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title: Reporting Hub紹介
description: "## OpenLM Reporting Hubって何? OpenLM Reporting Hubは集積された使用状況情報を最大限利用する一つの方法をお客様に提供します。 上級クエリ機能、拡張データモデル、リポート作成機能など、ビジネスインテリジェンスの努力を強化する驚異的なレポートで、あなたの頑丈なデータモデルを構築する能力を高めることができます。 ## 使い方は? - OpenLM Reporting HubはPostgresのウエハウスデータベースに適切なデータを集めて格納するデータ変換エンジンを使用します。 - 変換が完了したデータ構造はBIツールで容易にクエリができ、シンプルなドラッグ＆ドロップのグラフ操作が可能になります。 - 実際のサーバーを邪魔することなく大量のクエリの負荷が可能になります。 ## 手順の概要 - OpenLMデータベースから特定のデータを抽出します。 - データ構造をクエリや分析目的に変換します。 - 新しく形成されたデータ構造をデータウエハウスデータベースにロードします。 - BIツールがデータウエハウスから計算、カスタマイズ、表示、送付のために、サポートされたフォーマットで適切なデータを抽出します。 ![](https://www.openlm.jp/wp-content/uploads/2024/04/Reporting-Hub-Configuration-data-Flow-1024x347.jpg) ## 使用状況分析システムの利点 - 安定したデータ構造 – レポートデータベース構造はOpenLMのバージョンに沿って安定しています。 - カスタムフィールド – OpenLMのEasyAdminツールにない新しいレポートやデータの問い合わせが生成できます。 -…"
url: "https://www.openlm.jp/docs/reporting-hub-introduction/"
updated: "2024-05-01"
category: インストールと設定 / Reporting Hub
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# Reporting Hub紹介

## OpenLM Reporting Hubって何?

OpenLM Reporting Hubは集積された使用状況情報を最大限利用する一つの方法をお客様に提供します。
上級クエリ機能、拡張データモデル、リポート作成機能など、ビジネスインテリジェンスの努力を強化する驚異的なレポートで、あなたの頑丈なデータモデルを構築する能力を高めることができます。

## 使い方は?

- OpenLM Reporting HubはPostgresのウエハウスデータベースに適切なデータを集めて格納するデータ変換エンジンを使用します。
- 変換が完了したデータ構造はBIツールで容易にクエリができ、シンプルなドラッグ＆ドロップのグラフ操作が可能になります。
- 実際のサーバーを邪魔することなく大量のクエリの負荷が可能になります。

## 手順の概要

- OpenLMデータベースから特定のデータを抽出します。
- データ構造をクエリや分析目的に変換します。
- 新しく形成されたデータ構造をデータウエハウスデータベースにロードします。
- BIツールがデータウエハウスから計算、カスタマイズ、表示、送付のために、サポートされたフォーマットで適切なデータを抽出します。

         ![](https://www.openlm.jp/wp-content/uploads/2024/04/Reporting-Hub-Configuration-data-Flow-1024x347.jpg)

## 使用状況分析システムの利点

- 安定したデータ構造 – レポートデータベース構造はOpenLMのバージョンに沿って安定しています。
- カスタムフィールド – OpenLMのEasyAdminツールにない新しいレポートやデータの問い合わせが生成できます。
- カスタム計算 – BIプラットフォームがOpenLMデータベースに存在するデータから複雑でユニークな計算をすることができます。
- カスタムフィルター　– カスタムに計算されたデータフィールドによってフィルターをカスタマイズできます。
- ビッグデータ – データウエハウシング技術を使用して大きなデータベースを素早く検索します。
- カスタムチャートとグラフ – 無限にカスタマイズ可能なチャートでデータを見ることができます。
- 厚い使用状況分析 – 様々なタイムスパン分析で使用状況を集計します。

         ![](https://www.openlm.jp/wp-content/uploads/2024/04/Advanced-License-Activity-report-1-1024x633.jpg)

## レポーティングデータベース構造

- ユーザーフレンドリーなGUI構造。容易に様々なフィールドを管理できます
- アップレードごとに変更しない安定した構造
- 計算フィールドを簡単に作成
- [レポートデータベース構造](https://www.openlm.jp/docs/reporting-hub-structure/)の可視化をご参照ください

         ![](https://www.openlm.jp/wp-content/uploads/2024/04/Advanced-Denials-report-1024x629.jpg)

## OpenLM Reporting Hubとカスタマイズレポーティング拡張機能の入手方法

現在、OpenLM Reporting Hubとレポーティングシステムのインストールと設定はOpenLMサポートスタッフのアシスタントが要ります。

[support@openlm.com](mailto:support@openlm.com)でサポートチームにコンタクトを取ってください。喜んでお手伝いしオンラインサポートします。

         ![](https://www.openlm.jp/wp-content/uploads/2024/04/Advanced-Unused-Licenses-report-1024x642.jpg)

## システム要件

- インストレーションは専用のサーバーで、全ての適切なユーザーがアクセスできることが要件です。
- OpenLM Reporting HubはWindowsかLinuxオペレーティングシステムで動作します。 ミニマムの[ハードウェア要件](https://www.openlm.com/openlm-system-requirements/)があります。