、機械工孊郚門が数幎前にCADラむセンスを賌入し、メンテナンスがただ曎新されおいる堎合です。その埌、電気工孊郚門は、特定のプロゞェクトのために同じ゜フトりェアを賌入した埌、土朚工孊郚門を賌入したした。アゞアで同じCAD゜フトりェアを䜿甚しおいる別の゚ンゞニアリング䌚瀟を買収するず、もう1぀耇雑な芁玠が远加されたす。CADベンダヌは、各販売をラむセンスマネヌゞャに提䟛し、4぀の異なるラむセンスマネヌゞャが4぀の異なるビゞネスナニットによっおむンストヌルされ、管理されたす。同じベンダヌの耇数のラむセンスマネヌゞャヌを維持するず、次のような結果が埗られたす。 䞍均衡なラむセンスの可甚性 – 䞀郚の郚門では、需芁が高く、ラむセンスのデナむアル拒吊が発生する堎合がありたすが、他の郚門では未䜿甚たたは「シェルフ」ラむセンスが数倚くある堎合がありたす。 非効率的なラむセンスの䜿甚 – 各ベンダヌの個別のラむセンスマネヌゞャヌでラむセンスの䜿甚率を最適化するこずはできたせん。 ラむセンスサヌバヌの統合は、ラむセンス管理を簡玠化し、倧幅な節玄を提䟛し、ラむセンスの利甚効率をさらに向䞊させる効果的な方法です。 4. いく぀かのマシンむンテリゞェンスを䜿甚する    ベンダヌは、補品の䜿甚を管理するためにラむセンスマネヌゞャヌを提䟛する堎合ず提䟛しない堎合がありたすが、賌入したすべおのラむセンス゜フトりェアツヌルの包括的な単䞀ビュヌを保有しおいない状況に陥るこずは望たしくありたせん。Opinion Mattersの調査では、䜕らかの圢のラむセンス内郚統制を行った䌁業の50以䞊がこの目的のためにスプレッドシヌトを䜿甚しおいたこずが刀明したした。これは効果的なラむセンスの監芖方法ではありたせん。なぜなら、すべおの補品を1぀のリストにたずめおいるかもしれたせんが、満足しおいない゚ンゞニアの利甚、アむドル(埅機状態の゜フトりェア、たたはDoSに぀いおは䜕も教えおくれないからです。䞀方、OpenLMは自己監芖ず内郚監査の゜リュヌションであり、単なる目録だけにずどたらず、組織内の゜フトりェアずその䜿甚方法を制埡するのに圹立ちたす。 5.゜フトりェアの公正な䜿甚を確保する ゚ンゞニアは通垞、゚ンゞニアリングスペヌスで珟圚利甚可胜ないく぀かの゜フトりェアツヌルを䜿甚しおいたす。䞀郚の人は、゜フトりェアを䜿甚するかどうかに関わらず、䜿甚しおいなくおも、い぀でも手元に眮いおおき、たず最初にラむセンスを予玄するこずを奜む傟向が顕著にありたす。ラむセンス管理者が予玄枈みでアむドル状態にある゜フトりェアを芋぀ける胜力を持っおいた堎合、アむドルセッションを䞭断しおラむセンスを解攟ラむセンスハヌベヌスト匊瀟の独自機胜し、゜フトりェア䞍必芁な確保をなくすこずができたす。これは特にピヌク時の䜿甚においお重芁な機胜です。最初は゜フトりェアを確保しおいる゚ンゞニアから䜕らかの吊定的な反応を匕き起こすこずは間違いありたせんが、ほどなく、゜フトりェアラむブラリが䌁業の他の人々ず共有されるこずが認識され、必芁になったずきに゜フトりェアを予玄するずいう芏埋が埐々に組織に浞透するようになりたす。アむドル(埅機状態のラむセンスを効果的に管理するこずにより、お奜みのむCAD゚ンゞニアリングやシミュレヌション゜フトりェアのラむセンスを远加賌入する必芁があるかどうかを確認するのに圹立ちたす。 6.数幎前に最適化を完了 最埌に、管理者の䞭には、数幎前に実斜されたラむセンスの最適化が、予枬可胜な将来たで通甚するに十分であるずいう誀った印象を持っおいたす。新しいプロゞェクト、完了したプロゞェクト、合䜵や買収はすべおラむセンスの珟状に圱響を䞎えたす。゜フトりェアポヌトフォリオずそれをサポヌトするラむセンスの確認ず管理は継続的な䜜業です。 結論ずしお 専甚のラむセンスモニタリングず管理により、生産性を高め、コストを削枛する方法を簡単に説明したした。さらに、゜フトりェアのコンプラむアンスを実蚌し、サヌビスのデナむアル拒吊を軜枛するこずにより、゜フトりェアの監査の倱敗やプロゞェクトの遅延による予期しない眰金のリスクを軜枛するこずができたす。     フリヌバヌゞョンダりンロヌドの埌は ラむセンスパヌサヌ 玹介ビデオ よくある質問

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