最近、有名な生成AIプラットフォームで大きな問題がありました。ユーザーとの会話内容が、意図せずGoogleなどの検索エンジンに表示されてしまったのです。こうした事例は、ソフトウェア会社が新しい技術を急いで出す中で、基本的なデータ管理を軽視していることを示しています。その結果、利用者が危険にさらされています。
目次
- 危険なアプローチ：AI利用で注意すべきこと
- 責任あるアプローチ：データ保護が生む価値
危険なアプローチ：AI利用で注意すべきこと
生成AIを使うとき、ユーザーは個人情報やときにとても敏感な内容を入力します。しかし、今回の事例で明らかになったのは「自分だけの会話だと思っていたものが、実は公開されていた」ということです。
これは一度きりの問題ではありません。以下のような共通点があります：
- デフォルトで学習に利用される：多くのAIは、会話内容を自動的に学習に使います。利用者が自分で設定を変えない限り、データは収集され続けます。
- 秘密が守られない：あるプラットフォームのCEOは「会話内容は法律上の守秘義務の対象外」と述べています。つまり、裁判で証拠として提出される可能性もあります。
- シャドーAIのリスク：社員が無料AIを仕事に使うと、社内の機密情報が漏れる危険があります。IBMの調査では、約20％の企業がこうした「シャドーAI」が原因のサイバー攻撃を受けており、その被害は平均で67万ドル以上高くなっています。
このように、一部のAIサービスは利用者のプライバシーよりも、自社のAIの精度向上を優先しているのです。
責任あるアプローチ：データ保護が生む価値
一方で、責任あるソフトウェアは、最初からデータ保護を大切に設計されています。OpenLMもその一つで、データをどう集め、どう使い、どう守るかについて高い基準を守っています。
OpenLMの取り組み：
- GDPR完全準拠：国際的なデータ保護法に従い、公正かつ透明な方法でデータを扱います。
- データ最小化：必要な情報だけを収集し、余計なデータは集めません。
- 強力なセキュリティ：役割ごとにアクセスを制限し、許可された人しか特定データを見られないようにしています。
- 透明性と責任：プライバシーポリシーを明確にし、ユーザーが自分のデータを確認・修正・削除できる権利を保証しています。
つまり、どんなクラウドサービスでも「無料だから安心」とは言えません。生成AIでも他のツールでも、データ保護を最優先に考えることが大切です。あなた自身のデータは、あなたが守りましょう！
