日本では、AIロボット分野が次世代の成長産業として位置づけられています。成長戦略の中では、2040年までに約20兆円規模の市場形成を目指すとされており、世界市場の中でも大きな存在感を確立することが期待されています（出典：生産財マーケティング）。
このような背景の中で、ロボット導入は着実に進んでいます。しかし今、現場では別の課題が浮かび上がっています。
“導入後”に問われる設計力
ロボットは導入するだけでは価値を最大化できません。競争力を左右するのは、その後の設計・開発・最適化です。
現代のロボット開発では：
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CAD / CAE
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シミュレーションツール
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制御・解析ソフト
といった高価なエンジニアリングソフトウェアが不可欠です。
設計現場で起きる“見えない非効率”
一方で、日本の製造現場では：
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ソフトウェア利用状況が可視化されていない
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高価なライセンスが十分に活用されていない
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必要な時にツールが使えず、開発が止まる
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部門ごとに最適化が分断されている
といった課題が存在します。
OpenLMが支える設計環境の最適化
OpenLMは、こうした課題に対して：
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ソフトウェア利用の可視化
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ライセンスの最適配分
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部門・拠点をまたぐ効率的な管理
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データに基づく意思決定
を実現します。
成長戦略を“現場の成果”へ
20兆円規模の市場を実現するためには、単なるロボット導入ではなく、
👉 設計・開発プロセスの効率化と最適化
が不可欠です。
OpenLMは、日本のものづくりがこの成長機会を確実に捉えるための基盤となります。